Om dit probleem op te lossen, heeft Viettel Data Services and Artificial Intelligence Center (Viettel AI) ClaimPKG onderzocht en ontwikkeld: een nieuwe methode voor informatieverificatie die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie en de nauwkeurigheid aanzienlijk kan verbeteren.
ClaimPKG is zojuist geselecteerd om een presentatie te geven op de ACL 2025 International Conference, het toonaangevende prestigieuze forum ter wereld op het gebied van natuurlijke taalverwerking (NLP), waar technologie-experts van Google, Meta, IBM, Amazon... samenkomen. Het onderzoek van Viettel AI heeft meer dan 5.200 andere onderwerpen onderzocht, met een selectiepercentage van slechts 37%.
De noodzaak om informatie te verifiëren is een essentiële 'verdedigingsbarrière' geworden voor elke gebruiker in de digitale ruimte.
Technisch gezien combineert ClaimPKG een kennisgrafiek (Kgraph) met een groot taalmodel (LLM). Deze methode verhoogt de verificatienauwkeurigheid met 9% tot 12% ten opzichte van huidige methoden.
Op het gebied van journalistiek en media kan deze technologie verslaggevers en redacteuren helpen om nepnieuws te detecteren en nieuwsbronnen snel en grondig te vergelijken.
In de medische en juridische sector – sectoren waarin absoluut nauwkeurige informatie vereist is – kan deze technologie fungeren als een ‘verificatie-assistent’ die helpt bij het opzoeken en verifiëren van gespecialiseerde kennis.
Daarnaast kan ClaimPKG worden geïntegreerd in chatbots of virtuele assistenten, waardoor het systeem betrouwbaardere antwoorden kan geven en 'vage oordelen' kunnen worden vermeden.
De ACL 2025-conferentie, die onlangs in Wenen (Oostenrijk) werd gehouden, is een van de meest prestigieuze en invloedrijke evenementen wereldwijd op het gebied van NLP-verwerking. Het evenement brengt duizenden onderzoekers, ingenieurs en technologie-experts van grote organisaties zoals Google, Meta, Amazon, IBM... samen om de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van NLP te delen.
De conferentie behandelt onderwerpen als machine learning, machinevertaling en tekstsamenvatting tot ethische en rechtvaardigheidsvraagstukken in linguïstische AI. Het hoofdthema dit jaar is het generalisatievermogen van NLP-modellen – een sleutelfactor voor AI-systemen om zich flexibel aan te passen aan nieuwe data en contexten.
Bron: https://nld.com.vn/claimpkg-cong-nghe-ai-cua-viet-nam-giup-kiem-chung-thong-tin-chinh-xac-hon-196250805073301463.htm
Reactie (0)