Het onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift Nature Communications, markeert een grote stap voorwaarts op het gebied van precisie- en gepersonaliseerde geneeskunde, waarbij geavanceerde datatechnologie wordt gebruikt om de impact van genmutaties op de menselijke gezondheid te ontrafelen.
Door AI-gestuurde eiwitmodellen te combineren met genoomsequentiegegevens, ontdekte het team waarom sommige eiwitten kwetsbaarder zijn voor schadelijke mutaties.
Het onderzoeksteam maakte specifiek gebruik van de geavanceerde AI-technologie AlphaFold, ontwikkeld door Google DeepMind, om de impact van alle mogelijke mutaties op alle soorten eiwitten in het menselijk lichaam te analyseren.
"De evolutie heeft een beschermingsmechanisme gecreëerd voor de meest essentiële eiwitten, waardoor ze mutaties kunnen vermijden die hun structuur zouden destabiliseren. Minder belangrijke eiwitten lijken echter niet over dezelfde veerkracht te beschikken", aldus universitair hoofddocent Dan Andrews, die het onderzoek leidde.
Het team van de John Curtin School of Medical Research en de ANU School of Computer Science bood ook een verklaring voor waarom ogenschijnlijk onbelangrijke genen vaak een grote rol spelen bij genetische ziekten.
"Het is belangrijk om te bepalen welke genetische systemen bij elk individu verstoord zijn, zodat we de meest geschikte behandeling kunnen bepalen", aldus de heer Andrews.
Volgens universitair hoofddocent Andrews is het volgende doel van het team om een geautomatiseerd systeem te ontwikkelen dat op basis van specifieke genetische en pathologische gegevens een effectieve behandeling voor elk individu kan aanbevelen.
Bron: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Reactie (0)