Data en AI: een enorme kans voor nieuwe groei.

Vietnam heeft een uitstekende kans om zijn digitale economie en de economie gebaseerd op kunstmatige intelligentie (AI) te ontwikkelen. Om deze kans te grijpen, is het noodzakelijk om tegelijkertijd de infrastructuur, data en instellingen te verbeteren.

5 uitdagingen van de AI- economie

Data en AI bieden nieuwe ontwikkelingsmogelijkheden voor landen in het digitale tijdperk. Ze veranderen niet alleen de manier waarop we produceren, zakendoen en managen, maar AI zal naar verwachting ook een cruciale motor worden voor economische groei, verhoogde arbeidsproductiviteit en een verbeterd concurrentievermogen.

Om deze kansen effectief te benutten, staat Vietnam, naast zijn bestaande potentieel en voordelen, ook voor een aantal uitdagingen die snel moeten worden geïdentificeerd en aangepakt om een ​​solide basis te leggen voor de ontwikkeling van de digitale economie en de AI-economie in de toekomst.

Tijdens de workshop "Data & AI: Van infrastructuur naar praktische waarde", georganiseerd door het Instituut voor Technologie & Digitale Economie (Hanoi Universiteit voor Wetenschap en Technologie) in samenwerking met het Instituut voor Geavanceerde Wiskundestudies, deelde dr. Ha Huy Ngoc, directeur van het Centrum voor Beleids- en Strategisch Onderzoek (Vietnam and World Economics Institute), inzichten over de uitdagingen waarmee Resolutie 57-NQ/TW te maken heeft met betrekking tot doorbraken in nationale wetenschap , technologie, innovatie en digitale transformatie.

De AI-economie zal naar verwachting een nieuwe motor voor groei worden. Foto: Thanh Tuan

Dr. Ha Huy Ngoc is van mening dat het cruciaal is om deze uitdagingen te identificeren om de gestelde doelen te bereiken, zodat data en AI daadwerkelijk worden omgezet in productiviteit en concurrentievermogen van de economie, in plaats van te blijven steken bij individuele digitale transformatieprojecten.

“ De strategie is vastgesteld en de doelstellingen zijn zeer ambitieus. Naast het doel dat de digitale economie in 2030 goed is voor 30% van het bbp, streven we ook naar een gemiddelde groei van ongeveer 10% in de periode tot 2030. Dit betekent dat, naast traditionele groeimotoren zoals consumptie, export en overheidsinvesteringen, de digitale economie, AI en data naar verwachting een nieuwe groeimarkt zullen vormen die we krachtiger moeten benutten om bij te dragen aan de economische groei ”, aldus dr. Ha Huy Ngoc.

Volgens prognoses zou AI tegen 2040 zo'n 120 tot 130 miljard dollar kunnen bijdragen aan de Vietnamese economie. Dat is een enorm bedrag. Om die schaal te bereiken, moeten we echter zelf ook nog veel uitdagingen overwinnen.

Ten eerste is er de infrastructuur. Dit is een van de grootste uitdagingen van dit moment. We missen grootschalige data-infrastructuur, datacenters, rekenkracht en snelle netwerkinfrastructuur. Hoewel grote bedrijven zoals Viettel,FPT en anderen zwaar investeren in dit gebied, blijft infrastructuur gezien de huidige groei en vraag naar AI een belangrijk knelpunt.

Ten tweede ontbreekt het ons aan een compleet ecosysteem voor een datagedreven economie. Een economie waarin elke beslissing, van bedrijfsbestuur tot beleidsvorming, gebaseerd is op data, vereist een alomvattend data-ecosysteem dat het verzamelen, delen, verbinden en benutten van data omvat. Momenteel is dat ecosysteem nog niet volledig ontwikkeld.

Ten derde zijn er institutionele en juridische kwesties. Regelgeving met betrekking tot AI, data, transparantie van algoritmen, juridische aansprakelijkheid en zelfs ethische principes bij het gebruik van AI ontbreekt momenteel en is onvolledig. Dit zijn cruciale factoren voor het opbouwen van vertrouwen in de samenleving en het bedrijfsleven bij de grootschalige toepassing van AI.

Ten vierde is er de kwestie van mensen, personeel en talent. We hebben een tekort aan hooggekwalificeerd personeel op het gebied van AI. Veel AI-startups verhuizen naar het buitenland zodra ze een bepaalde schaal bereiken, concurrerend worden of zich voorbereiden op een sterke groeifase.

“ Dit is een zeer tot nadenken stemmend verhaal. Veel AI-startups beginnen in Hanoi, breiden uit naar Ho Chi Minh-stad, maar naarmate ze groeien, kiezen ze ervoor om naar het buitenland te verhuizen om een ​​gunstiger investerings- en ontwikkelingsklimaat te vinden”, aldus dr. Ha Huy Ngoc.

Ten vijfde is er de kwestie van investeringskapitaal. Momenteel zijn de financiële middelen voor AI nog zeer beperkt. We missen mechanismen voor het mobiliseren van langetermijnkapitaal voor deze sector, grootschalige investeringsfondsen, de deelname van verzekeringsfondsen en financiële instellingen, evenals publiek-private samenwerkingsmodellen voor grootschalige AI-infrastructuurprojecten.

“ Dit zijn de vijf uitdagingen die ik heb geïdentificeerd. Naar mijn mening moeten we deze problemen overwinnen als we onze zeer ambitieuze doelen met betrekking tot de digitale economie en AI willen realiseren ”, benadrukte dr. Ha Huy Ngoc.

Volgens dr. Ha Huy Ngoc is de beste manier om deze uitdagingen te overwinnen, onszelf te overwinnen, onze denkwijze te veranderen, onze aanpak aan te passen en resoluut de barrières te slechten die we zelf voor onze ontwikkeling hebben opgeworpen.

Het groeipotentieel van AI ontsluiten

Dr. Ha Huy Ngoc deelde verdere inzichten over hoe particuliere bedrijven sterker kunnen deelnemen aan de digitale economie, de data-economie en de AI-economie, en suggereerde dat alle drie groepen – de publieke sector, staatsbedrijven en particuliere bedrijven – gelijktijdig moeten samenwerken.

“ Omdat infrastructuur direct verband houdt met bedrijven. Als we het eerst over het opzetten van instellingen hebben, maar de infrastructuur ontbreekt, kunnen de activiteiten niet functioneren. Omgekeerd, als we wel infrastructuur hebben, maar instellingen en deelname van het bedrijfsleven ontbreken, is het erg moeilijk om een ​​echte markt te creëren. Daarom moeten deze drie pijlers gelijktijdig worden geïmplementeerd ”, aldus dr. Ha Huy Ngoc.

Data en kunstmatige intelligentie worden steeds belangrijkere aanjagers van economische groei. (Illustratieve afbeelding)

Voor het bedrijfsleven zou de overheid een landelijk AI-transformatieprogramma kunnen lanceren, met name gericht op het midden- en kleinbedrijf (kmo's). Dit zou gepaard kunnen gaan met AI-kredietpakketten, inclusief fiscale stimulansen, adviesondersteuning, testondersteuning en de ontwikkeling van criteria voor het beoordelen van het AI-volwassenheidsniveau binnen bedrijven in verschillende ontwikkelingsfasen.

Daarnaast is ondersteuning nodig voor bedrijven om AI intern te implementeren, zoals AI-assistenten voor bedrijven, intelligente geautomatiseerde zoeksystemen en data-analyseplatforms voor management, productie, verkoop en klantenservice.

Voor de publieke sector is het noodzakelijk om een ​​gemeenschappelijke set AI-standaarden te ontwikkelen voor ministerieel, provinciaal en gemeentelijk/wijkniveau. Deze standaarden moeten zeer duidelijk zijn en door alle overheidsinstanties op een uniform platform worden gebruikt. Met een gemeenschappelijke set standaarden en een uniform platform zullen de resultaten van de verwerking, beantwoording en dienstverlening aan burgers en bedrijven consistenter, transparanter en efficiënter zijn.

Voor industrieën en sectoren die streven naar het creëren van hoge toegevoegde waarde, het verbeteren van de arbeidsproductiviteit en het bevorderen van snelle groei, kan prioriteit worden gegeven aan sectoren zoals industrie, logistiek, financiën, gezondheidszorg, landbouw en onderwijs... Dit zijn allemaal sectoren met een grote vraag en een aanzienlijk potentieel voor AI-toepassingen.

“ Ons onderzoek toont aan dat de impact van AI ongelijkmatig verdeeld is over de sectoren. Er zijn vier sectoren met de hoogste AI-adoptiepercentages: informatietechnologie, financiën, wetenschap en technologie, en de maakindustrie. Deze vier sectoren zijn momenteel goed voor ongeveer 34% van het bbp en genereren meer dan 50% van de impact van AI op de economie ”, aldus dr. Ha Huy Ngoc.

Op basis van deze resultaten is het duidelijk dat er meer aandacht moet worden besteed aan de vier sectoren met het grootste potentieel om AI te absorberen en te verspreiden. Met een potentiële bijdrage van bijna 4 procentpunten aan de bbp-groei en een cumulatieve waarde van circa 640 miljard dollar in 2045, heeft Vietnam een ​​enorme kans om een ​​AI-economie te ontwikkelen.

“ De periode van 2026 tot 2028 zal een gouden kans zijn om cruciale fundamenten te leggen voor de AI-economie, van infrastructuur, instellingen, data en menselijk kapitaal tot de markt. Als we in deze periode goed presteren, hebben we een stevigere basis om de belangrijkste doelen op het gebied van digitale economie, data en AI in de daaropvolgende jaren te bereiken ”, benadrukte dr. Ha Huy Ngoc.

Data en AI bieden enorme mogelijkheden om de productiviteit te verhogen, innovatie te stimuleren en nieuwe aanjagers van economische groei te creëren. Volgens experts zijn verbeteringen in infrastructuur, instellingen en menselijk kapitaal cruciale factoren om dit potentieel te realiseren.

Bron: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html