Welke oplossingen kunnen Vietnamese hotels benutten in deze ‘goudmijn aan data’?

DNVN - In het kader van de wedstrijd "Da Nang Professional Chef 2025" vond een workshop plaats met als thema "Hotel Industry Solutions". De focus lag hierbij op de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in de strategie voor de exploitatie en ontwikkeling van hotels in het digitale tijdperk.

Nog steeds op de traditionele manier gegevens beheren in het digitale tijdperk

De keynote spreker tijdens de workshop, de heer Pham Ngoc Loi - Directeur Digitale Transformatie van Phu Long Resort Hotel Group, benadrukte dat in de context van de wereldwijde hotelindustrie die een periode van sterke digitale transformatie ingaat, data een waardevol bezit wordt om bedrijven te helpen hun concurrentievermogen te verbeteren en de klantervaring te optimaliseren.

Spreker Pham Ngoc Loi gaf een presentatie op de conferentie.

Van boekingsgedrag en online feedback tot reistrends : elk stukje informatie heeft strategische waarde. In Vietnam beheren de meeste accommodaties hun data echter nog op de traditionele manier, wat leidt tot fragmentatie en ineffectieve exploitatie.

Ondanks dat ze "op een goudmijn aan data zitten", hebben veel hotels het potentieel ervan nog niet benut, omdat de data gefragmenteerd en onsamenhangend is: kamerprijzen van concurrenten, klantbeoordelingen, interne bedrijfsrapporten en zelfs reiszoektrends op sociale netwerken. Ze bestaan ​​allemaal in afzonderlijke systemen, zonder algehele verbinding en analyse, waardoor de besluitvorming traag, emotioneel en onvoorspelbaar is.

Volgens de heer Pham Ngoc Loi laat het delen van informatie over websiteranking zien hoe bestemmingszoekmarktdata via verschillende kanalen wordt gebruikt, maar het omzetten van data in strategische plannen is voor veel bedrijven nog steeds een probleem. Digitalisering en de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in operationeel management vormen daarom een ​​onvermijdelijke trend voor de hotelsector om te verschuiven van een emotioneel operationeel model naar een datagedreven besluitvormingsmodel.

De heer Loi gaf aan dat het mogelijk is om marktontwikkelingen nauwlettend te volgen via zoekgegevens op internetkanalen. Zo is het aantal zoekopdrachten vanuit Japan naar toerisme in Vietnam met 7% gestegen ten opzichte van dezelfde periode in 2024 – een positief signaal dat de vraag zich sterk herstelt. De vraag is echter: hoe kunnen hotels deze gegevens en trends omzetten in concrete beslissingen in hun bedrijfsvoering?

"Hotels kunnen volledig begrijpen uit welke markten en kanalen klanten komen, maar ze weten misschien niet hoe ze die informatie kunnen gebruiken om klanten aan te trekken. Dit is het probleem van datamining en -verwerking – een open vraagstuk. Dat is ook de huidige situatie voor veel Vietnamese hotels in het digitale tijdperk", aldus de heer Pham Ngoc Loi.

Strategische oplossingen voor de hotelsector

Geconfronteerd met deze situatie introduceerde de conferentie de AI Hotel Strategist (AIHS)-oplossing – een baanbrekend AI-platform ontwikkeld door Furama Resort om een ​​einde te maken aan de gefragmenteerde data in de hotelsector. AIHS, gebouwd op het cloudplatform, verzamelt, combineert en "leest" automatisch alle data uit meerdere bronnen, waardoor managers in realtime een totaalbeeld krijgen van de markt, concurrenten en merken.

Het omzetten van data in strategische planning blijft voor veel hotels een uitdaging.

Volgens de heer Pham Ngoc Loi wordt AIHS gezien als het 'strategische brein' van hotels in het digitale tijdperk. AIHS zorgt voor duidelijke doorbraken op het gebied van revenue management en servicekwaliteit op basis van drie pijlers: omzetoptimalisatie, kwaliteitsverbetering en marktprognoses.

Met behulp van AI analyseert het systeem tegelijkertijd gegevens over kamerprijzen, boekingsgeschiedenis, markttrends en feedback van klanten. Op basis daarvan worden in realtime optimale tarieven aanbevolen. Zo wordt de winst gemaximaliseerd en is er sprake van flexibele concurrentiekracht.

Tegelijkertijd 'luistert' de AIHS-oplossing naar duizenden gastbeoordelingen en verwerkt deze. Zo kunnen we verbeterpunten in het operationele proces identificeren. Zo kunnen hotels de klantervaring verbeteren, het merkimago versterken en de omzetefficiëntie op alomvattende wijze optimaliseren.

AIHS volgt niet alleen prijsschommelingen of boekingen, maar analyseert ook uitgebreid vluchtzoekgegevens, online reisgedrag en bestemmingstrends op grote platforms zoals Google, online reisbureaus en sociale netwerken. Dankzij AI-gebaseerde prognosemodellen kan het systeem vroegtijdig veranderingen in de reisvraag per seizoen, regio of klantsegment identificeren, waardoor managers proactief prijsstrategieën, personeelsplannen, marketingbudgetten en resourcetoewijzing kunnen aanpassen.

"Dankzij dit voorspellende vermogen staan ​​hotels niet langer passief tegenover de markt, maar kunnen ze trends vooraf bepalen en de vraag sturen, waardoor de bedrijfsprestaties op zowel de korte als de lange termijn worden geoptimaliseerd", aldus de heer Loi.

De heer Loi benadrukte verder dat, aangezien hotels tegenwoordig vaak vouchers of kortingsbonnen gebruiken om promotieprogramma's te implementeren, klantwaardering te genereren of partnerrelaties aan te gaan, het beheren en effectief volgen van deze vouchers nog steeds een grote uitdaging is. Het AIHS-systeem beschikt over voucherbeheersoftware.

De oplossing van AIHS helpt gebruikers het volledige proces van het uitgeven en gebruiken van vouchers in realtime te volgen, wat zorgt voor transparantie, nauwkeurigheid en optimalisatie van de effectiviteit van campagnes. Dit is zowel een managementtool als een manier voor AIHS om data te gebruiken om de operationele efficiëntie te verbeteren, wat bijdraagt ​​aan de ondersteuning van bedrijven in hun digitale transformatie en de kwaliteit van hoteldiensten verbetert.

Hai Chau

Bron: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-nao-de-khach-san-viet-tan-dung-mo-vang-du-lieu/20251112031828281