Varkens taal begrijpen dankzij AI: durf jij nog varkensvlees te eten?

Europese wetenschappers hebben een algoritme voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld dat varkensgeluiden kan decoderen. Daarmee willen ze een hulpmiddel creëren waarmee boeren het leven van dieren kunnen verbeteren.

Illustratiefoto

Het team van experts uit Denemarken, Duitsland, Zwitserland, Frankrijk, Noorwegen en Tsjechië gebruikte duizenden opgenomen geluiden van varkens in verschillende situaties, zoals spelen, geïsoleerd zijn of vechten om eten.

Door middel van onderzoek hebben ze geluiden geïdentificeerd die de positieve of negatieve emoties van dit dier uitdrukken.

Volgens gedragsbioloog Elodie Mandel-Briefer van de Universiteit van Kopenhagen (Denemarken), mede-leider van het onderzoek, zal het begrijpen van de dierentaal aanzienlijk bijdragen aan het verbeteren van de levens van dieren in de veehouderij.

Hoewel veel boeren een goed beeld hebben van dierenwelzijn doordat ze dieren in de stallen observeren, meten bestaande hulpmiddelen voornamelijk de fysieke conditie.

Het nieuwe AI-algoritme helpt boeren niet alleen om de emoties van hun varkens beter te begrijpen, maar waarschuwt hen ook wanneer er negatieve signalen optreden. Hierdoor wordt de psychologie van de dieren verbeterd.

Uit onderzoek blijkt dat varkens die in de buitenlucht, op scharrel- of biologische boerderijen worden grootgebracht, doorgaans minder stresssignalen afgeven dan varkens die op de conventionele manier worden grootgebracht.

De onderzoekers zijn van mening dat de methode, als deze eenmaal volledig is ontwikkeld, gebruikt kan worden om boerderijen te labelen. Zo wordt het voor consumenten makkelijker om te kiezen welke producten ze willen kopen.

Uit het onderzoek blijkt dat korte roepjes vaak positieve emoties aangeven, terwijl lange roepjes vaak ongemak aangeven, zoals wanneer varkens elkaar verdringen bij de voederbak.

Geluiden met een hoge frequentie geven aan dat varkens gestrest zijn, bijvoorbeeld wanneer ze pijn hebben, vechten of van de kudde worden gescheiden.

De wetenschappers gebruikten deze bevindingen om een ​​AI-gestuurd algoritme te creëren. "AI hielp ons zowel de grote hoeveelheid audio die we opnamen te verwerken als de audio automatisch te classificeren", zegt Mandel-Briefer.

Bron: https://tuoitre.vn/hieu-duoc-tieng-heo-nho-ai-con-dam-an-thit-heo-khong-20241024192726527.htm