MIPPIA: Wanneer kunstmatige intelligentie een "schild" wordt ter bescherming van wereldwijde muziekauteursrechten.

In de context van de revolutie die kunstmatige intelligentie teweegbrengt in de wereldwijde muziekindustrie, is de vraag "is een nummer gecomponeerd door een mens of door AI?" niet langer louter academisch, maar uitgegroeid tot een juridische, economische en ethische kwestie.

Tijdens de recente Global Media Meet-up in Seoul, Zuid-Korea, presenteerde de Zuid-Koreaanse techstartup MIPPIA aan internationale verslaggevers een baanbrekende oplossing: een AI-platform dat plagiaat detecteert en door AI gegenereerde muziek identificeert met een nauwkeurigheid van meer dan 98%.

De auteursrechtcrisis in het tijdperk van AI.

Volgens MIPPIA kampt de wereldwijde muziekindustrie met een "stille crisis". Rechtszaken wegens plagiaat nemen toe, waarbij internationale artiesten zoals Ed Sheeran en Mariah Carey, maar ook K-popgroepen, betrokken zijn.

Naar schatting zou de industrie tegen 2028 meer dan 1 miljard euro kunnen verliezen als gevolg van auteursrechtgeschillen, terwijl zo'n 30 miljoen muzikanten juridische risico's lopen vanwege plagiaat.

De explosie van AI-gestuurde tools voor muziekcreatie, zoals Suno en Udio, heeft de kwestie verder gecompliceerd. Veel grote platenmaatschappijen, zoals Sony Music, Universal Music en Warner Music, hebben AI-bedrijven aangeklaagd wegens schending van het auteursrecht. Omgekeerd eisen sommige auteursrechtautoriteiten van artiesten dat ze bewijzen dat hun nummers niet door AI zijn gecreëerd.

"De muziekindustrie mist een duidelijke technische standaard om onderscheid te maken tussen door mensen gecreëerde muziek en producten van AI. Dat is de leemte die MIPPIA wil opvullen," aldus Go Seonghyeon, CTO van MIPPIA.

Analyseer muziek als… muziek

In tegenstelling tot veel huidige oplossingen die geluid analyseren op het niveau van het audiosignaal, benadert MIPPIA muziek als een compleet artistiek geheel.

Dit platform analyseert nummers op basis van hun onderdelen, zoals couplet, pre-refrein, refrein, akkoordenschema, melodie en algehele structuur – zelfs als het nummer is geremixt, het tempo is veranderd of de toonsoort is gewijzigd.

De kerntechnologie van MIPPIA is gebaseerd op een "segmenttranscriptie"-model, dat ruwe audio omzet in muzikale data (noten, akkoorden, structuur) en deze vervolgens vergelijkt met een grote database via zelflerende machine learning-modellen. Hierdoor kan het systeem niet alleen vaststellen "of" een muziekstuk op een ander lijkt, maar ook verklaren waarom twee nummers als vergelijkbaar worden beschouwd, of waarom een bepaald muziekstuk tekenen vertoont van AI-gegenereerde muziek.

"We zeggen niet alleen dat het ene nummer op het andere lijkt, maar we wijzen ook op welke delen overeenkomen, in welke mate, en op muzikaal vlak. Dit is vooral belangrijk bij juridische geschillen," benadrukte Go.

Wereldwijde groei en flexibele bedrijfsmodellen

Slechts een jaar na de lancering heeft MIPPIA al zo'n 45.000 muzikanten in 149 landen aangetrokken, met een maandelijkse gebruikersgroei van ongeveer 30%. Het platform bedient momenteel meer dan 30.000 actieve muzikanten en nadert de 50.000 gebruikers.

MIPPIA implementeert meerdere bedrijfsmodellen tegelijk:

B2C: Gratis pakketten voor basistests, naast betaalde pakketten voor professionele muzikanten.

B2B: Diensten voor het screenen van albums op risico's vóór de release, ondersteuning bij besluitvorming door platenlabels en plagiaatcontrole na de release.

API: Hiermee kunnen muziekplatforms en technologiebedrijven plagiaatdetectie en door AI gegenereerde muziek rechtstreeks integreren.

MIPPIA werkt al samen met tal van partners in Zuid-Korea en Japan, en is in de Verenigde Staten in samenwerking met distributeurs en muziekplatformen. Japan wordt beschouwd als een "strategische toegangspoort" vanwege de muziekmarkt ter waarde van ongeveer 12 miljard dollar en de sterke cultuur van bescherming van intellectueel eigendom.

Langetermijnvisie: een nieuwe standaard voor auteursrecht op muziek.

Naast de detectietool wil MIPPIA een nieuwe standaard creëren voor de registratie en het beheer van muziekcopyright in het AI-tijdperk. Het bedrijf streeft naar samenwerking met internationale organisaties zoals CISAC om een AI-gebaseerd muziekregistratiesysteem en een transparant mechanisme voor de licentiëring van muziek-IP-gegevens te ontwikkelen.

"AI is niet de vijand van creativiteit. Maar om AI duurzaam te laten ontwikkelen, hebben we tools nodig die eerlijkheid voor makers garanderen," stelde Go.

In opkomende markten zoals Vietnam, waar de creatieve gemeenschap op digitale platforms een enorme groei doormaakt, kunnen oplossingen zoals MIPPIA een cruciale infrastructuur vormen die helpt de rechten van artiesten te beschermen en een transparanter muziekecosysteem te creëren in het tijdperk van kunstmatige intelligentie.

De auteursrechtcrisis in het tijdperk van AI.

Analyseer muziek als… muziek

Wereldwijde groei en flexibele bedrijfsmodellen

Langetermijnvisie: een nieuwe standaard voor auteursrecht op muziek.

Reactie (0)