Journalisten gebruiken kunstmatige intelligentie het meest voor data-analyse

Volgens een onderzoek van het Institute of Journalism and Communication heeft 96,3% van de journalisten kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt, voornamelijk voor ondersteunende doeleinden zoals data-analyse (30%), het suggereren van koppen (25%) en het samenvatten van content (16,7%). Het vertrouwen in door AI gegenereerde content is echter beperkt (59,6% gaf aan dat deze grondig geverifieerd moet worden).

Tijdens de recente internationale wetenschappelijke conferentie met als thema "Journalistiek - Media in de context van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI)" kondigde Dr. Nguyen Thi Tuyet Minh van het Instituut voor Journalistiek - Media van de Academie voor Journalistiek en Communicatie een enquête aan onder 240 journalisten. Hieruit bleek dat: 96,3% AI op verschillende niveaus heeft gebruikt. 12,9% experimenteert, 22,5% incidenteel, 28,8% indien nodig en 31,3% regelmatig. De groep jonger dan 2 jaar heeft de hoogste mate van regelmatig gebruik (39,2%), de groep ouder dan 10 jaar gebruikt selectief (31,7% indien nodig) en de groep tussen 3 en 10 jaar experimenteert eerder (17,7%). Bovenstaande statistieken weerspiegelen de adaptatie van AI op basis van ervaring.

Grafiek die het gebruik van AI door journalisten analyseert

Uit het onderzoek bleek dat AI het meest wordt gebruikt voor data-analyse (30%), suggesties voor koppen (25%) en het samenvatten van inhoud (26,7%). De mate waarin deze toepassingen worden gebruikt, varieert per anciënniteit. Zo geeft de groep jonger dan 2 jaar de voorkeur aan suggesties voor koppen, geeft de groep tussen 3 en 10 jaar prioriteit aan data-analyse en gebruikt de groep ouder dan 10 jaar AI gelijkmatiger.

Het hoge gebruik van AI in de journalistiek weerspiegelt een wereldwijde trend: 75-85% van de nieuwsorganisaties experimenteert ermee en 81,7% van de journalisten maakt er regelmatig gebruik van. De integratie van AI is echter ongelijkmatig vanwege belemmeringen in de toegang tot technologie, beleid en training.

De perceptie van de impact van AI op journalistieke creativiteit is gemengd. Ongeveer 27,5% ziet AI als een significante prestatieverbeteraar, terwijl 30,8% het slechts een kleine bijdrage vindt. 15% maakt zich echter zorgen over afhankelijkheid en 10,8% maakt zich zorgen over het feit dat AI de inspiratie vermindert. Mensen met minder dan 10 jaar ervaring zijn positiever dan mensen met meer dan 10 jaar ervaring, die zich meer zorgen maken over afhankelijkheid en het verlies van individualiteit.

Uit het onderzoek bleek dat journalisten nog steeds voorzichtig zijn met AI-content. De meerderheid (59,6%) gaf aan dat AI zorgvuldig geverifieerd moet worden, terwijl slechts een klein percentage (1,7%) er volledig of relatief (11,3%) vertrouwen in heeft.

De lengte van het dienstverband beïnvloedt vertrouwen. Degenen met meer dan 10 jaar dienstverband zijn voorzichtig, maar hebben de hoogste mate van absoluut vertrouwen, terwijl degenen met minder dan 2 jaar zich meer zorgen maken. Het vertrouwen is laag vanwege zorgen over nauwkeurigheid, gebrek aan verificatie en de diepgang van de content. Naarmate het publiek moeite heeft om onderscheid te maken tussen AI-content, neemt de verantwoordelijkheid van journalisten voor verificatie toe, wat vraagt ​​om passend beleid en training.

Het onderzoek toont beperkingen aan in AI-training in de journalistiek. Slechts 11,7% heeft een formele training gevolgd, 40,8% is informeel autodidact (hoogste percentage), 11,7% is systematisch autodidact, 10,8% kent het via collega's en 9,2% heeft er geen toegang toe. De groep ouder dan 10 jaar heeft het hoogste percentage formele training (24,4%), de groep jonger dan 2 jaar is voornamelijk informeel autodidact (38%) of heeft er geen toegang toe (20,3%). Dit verschil weerspiegelt de kloof in digitale capaciteit tussen generaties, wat de effectiviteit van AI-toepassingen beïnvloedt.

De studie doet aanbevelingen voor een verantwoorde en effectieve integratie van AI in de journalistiek. Opleidingsinstituten en nieuwsredacties zouden daarom moeten overwegen om diepgaande AI-programma's te implementeren, waaronder: basiskennis (algoritmen, deep learning, voor- en nadelen van AI); praktische vaardigheden (AI gebruiken voor transcriptie, vertaling, data-analyse, generatieve AI); kritisch denken en AI-informatieverificatie (het herkennen van "illusies", het controleren op nauwkeurigheid, het detecteren van vooringenomenheid); het omgaan met ethische kwesties met betrekking tot AI; het integreren van AI in journalistieke curricula en in journalistieke opleidingsmodules (informatieverzameling, schrijven, redigeren, beroepsethiek).

Bron: https://baobinhphuoc.com.vn/news/9/174015/people-who-make-reporters-use-artificial-intelligence-the-most-for-data-analysis