Golden Globe-winnaar ‘volgt’ gegevens en maakt overstromingsvoorspellingen zes keer nauwkeuriger

(Dan Tri) - Toen Dr. Tran Ngoc Vinh werd gehuldigd bij de Golden Globe Awards van 2025, voelde hij zich bezorgd dat zijn onderzoek niet kon worden toegepast om zijn geboortestad te helpen de schade van de recente storm en overstroming te beperken.

Op 29 oktober, tijdens de uitreiking van de Golden Globe Science and Technology Awards 2025, kon Dr. Tran Ngoc Vinh zijn emotie en trots niet verbergen toen zijn onderzoekswerk werd geëerd.

Toen de jonge wetenschapper het podium betrad, onder het applaus van zijn getalenteerde collega's, voelde hij zowel trots als berouw.

Ongeveer een maand geleden had de geboorteplaats van Dr. Vinh ( Bac Ninh ) te kampen met ernstige overstromingen als gevolg van storm nr. 11 (storm Matmo).

Het moment van de nominatie bracht grote trots met zich mee, maar het was ook een verdrietig moment omdat het project voor overstromingsvoorspellingen, dat de prijs had opgeleverd, niet kon bijdragen aan het beperken van het zware verlies aan mensenlevens en eigendommen in het thuisland.

In 2025 zullen natuurrampen in Vietnam steeds vaker voorkomen en steeds ernstiger worden. Deze rampen zullen ernstige gevolgen hebben voor het leven en de productie van mensen in het hele land.

Zware regenval, plotselinge overstromingen en opeenvolgende stormen vormen een steeds grotere uitdaging voor het voorspellen, bestrijden en voorkomen van rampen.

Door het stijgende water zijn veel gemeenten langs de Thuong-rivier (Bac Ninh) ondergelopen door de gevolgen van storm nr. 11 (foto: Manh Quan).

In die context wordt het onderzoek van Dr. Tran Ngoc Vinh gezien als een doorbraak in het voorspellen van overstromingen. De combinatie van kunstmatige intelligentie (AI) met fysieke modellen levert een nauwkeurigheid op die zes keer hoger ligt dan bij traditionele methoden.

Het werk werd gepubliceerd in het belangrijkste tijdschrift van de American Geophysical Union (AGU), dat jaarlijks minder dan 100 studies publiceert.

Het werk "Quiet Sa Pa" opent de weg voor jonge wetenschappers om onderzoek te doen

Waarom besloot u om u op het gebied van overstromingsvoorspellingen te richten? Bent u er erg gepassioneerd over of wilt u de familietraditie voortzetten?

- Ik ben afgestudeerd aan de Universiteit voor Natuurwetenschappen en heb tot 2017 als onderzoeker op die school gewerkt. Mijn hoofdvak was aardwetenschappen, met name hydrometeorologie.

In datzelfde jaar ontving ik een PhD-beurs in Korea, waarbij mijn belangrijkste onderzoeksrichting het voorspellen van overstromingen in rivieren en stedelijke overstromingen was.

Dr. Vinh volgde in 2021 op het eiland Jeju, Zuid-Korea, een training over waterbeheer van UNESCO (foto: NVCC).

Voordat ik mijn scriptie afrondde, begon ik te solliciteren naar banen in de VS en ik had het geluk dat ik 10 aanbiedingen van universiteiten kreeg.

Uiteindelijk heb ik gekozen voor de Universiteit van Michigan. Daar werk en doe ik nog steeds onderzoek.

Op de middelbare school wist ik vrijwel niets over hydrometeorologie. Ik kende alleen het beeld van de jongeman die als meteoroloog op de top van de berg Yen Son werkte in het werk "Quiet Sa Pa", dat ik in het literatuurboek las.

Toen ik mijn wensen vastlegde, dacht ik alleen aan belangrijke sectoren zoals de economie , informatietechnologie en bouw.

De kans kwam pas echt toen mijn eerste wensen niet in vervulling gingen.

In mijn eerste jaar op de universiteit had ik nog geen idee welke baan ik zou gaan studeren.

Pas in mijn derde jaar, toen ik begon deel te nemen aan wetenschappelijke onderzoeksprojecten en persoonlijke begeleiding kreeg van docenten, besefte ik geleidelijk hoe belangrijk dit vakgebied is en raakte ik echt verliefd op de hoofdrichting die ik had gekozen.

Ik kreeg de kans om naar veel plekken in het land te gaan om rivieren, zeeën, stromingen en meteorologie te meten.

Door die reizen besefte ik hoe mooi en rijk mijn land is. Tegelijkertijd heb ik veel geleerd van de experts en artsen uit binnen- en buitenland.

Welke deskundigen en docenten hebben jou geïnspireerd?

- Dat is deels waar, als je ziet hoe de mensen in de regio Centraal elk jaar met overstromingen te maken krijgen.

Rivieren zoals de Lam- en de Thu Bon-rivier stijgen bij hevige regenval, wat schade aan mensen veroorzaakt. Dit feit doet me altijd afvragen hoe ik nauwkeuriger kan voorspellen om risico's te minimaliseren.

Mijn onderzoeksinteresses zijn gericht op rivier- en stedelijke overstromingen.

De toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) is in feite niets meer dan een nieuwe methode om de nauwkeurigheid te verbeteren, voortbouwend op eerdere wiskundige en natuurkundige modellen.

Naarmate AI zich verder ontwikkelt, wil ik zien in hoeverre deze technologie het voorspellen kan verbeteren.

De vreugde van de Golden Globes en de angst van overstromingsvoorspellers

Hoe voelde u zich toen uw onderzoek werd aangekondigd en u de prijs in handen kreeg?

- Dit is het tweede jaar dat ik genomineerd ben, maar het is mijn eerste jaar in de top 10. Deze erkenning voor mijn inspanningen is een waardevolle erkenning.

Misschien kwam het deels door de timing, toen het Noorden te kampen had met opeenvolgende overstromingen, dat de toegepaste waarde van het onderzoek werd erkend en meer aandacht kreeg.

Dr. Vinh is medeauteur van 8 patenten, tientallen artikelen gepubliceerd in Q1-tijdschriften en verschillende gespecialiseerde boeken op het gebied van hydrologie (foto: NVCC).

Maar die vreugde ging gepaard met veel zorgen, toen in het hele land veel plekken overstroomden, vooral in mijn geboorteplaats Bac Ninh. Dat maakte mij erg verdrietig.

Er zijn momenten waarop we ons hulpeloos voelen. Want ook al hebben we de gegevens, er is geen manier om die informatie op de snelste en meest effectieve manier bij de mensen te krijgen.

Wat is het uiteindelijke doel dat u met dit project wilt bereiken?

- Mijn werk beperkt zich niet tot het creëren van nauwkeurigere voorspellingsmodellen. Het doel is om bij te dragen aan het verminderen van de risico's en schade veroorzaakt door overstromingen.

Ik wil een interactief prognosesysteem ontwikkelen waarin de informatie niet alleen van de autoriteiten komt, maar ook van bestuursgroepen, bedrijven en zelfs burgers.

Het belangrijkste onderdeel zijn de verbindings-, communicatie- en besluitvormingsfases, zodat de voorspellingsinformatie mensen op een tijdige en duidelijke manier bereikt.

Wat zijn volgens u de grootste beperkingen op het gebied van overstromingsvoorspellingen en communicatie, waardoor mensen passief blijven bij natuurrampen?

- Eigenlijk gaat de meeste informatie alleen over "hevige regenval", terwijl mensen vooral willen weten welke gebieden, rivieren of straten risico lopen op overstromingen, zodat ze proactief kunnen reageren.

Een feit dat gemakkelijk te zien is, is de slechte kwaliteit van de overstromingsvoorspellingen van officiële bronnen, terwijl er tegelijkertijd een overvloed is aan onofficiële voorspellingen van ‘netwerkexperts’.

Weersverwachtingen die 'clickbait' zijn, kunnen misverstanden en verwarring in de community veroorzaken.

Intussen leidt het gebrek aan voorspellingen met lange tijdsintervallen (voorspellingsresultaten moeten meerdere dagen van tevoren aan de bevolking worden doorgegeven) tot een zeer beperkte respons op natuurrampen op dit moment.

De recente overstroming in Bac Ninh is een typisch voorbeeld van hoe mensen pas 'reageren' als het waterpeil in de rivieren zo hoog is gestegen dat het dreigt over de oevers te treden. Op dat moment hebben mensen alleen nog tijd om troepen te mobiliseren, dijken te bouwen en bezittingen te verplaatsen.

Dit zijn noodmaatregelen die in een bepaalde situatie nodig zijn.

Maar als er een voorspellingssysteem was geweest dat vroeg genoeg en gedetailleerd genoeg was, hadden mensen veel proactiever kunnen handelen en had de schade aanzienlijk beperkt kunnen blijven.

De bottleneck van het stedelijke overstromingsprobleem

  Kunstmatige intelligentie (AI) biedt snelle voorspellingsmogelijkheden, maar brengt ook veel potentiële risico's met zich mee. Hoe bestrijd je die "donkere kant"?

- Tijdens het project heb ik veel moeilijkheden en mislukkingen ondervonden, vooral het lastige probleem van het verzamelen van schone en volledige gegevensbronnen.

De werkelijke meetgegevens zijn vaak inconsistent, wat leidt tot slechte voorspellingsresultaten bij toepassing van het model op het centrale deel van de Verenigde Staten tot het westelijke deel ervan. Dit geldt met name voor rotsachtige bekkens, die het 'kerkhof' van voorspellingsmodellen worden.

Dr. Vinh en zijn collega's hebben een nieuw modelleringskader ontwikkeld, waarin AI en het National Water Model (NWM) overstromingsvoorspellingsmodel worden gecombineerd. Daarmee worden fouten in de programmering van overstromingsvoorspellingen verminderd en kunnen nauwkeurigere voorspellingen worden gedaan (foto: Vu Thanh Binh).

Op het gebied van overstromingsvoorspellingen kan kunstmatige intelligentie goede resultaten opleveren, maar de effectiviteit ervan hangt sterk af van de kwaliteit van de gegevens.

De fysieke aard ervan kan niet volledig worden begrepen. Het model moet grondig worden getest voordat het kan worden toegepast. Om de betrouwbaarheid ervan te garanderen, moet het worden gecombineerd met menselijke ervaring.

Aan de Universiteit van Michigan duurt het modeltrainingsproces dankzij high-performance computing slechts 1 tot 3 dagen, terwijl dit werk bij conventionele systemen tot een maand kan duren.

Als er in Vietnam flink wordt geïnvesteerd in fundamenteel wetenschappelijk onderzoek, is de toepassing van AI bij het voorspellen van overstromingen geen verre droom meer.

Wat denkt u, vanuit uw perspectief als onderzoeker, dat de overstromingen in Hanoi na elke zware regenval ontstaan, ondanks de investeringen in overstromingspreventie?

- Hanoi heeft nog steeds last van overstromingen, ondanks investeringen in infrastructuur, wegen en riolering. Er is echter geen fundamenteel onderzoek gedaan naar de aard van het stedelijke waternetwerk.

Zware regenval op 7 oktober zorgde voor ernstige overstromingen in veel straten in Hanoi (Foto: Vu Thanh Binh).

De onderliggende oorzaak kan worden verklaard doordat het huidige drainagesysteem niet in staat is of niet effectief werkt bij het afvoeren van overstromingen.

Eén van de redenen waarom het afwateringssysteem niet werkt, is dat veel putten bedekt zijn met afval. Hierdoor kan het regenwater niet wegstromen en wordt de operationele efficiëntie van het hele systeem aanzienlijk verminderd.

Iedere keer als het hard regent, stroomt het afval in de riolering, wat plaatselijke verstoppingen veroorzaakt.

Ondertussen ondervinden rioolonderhoud en baggerwerkzaamheden grote moeilijkheden vanwege de hoge bevolkingsdichtheid en de enorme hoeveelheid huishoudelijk afval.

Slechts 0,1-1% van de miljoenen inwoners van Hanoi die illegaal afval op straat gooien, is voldoende om het stedelijke afwateringssysteem ernstig te verstoren.

Fundamenteel wetenschappelijk onderzoek helpt ons te begrijpen waarom een ​​punt overstroomt en in welke richting het water wegstroomt. Dit helpt ons om de stroom verstandig te verdelen en te reguleren en tegelijkertijd beheerders te ondersteunen bij het plannen van effectievere investeringen in infrastructuur.

Bent u van plan om terug te keren naar Vietnam om daar te werken en uw zorgen op te lossen?

- Ik hoop altijd de kans te krijgen om terug te keren naar Vietnam, als ik mezelf daar kan blijven ontwikkelen en mijn gekoesterde onderzoeksrichting kan volgen, maar ook nog steeds over voldoende financiële middelen beschikt om voor mijn gezin te zorgen.

Het is ontzettend belangrijk om een ​​evenwicht te vinden tussen je leven, je carrière en je gezinsverantwoordelijkheden.

Dr. Tran Ngoc Vinh bij zijn terugkeer naar de Universiteit voor Natuurwetenschappen om de viering van het 30-jarig bestaan ​​van de Faculteit Hydrometeorologie en Oceanografie bij te wonen (Foto: Vu Thanh Binh).

Bovendien is het budget voor aardwetenschappen, met name voor de voorspelling van overstromingsrampen, tot nu toe laag. De grootste projecten kosten slechts zo'n 5 tot 10 miljard VND.

Uiteraard bepaalt het budget van een project de kwaliteit van de output. Beperkte investeringen leiden tot beperkingen in de data, technologie of computersystemen die voor onderzoek worden gebruikt.

Bedankt TS voor het gesprek!

Bron: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/chu-nhan-qua-cau-vang-truy-vet-du-lieu-dua-du-bao-lu-chinh-xac-gap-6-lan-20251114153912464.htm