Jonge Vietnamese ingenieurs winnen voor het tweede jaar op rij het wereldwijde AI-kampioenschap

Onlangs vond in Hawaï (VS) de bekendmaking van de resultaten van de AI City Challenge 2025 (AI in slimme steden) plaats in het kader van de Internationale Conferentie over Computer Vision (ICCV 2025).

Na de overwinning in 2024 won het AI-engineeringteam van VNPT dit jaar de eerste plaats in de categorie 'Verwerking en herkenning van objecten uit ultragroothoekcamera-beeldgegevens bij Edge Devices' (Edge AI). Dit probleem vereist een systeem met kunstmatige intelligentie (AI) met realtime verwerkingssnelheid, direct op compacte hardware, dat tegelijkertijd een hoge nauwkeurigheid garandeert bij het herkennen van objecten in sterk vervormde beeldgegevens en zo aan de praktische behoeften voldoet.

AI City Challenge is een van 's werelds meest prestigieuze jaarlijkse wedstrijden over AI-toepassingen in slimme steden. De wedstrijd van dit jaar omvat vier categorieën met een hogere complexiteit dan voorgaande seizoenen en trekt meer dan 30.000 teams aan uit landen met een sterke AI-ontwikkeling, zoals de VS, China, Zuid-Korea en Taiwan (China).

Het engineeringteam van VNPT loopt voorop dankzij de nauwkeurigheid en verwerkingssnelheid van AI aan de edge. (Foto: VNPT)

Het moeilijkste examenseizoen

Het probleem van het verwerken en herkennen van objecten uit ultragroothoekcamerabeelden weerspiegelt de trend om computer vision toe te passen op huidige verkeersmonitoringsystemen. Deze categorie, met een hoge mate van bruikbaarheid, is de racebaan met het grootste aantal deelnemende teams. De moeilijkheid van deze categorie ligt in de noodzaak om vervormde beelden snel en nauwkeurig te verwerken en effectief te werken op edge-apparaten.

Teams moesten hun modellen optimaliseren voor gebruik op de Jetson Orin, een klein apparaat dat zich op het punt van gegevensverzameling bevindt (een zogenaamd edge-apparaat), met een vermogenslimiet van 30 W en een veel lagere rekenkracht dan een centrale server. Dit betekende dat teams geen al te grote modellen konden gebruiken, maar ze moesten afslanken en optimaliseren zodat het programma snel zou werken, minder resources zou verbruiken en toch voertuigen nauwkeurig zou herkennen.

VNPT-ingenieurs gebruiken veel technieken om voertuigen snel en nauwkeurig te identificeren. (Foto: VNPT)

Dankzij deze veranderingen is de AI City Challenge 2025 een van de zwaarste seizoenen tot nu toe, vooral omdat de teams hebben geleerd van de ervaringen van vorig jaar en het niveau van de competitie aanzienlijk is toegenomen.

Profiteer van praktijkervaring met modeloptimalisatie

Bij verkeersmonitoring zijn de computerinfrastructuur en netwerkconnectiviteit vaak beperkt, waardoor het lastig is om AI-modellen te ontwikkelen die zowel nauwkeurig als efficiënt zijn. Daarom is Edge AI een trend geworden. In plaats van alle data naar een centrale server te sturen voor verwerking, wordt het model direct bij het verzamelapparaat (zoals een camera) geplaatst. Dit zorgt voor snellere reacties, minder latentie, minder bandbreedte en betere gegevensbeveiliging, vooral in grootschalige monitoringsystemen.

Dankzij meer dan zeven jaar ervaring in het ontwikkelen en implementeren van AI-modellen voor beeldverwerking, beschikt het engineeringteam van VNPT over het vermogen om nauwkeurigheid, snelheid en bedrijfskosten in evenwicht te brengen.

VNPT beschikt momenteel over meer dan 40 AI-modellen voor beeldverwerking, zoals kentekenherkenning, verkeersstroommeting, helmdetectie en modellen die specifiek zijn voor Vietnam, zoals het detecteren van voertuigen met drie personen, het vervoeren van omvangrijke goederen of het detecteren van branden en wapens bij beveiligingstoezicht. Deze modellen zijn geoptimaliseerd voor gebruik op diverse soorten hardware, van GPU's en CPU's tot NPU's, en voldoen aan de uiteenlopende systeemvereisten.

Om AI-oplossingen effectief op grote schaal te kunnen implementeren, met name in het on-premise model en aan de edge met honderden camera's tegelijk, hebben VNPT-ingenieurs ook optimale verwerkingsmethoden ontwikkeld die de gelijktijdige verwerking van honderden videodatastromen mogelijk maken. Deze aanpak maakt AI-oplossingen eenvoudig schaalbaar, resourcebesparend en geschikt voor de infrastructuuromstandigheden in veel regio's.

Door die ervaring toe te passen op de AI City Challenge 2025, paste het team een combinatie van technieken toe om de algehele verwerkingsketen te creëren die de hoogste prestaties levert. Deze aanpak helpt het model nauwkeurig te blijven en verhoogt tegelijkertijd de inferentiesnelheid en inzetbaarheid op edge-apparaten met beperkte configuratie.

Het VNPT-team heeft meer dan 40 AI-modellen voor beeldverwerking ontwikkeld en onder de knie. (Foto: PV/Vietnam+)

De resultaten van VNPT tijdens de AI City Challenge 2025 dragen bij aan de versterking van het AI-ecosysteem voor verkeersmonitoring en stedelijke veiligheid in het land, waar ultragroothoekcamera's geleidelijk op grote schaal worden ingezet.

Wat betreft AI-toepassingen in beeldverwerking, promoot VNPT, naast slimme stedelijke en verkeerssystemen, ook onderzoekstoepassingen in de medische sector. In september 2025 kondigde de groep wetenschappelijk onderzoek aan op MICCAI 2025, 's werelds toonaangevende conferentie over AI en computer vision in de geneeskunde. Het onderzoek richtte zich op AI-toepassingen bij de diagnose van schildklierkanker en werd uitgevoerd met gegevens van bijna 10.000 patiënten in drie regio's van het land, gedurende vier jaar. Het project speelt een fundamentele rol bij de ontwikkeling van automatische diagnostische ondersteuningssystemen die geschikt zijn voor de kenmerken van de Vietnamese bevolking en medische aandoeningen. Het draagt bij aan een hogere nauwkeurigheid, een kortere diagnosetijd, een lagere werkdruk voor artsen en een bredere toegang tot hoogwaardige medische zorg op lokaal niveau.

(Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp