De humanoïde robot Figure 02 van het Amerikaanse bedrijf Figure heeft een belangrijke stap voorwaarts gezet in het uitvoeren van multifunctionele taken in huis. Het Vision-Language-Action (VLA) kunstmatige intelligentiemodel Helix heeft de robot geholpen een nieuwe taak op zich te nemen – het inruimen van de afwasmachine – met ongelooflijke, ongelooflijk menselijke vaardigheden.
Figuur 02 toont de vaardigheid om vaat in de vaatwasser te zetten. (Bron: Figuur)
Voor mensen is het inruimen van de vaat in de vaatwasser een eenvoudige taak. Voor robots is het een complexe uitdaging: borden met je vingers oppakken, ze netjes rangschikken, ze draaien zodat ze in de lade passen en net genoeg kracht uitoefenen om te voorkomen dat ze wegglijden of breken.
Dankzij Helix heeft Figure 02 een vingerprecisie bij het hanteren van vaatwerk laten zien, ondanks dat de foutmarge slechts in centimeters mag worden gemeten. Bovendien kan de robot een breed scala aan objecten hanteren – van kommen, borden tot glazen – en past hij zich perfect aan tijdens het werkproces.
Voorheen moesten robots specifiek voor elke specifieke taak geprogrammeerd worden. Maar dankzij Helix kan Figure 02 direct leren door mensen te observeren, waardoor hij kan herstellen van botsingen of fouten zonder herprogrammering.
Helix werd in februari voor het eerst door Figure aangekondigd. In slechts een paar maanden tijd haalde Figure 02 verschillende krantenkoppen: in juni kon de robot pakketten sorteren op een lopende band; in juli deelde CEO Brett Adcock een video waarin Figure 02 kleding in een wasmachine laadde; in augustus bleef de robot handdoeken vouwen op spraakopdrachten en paste hij zijn handelingen on-the-fly aan.
Taken die op het eerste gezicht niets met elkaar te maken hebben, zoals het opstapelen van borden, het vouwen van handdoeken en het sorteren van boodschappen, worden allemaal uitgevoerd door hetzelfde algemene AI-systeem. Dit toont aan dat het systeem zich dynamisch kan uitbreiden en leren op basis van data, in plaats van te vertrouwen op taakspecifieke technieken.
Experts zeggen dat elke nieuwe vaardigheid die wordt toegevoegd, de basis zal leggen voor robots om zich in de toekomst diverser aan te passen. Om echter een echte "huishoudster" te worden, moeten robots nog veel andere taken beheersen, zoals stofzuigen, de vuilnis buiten zetten of afstoffen.
Bron: https://vtcnews.vn/robot-sap-thanh-giup-viec-ai-biet-gap-khan-xep-bat-dia-ar963799.html
Reactie (0)