Het idee van kunstmatige intelligentie bestaat al duizenden jaren en heeft inmiddels een revolutie teweeggebracht in de automatisering op elk gebied.
AI (kunstmatige intelligentie) is geprogrammeerde intelligentie met als doel computers te helpen gedrag te automatiseren en menselijke intelligentie te simuleren: weten hoe te denken en te redeneren om problemen op te lossen, weten hoe te communiceren door taal en spraak te begrijpen, weten hoe te leren en zich aan te passen...
De eerste stenen
Kunstmatige intelligentie ontstond toen oude filosofen zich bezighielden met vragen over leven en dood. In die tijd creëerden uitvinders een aantal 'automaten' die mechanisch waren en onafhankelijk van menselijke tussenkomst bewogen. 'Automata' komt van het Oudgrieks en betekent: handelen volgens de eigen wil.
Een van de vroegste vermeldingen van dit type machine dateert uit 400 voor Christus en beschrijft een mechanische duif, gemaakt door een vriend van de filosoof Plato. Vele jaren later, rond 1495, creëerde Leonardo da Vinci een van de beroemdste automaten.
Aan het begin van de twintigste eeuw werd in de media het idee van kunstmatige mensen steeds vaker besproken. Zozeer zelfs dat wetenschappers zich afvroegen: zou een kunstmatig brein mogelijk zijn? Sommige vernieuwers ontwikkelden zelfs versies van de robots van nu, maar die waren allemaal relatief eenvoudig. De meeste werden aangedreven door stoom, sommige konden gezichtsuitdrukkingen maken en sommige konden zelfs lopen.
In 1929 bouwde professor Makoto Nishimura (Japans) de eerste robot van Japan, genaamd Gakutensoku. In 1949 publiceerde computerwetenschapper Edmund Callis Berkley het boek Giant Brains or Thinking Machines, waarin hij computermodellen vergeleek met het menselijk brein.
AI werd geboren
Het jaar 1950 was een belangrijke mijlpaal die de weg vrijmaakte voor wetenschappers om door te breken op het gebied van kunstmatige intelligentie. In dit jaar publiceerde Alan Turing zijn werk "Computing Machinery and Computer Intelligence ", waarin hij een "Turingtest" voorstelde die experts gebruikten om de intelligentie van computers te meten.
In 1952 had computerwetenschapper Samuel een programma ontwikkeld om dammen te spelen – het eerste programma dat het spel zelfstandig leerde. Drie jaar later bedacht John McCarthy, tijdens een conferentie in Dartmouth, de term 'kunstmatige intelligentie'. Sindsdien is die term ingeburgerd.
Tien jaar later gingen wetenschappers en kunstenaars creatief aan de slag met AI. In 1958 ontwikkelde John McCarthy LISP, de eerste programmeertaal voor AI-onderzoek, die nog steeds veelvuldig wordt gebruikt. Een jaar later bedacht Arthur Samuel de term 'machine learning' toen hij een toespraak hield over het trainen van machines om beter te schaken dan mensen.
In 1961 begon de eerste industriële robot, Unimate, te werken aan de lopende band bij General Motors in New Jersey. De robot had als taak mallen te verplaatsen en onderdelen aan auto's te lassen (wat te gevaarlijk werd geacht voor mensen). In 1965 creëerden Edward Feigenbaum en Joshua Lederberg het eerste 'expertsysteem' – een vorm van kunstmatige intelligentie die geprogrammeerd was om menselijk denken en besluitvorming na te bootsen.
De eerste chatbot (later afgekort tot chatbot) - ELIZA - werd in 1966 ontwikkeld. Het werd beschreven als een gesimuleerde psychotherapeut die gebruikmaakte van natuurlijke taalverwerking (NLP) om met mensen te converseren. ELIZA werkte door trefwoorden of zinsdelen te herkennen en daarop voorgeprogrammeerde antwoorden te geven. Als iemand bijvoorbeeld zei: "Mijn moeder kan goed koken", dan pikte ELIZA het woord "moeder" op en reageerde met een open vraag om het gesprek gaande te houden: "Vertel me meer over je familie".
Twee jaar later publiceerde de Sovjet-wiskundige Alexey Ivakhnenko zijn methode voor het verwerken van data in groepen – een nieuwe benadering van AI, nu bekend als Deep Learning. De jaren zeventig brachten veel innovaties met zich mee, zoals de eerste humanoïde robot die in Japan werd gebouwd en het eerste voorbeeld van een autonoom voertuig dat door een afgestudeerde ingenieur was ontwikkeld.
Dit is echter ook de eerste AI-winter. Onderzoek ondervindt moeilijkheden doordat de financiering vanuit de Britse en Amerikaanse overheden wordt stopgezet, omdat de resultaten niet zo indrukwekkend zijn als de wetenschappers hadden beloofd.
Na de eerste winter kende AI tussen 1987 en 1993 opnieuw een dip. Zowel particuliere investeerders als sommige overheden verloren hun interesse in de technologie, machines faalden en sommige projecten werden stopgezet. Met name in 1987 stortte de markt voor LISP-gebaseerde hardware in door de komst van goedkopere en toegankelijkere concurrenten.
Perfect en ontploffen
Tijdens de crisis perfectioneerden wetenschappers geleidelijk aan de kunstmatige intelligentie, wat leidde tot grote sprongen voorwaarts in het bedrijfsleven en het dagelijks leven.
De Stanford Cart, geïntroduceerd in 1961, was een van de eerste voorbeelden van een zelfrijdend voertuig. Het had vier wielen met een elektromotor die werd aangedreven door een autoaccu, verbonden met een dashboard met een display en knoppen voor richting en snelheid.
In 1977 ontwikkelden wetenschappers een schuifmechanisme (een mechanisch draaipunt) waarmee de camera van links naar rechts kon bewegen zonder dat de wagen zelf verplaatste, waardoor meerdere beelden tegelijk konden worden vastgelegd. Hierdoor kon de wagen zijn multidimensionale zicht gebruiken om obstakels te ontwijken. Het werkingsprincipe was om één meter te bewegen en vervolgens 10-15 minuten stil te staan om de beelden te verwerken en de route te plannen.
In 1979 kon het apparaat zelfstandig en zonder menselijke tussenkomst een kamer vol stoelen doorkruisen binnen vijf uur.
Eveneens in 1979 werd de American Association for Artificial Intelligence opgericht, die nu de Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) heet. Vanaf dat moment brak er een periode van snelle groei aan voor de technologie, die door experts de "AI-boom" wordt genoemd. Deep learning-technieken en het gebruik van expertsystemen werden steeds populairder, waardoor computers van hun fouten kunnen leren en zelfstandige beslissingen kunnen nemen.
In 1980 werd XCON, het eerste geautomatiseerde programma, commercieel in gebruik genomen. Het was ontworpen om computergestuurde bestelsystemen te ondersteunen door automatisch componenten te selecteren op basis van klantvereisten. In Japan kende de overheid in 1981 850 miljoen dollar (meer dan 2 miljard dollar in hedendaagse waarde) toe aan het project voor de vijfde generatie computers. Hun doel was om computers te creëren die konden vertalen, converseren en redeneren op menselijk niveau.
In 1985 werd het automatische tekenprogramma AARON gedemonstreerd op de AAAI-conferentie. Een jaar later demonstreerden Ernst Dickmann en zijn team de eerste zelfrijdende auto. Deze kon met een snelheid van 55 mijl per uur (ongeveer 88 km/u) rijden op onbelemmerde wegen. In 1987 werd Alacrity geïntroduceerd, het eerste strategische managementadviessysteem. Het maakte gebruik van meer dan 3000 complexe regels. Vervolgens werd in 1988 de chatbot Jabberwacky geïntroduceerd, die gebruikers interessante en vermakelijke gesprekken bood.
Een opmerkelijke mijlpaal werd bereikt in 1997, toen de Deep Blue-software (ontwikkeld door IBM) wereldkampioen schaken Gary Kasparov versloeg.
Sports History Weekly beschrijft hoe de 34-jarige Gary Kasparov op 11 mei 1997 woedend en vol ongeloof een schaaktoernooi verliet. Het maakte niet uit dat de regerend wereldkampioen schaken zijn eerste wedstrijd had verloren, het maakte veel meer uit dat hij was verslagen door een koude, zielloze machine.
"Een keerpunt in de geschiedenis van het schaken en de technologische ontwikkeling van de mensheid: de eerste keer dat een computer de wereldkampioen versloeg in een wedstrijd die volgens de regels van een officieel toernooi was georganiseerd," schreef de website.
Daarvoor vond de eerste partij tussen Kasparov en Deep Blue plaats in februari 1996. Kasparov won de wedstrijd na één partij te hebben verloren, twee remises te hebben gespeeld en drie te hebben gewonnen. Na die nederlaag werd Deep Blue een jaar lang opnieuw getraind en won hij de revanche in 1997.
In 2000 verscheen de eerste robot die menselijke emoties kon simuleren via gezichtsuitdrukkingen, waaronder ogen, wenkbrauwen, oren en mond. Deze robot heette Kismet. Vervolgens, in 2002, werd de Roomba automatische stofzuiger in een kleinere uitvoering uitgebracht. Dit merk bestaat tot op de dag van vandaag, met tientallen miljoenen verkochte exemplaren die geprogrammeerd zijn om harde vloeren en tapijten automatisch te reinigen zonder menselijke tussenkomst.
De toepassing van AI werd geleidelijk aan sterker en in 2003 landde NASA twee rovers op Mars (Spirit en Opportunity), die zich zonder menselijke tussenkomst over het oppervlak van de planeet konden bewegen en navigeren. Opportunity alleen al was bijna 15 jaar operationeel en legde een recordafstand van 45 km af.
In 2006 begonnen bedrijven zoals Twitter, Facebook en Netflix AI te gebruiken als onderdeel van hun advertentiealgoritmes en gebruikerservaring (UX). In 2010 lanceerde Microsoft de Xbox 360 Kinect, de eerste gamehardware die ontworpen was om lichaamsbewegingen te volgen en te vertalen naar gameplay. De opkomst van kunstmatige intelligentie begon in 2011, toen een computer genaamd Watson (ontwikkeld door IBM), die geprogrammeerd was om vragen te beantwoorden, de tv-quiz Jeopardy won van twee menselijke kampioenen. Rond dezelfde tijd bracht Apple Siri uit, de eerste spraakgestuurde virtuele assistent, op de iPhone 4.
In 2012 werden verdere stappen gezet toen twee onderzoekers van Google een neuraal netwerk trainden om katten te herkennen. In 2016 creëerde Hanson Robotics een humanoïde robot genaamd Sophia, die de bijnaam 'de eerste cyborgburger' kreeg. Deze robot had een menselijk uiterlijk en kon zien, emoties reproduceren en communiceren. Twee jaar later ontwikkelde een Chinees technologieteam software die de menselijke intelligentie overtrof in een leesbegripstest van Stanford.
In 2019 behaalde Google's AlphaStar-software de Grandmaster-rang in het videospel StarCraft 2. Dit is een extreem moeilijk niveau, dat slechts 0,2% van de spelers bereikt. Vergeleken met AlphaGo (uitgebracht in 2015) is de nieuwe generatie AI superieur, omdat deze meer dan 300 acties tegelijk kan uitvoeren, waaronder het verplaatsen van personages en het selecteren van items. Bovendien heeft StarCraft een niet-lineaire gameplay, waardoor AlphaStar tijdens wedstrijden doelen moet stellen en de impact van elke actie op de winstkansen moet overwegen.
OpenAI startte in 2020 met de bètatest van GPT-3, een model dat Deep Learning gebruikt om code, poëzie en andere taal- en schrijftaken te genereren. Hoewel het niet het eerste model in zijn soort was, was het wel het eerste dat content creëerde die bijna niet te onderscheiden was van door machines of mensen geschreven tekst. In 2021 ontwikkelde OpenAI DALL-E, dat afbeeldingen kan verwerken en begrijpen om nauwkeurige bijschriften te maken, waarmee AI een stap dichterbij komt om de visuele wereld te begrijpen.
In november 2022 werd ChatGPT gelanceerd voor testdoeleinden, wat een enorme impact had op de technologiemarkt en zowel bij particuliere als zakelijke gebruikers. ChatGPT is gebouwd op het geavanceerde AI-model GPT-3.5, dat natuurlijke reacties mogelijk maakt en als een echt persoon wordt beoordeeld. Deze super-AI bereikte de mijlpaal van één miljoen gebruikers al na 5 dagen. De projectwebsite crashte 40 minuten na de lancering door overbelasting. Op 18 mei plaatste OpenAI ChatGPT in de App Store, aanvankelijk alleen voor gebruikers in de VS. Volgens gegevens van Data.ai had deze chatbot na 6 dagen al meer dan een half miljoen downloads bereikt.
Een studie van het Amerikaanse adviesbureau EBDI stelde dat het bbp van vijf Zuidoost-Aziatische landen (Singapore, Maleisië, Thailand, Vietnam en de Filipijnen) met 1.000 miljard dollar zou kunnen stijgen als er volop in AI wordt geïnvesteerd en het goed wordt geïmplementeerd.
AI in Vietnam
In 2021 publiceerde de Vietnamese overheid de Nationale Strategie voor AI tot 2030, met als doel Vietnam geleidelijk te transformeren tot een innovatiecentrum. AI behoort tot de top 4 van de ASEAN-regio en de top 50 wereldwijd. Na een jaar implementatie stond Vietnam op de 62e plaats van 160 landen wereldwijd, een stijging van 14 plaatsen ten opzichte van 2020, volgens het rapport "Government AI Readiness Index" van Oxford Insights in samenwerking met het Canadian International Development Research Center.
Maar pas na de publicatie van de AI-strategie begonnen Vietnamese bedrijven dit vakgebied te ontwikkelen. De heer Vu Anh Tu, CTO van FPT Corporation, zei dat AI al sinds 2013 als sleuteltechnologie werd aangemerkt en dat er onderzoek naar en ontwikkeling op dit gebied gaande is.
Naast infrastructuur, data en onderzoek wordt er fors geïnvesteerd in menselijk kapitaal. FPT heeft 500 experts, 50 AI-promovendi en -masters in dienst en blijft talent in dit vakgebied werven. Tot nu toe heeft de afdeling een divers ecosysteem van producten, oplossingen en platforms ontwikkeld om bedrijven te helpen hun activiteiten te optimaliseren, diverse maatschappelijke problemen op te lossen en meer dan 14 miljoen eindgebruikers te bedienen. Ook industriereuzen zoals VNPT, Viettel en Vingroup hebben de afgelopen jaren fors geïnvesteerd in onderzoek naar nieuwe technologieën en de ontwikkeling van AI.
Tijdens AI4VN 2022 haalde de heer Le Hong Viet, algemeen directeur van FPT Smart Cloud, IBM-gegevens aan waaruit bleek dat 35% van de bedrijven meldde dat AI had bijgedragen aan een omzetstijging van minstens 5%. Naast data-analyse door computers helpt AI ook de klantervaring te verbeteren en bedrijven te ondersteunen bij het beter begrijpen van hun klanten.
De heer Hoang Ngoc Duong, adjunct-directeur van het Viettel Cyberspace Center, merkte op dat AI nu overal doordringt, zelfs in de kleinste details zoals automatisering en huishoudelijke apparaten, en zo bijdraagt aan hogere inkomsten, kostenbesparingen voor bedrijven en een betere klantervaring.
In die context wordt sinds 2018 de Vietnamese Dag van de Kunstmatige Intelligentie (AI4VN) georganiseerd om onderzoek, innovatie en toepassing van AI te bevorderen; bij te dragen aan het oplossen van uitdagingen in de sociaaleconomische ontwikkeling, Vietnamese bedrijven te helpen nieuwe technologie toe te passen en hun concurrentievermogen te verbeteren. Het programma wordt geleid door het Ministerie van Wetenschap en Technologie en jaarlijks georganiseerd door de krant VnExpress .
Dit is een gelegenheid om ervaringen uit te wisselen en te delen, initiatieven en aanbevelingen voor te stellen om de AI-gemeenschap en het ecosysteem op te bouwen en te ontwikkelen, "waardoor Vietnam geleidelijk aan een lichtend voorbeeld wordt in onderzoek, ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentie in de regio en de wereld", aldus minister van Wetenschap en Technologie Huynh Thanh Dat tijdens AI4VN 2022. Het evenement trok meer dan 2.000 bezoekers, meer dan 50 sprekers, experts en leiders van binnenlandse en buitenlandse bedrijven.
Ook dit jaar vindt het festival weer plaats met als thema "Kracht voor het Leven"; het duurt twee dagen, 21 en 22 september, in Ho Chi Minh-stad. Het AI4VN 2023-programma omvat vier hoofdactiviteiten: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop, AI Expo en nevenactiviteiten.
Grasland (volgens Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
De Vietnamese Dag van de Kunstmatige Intelligentie (AI4VN 2023) wordt georganiseerd door het Ministerie van Wetenschap en Technologie, de krant VnExpress in samenwerking met de Faculteit - Instituut - School voor Informatie- en Communicatietechnologie (FISU) en vindt plaats op 21 en 22 september in Ho Chi Minh-stad. Het evenement omvat diverse activiteiten, zoals een AI-workshop, de AI Summit 2023, de CTO Summit 2023 (waarbij bedrijven met de beste technologische omgeving worden geëerd) en een AI-concert. Gedurende de twee dagen is er een AI Expo-tentoonstelling met een AI-show en een wervingsstand. |
Bronlink
Reactie (0)