Het idee van kunstmatige intelligentie bestaat al duizenden jaren en heeft sindsdien een revolutie teweeggebracht in de automatisering op elk gebied.
AI (kunstmatige intelligentie) is intelligentie die is geprogrammeerd met als doel computers in staat te stellen gedrag te automatiseren en menselijke intelligentie na te bootsen: denken en redeneren om problemen op te lossen, communiceren door taal en spraak te begrijpen, leren en zich aanpassen, enzovoort.
De eerste stenen
Kunstmatige intelligentie begon zich te ontwikkelen toen oude filosofen zich bezighielden met vragen over leven en dood. In die tijd creëerden uitvinders een aantal 'automatische machines' die mechanisch waren en zelfstandig bewogen zonder menselijke tussenkomst. De term 'automatische machine' komt van het Oudgriekse woord dat betekent: handelen volgens de eigen wil.
Een van de vroegste vermeldingen van dit type machine dateert uit 400 voor Christus en beschrijft een mechanische duif, gemaakt door een vriend van de filosoof Plato. Jaren later, rond 1495, creëerde Leonardo da Vinci een van de beroemdste automatische machines.
Aan het begin van de twintigste eeuw werd het idee van kunstmatige mensen door de media breed uitgemeten. Zozeer zelfs dat wetenschappers zich begonnen af te vragen: zou een kunstmatig brein mogelijk zijn? Sommige vernieuwers creëerden zelfs versies van de robots van nu, hoewel die allemaal relatief eenvoudig waren. De meeste werden aangedreven door stoom, sommige konden gezichtsuitdrukkingen tonen en sommige konden zelfs lopen.
In 1929 creëerde professor Makoto Nishimura (een Japanse wetenschapper) de eerste robot van Japan, genaamd Gakutensoku. Rond 1949 publiceerde computerwetenschapper Edmund Callis Berkley het boek *Giant Brains, or Thinking Machines*, waarin hij computermodellen vergeleek met het menselijk brein.
Kunstmatige intelligentie was geboren.
Het jaar 1950 was een belangrijke mijlpaal die de weg vrijmaakte voor wetenschappers om het veld van de kunstmatige intelligentie te betreden. In dit jaar publiceerde Alan Turing * Computers and Computer Intelligence* , waarin hij een "Turingtest" voorstelde die experts gebruiken om de intelligentie van computers te meten.
In 1952 ontwikkelde computerwetenschapper Samuel een programma om dammen te spelen – het eerste programma dat het spel zelfstandig leerde. Drie jaar later hield John McCarthy een conferentie in Dartmouth en bedacht de term 'kunstmatige intelligentie'. Vanaf dat moment werd de naam algemeen gebruikt.
Tien jaar later stimuleerden wetenschappers en kunstenaars de creativiteit met behulp van AI. In 1958 creëerde John McCarthy LISP, de eerste programmeertaal voor AI-onderzoek, die tot op de dag van vandaag nog steeds veel gebruikt wordt. Een jaar later bedacht Arthur Samuel de term 'machine learning' tijdens een toespraak over het trainen van machines om beter te schaken dan mensen.
In 1961 begon de eerste industriële robot, Unimate, te werken aan de assemblagelijn van General Motors in New Jersey (VS). De robot had als taak het transporteren van mallen en gelaste onderdelen van auto's (dit werd als te gevaarlijk beschouwd voor mensen). In 1965 creëerden Edward Feigenbaum en Joshua Lederberg het eerste "expertsysteem"—een type kunstmatige intelligentie dat geprogrammeerd was om menselijk denken en besluitvormingsvermogen na te bootsen.
De eerste chatbot (later afgekort tot chatbot) – ELIZA – werd in 1966 ontwikkeld. Het werd omschreven als een gesimuleerde psychotherapeut die gebruikmaakte van natuurlijke taalverwerking (NLP) om met mensen te converseren. ELIZA werkte door ingevoerde woorden of zinnen te herkennen en te reageren met voorgeprogrammeerde zinnen. Als iemand bijvoorbeeld zei: "Mijn moeder kookt erg goed", dan zou ELIZA het woord "moeder" selecteren en reageren met een open vraag om het gesprek gaande te houden: "Vertel me meer over je familie."
Twee jaar later publiceerde de Sovjet-wiskundige Alexey Ivakhnenko een methode voor het verwerken van batchgewijze gegevens – een nieuwe benadering van AI, nu bekend als Deep Learning. De jaren zeventig brachten veel innovaties met zich mee, zoals de eerste humanoïde robot die in Japan werd gebouwd en het eerste voorbeeld van een autonoom voertuig dat door een afgestudeerde ingenieur was ontwikkeld.
Dit was echter ook de eerste AI-winter, en het onderzoek ondervond moeilijkheden door bezuinigingen van de Britse en Amerikaanse overheden , wat resulteerde in resultaten die niet zo indrukwekkend waren als de wetenschappers hadden beloofd.
Na de eerste winter beleefde AI tussen 1987 en 1993 opnieuw een dip. Zowel particuliere investeerders als sommige overheden verloren hun interesse in de technologie, machines faalden en sommige projecten werden stopgezet. Met name in 1987 stortte de markt voor LISP-gebaseerde hardware in door de komst van goedkopere en toegankelijkere alternatieven.
Voltooi en laat het ontploffen
Tijdens de crisis hebben wetenschappers de kunstmatige intelligentie geleidelijk geperfectioneerd, wat heeft geleid tot grote vooruitgang in het bedrijfsleven en het dagelijks leven.
De Stanford Cart, die in 1961 werd gelanceerd, was een van de eerste voorbeelden van een autonoom voertuig. Het had vier wielen met elektromotoren die werden aangedreven door autoaccu's, verbonden met een bedieningspaneel met een scherm en knoppen voor het aanpassen van de richting en snelheid.
In 1977 ontwikkelden wetenschappers een schuifmechanisme (een mechanisch draaigewricht) waarmee de camera van links naar rechts kon bewegen zonder dat de trolley hoefde te bewegen, waardoor meerdere perspectieven konden worden vastgelegd. Hierdoor kon het voertuig gebruikmaken van multidirectioneel zicht om obstakels te omzeilen. Het werkingsprincipe was om één meter te rijden en vervolgens 10-15 minuten stil te staan om de beelden te verwerken en de route te plannen.
In 1979 was het in staat om binnen vijf uur volledig en zonder menselijke tussenkomst een kamer vol stoelen te doorkruisen.
Eveneens in 1979 werd de American Artificial Intelligence Association opgericht, die nu de Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) heet. Vanaf dat moment brak er een periode van snelle groei aan voor de technologie, die door experts de "AI-boom" werd genoemd. Deep learning-technieken en het gebruik van expertsystemen raakten steeds meer ingeburgerd, waardoor computers van hun fouten konden leren en zelfstandige beslissingen konden nemen.
In 1980 werd XCON – het eerste geautomatiseerde programma – commercieel in gebruik genomen. Het was ontworpen om computergestuurde bestelsystemen te ondersteunen door automatisch componenten te selecteren op basis van klantvereisten. In Japan kende de overheid in 1981 850 miljoen dollar (meer dan twee miljard dollar in hedendaagse waarde) toe aan het project voor de vijfde generatie computers. Hun doel was om computers te creëren die konden vertalen, converseren en redeneren op menselijk niveau.
In 1985 werd het geautomatiseerde tekenprogramma AARON gedemonstreerd op de AAAI-conferentie. Een jaar later demonstreerden Ernst Dickmann en zijn team de eerste zelfrijdende auto. Deze kon op onbelemmerde wegen een snelheid van 55 mijl per uur bereiken. In 1987 werd Alacrity gelanceerd, het eerste strategische managementadviessysteem. Dit systeem gebruikte meer dan 3000 complexe regels. Vervolgens werd in 1988 de chatbot Jabberwacky ontwikkeld, die gebruikers een boeiende en vermakelijke conversatie bood.
Een opmerkelijke mijlpaal werd bereikt in 1997, toen de Deep Blue-software (ontwikkeld door IBM) wereldkampioen schaken Gary Kasparov versloeg.
Sports History Weekly beschrijft hoe de 34-jarige Gary Kasparov op 11 mei 1997 woedend en trillend van ongeloof een schaaktoernooi verliet. Het feit dat de regerend wereldkampioen schaken zijn eerste partij verloor, was niet het belangrijkste; wat er meer toe deed, was dat hij was verslagen door een koude, emotieloze machine.
"Een keerpunt in de geschiedenis van het schaken en de technologische ontwikkeling van de mensheid: voor het eerst versloeg een computer de wereldkampioen in een wedstrijd die volgens de regels van een officieel toernooi was georganiseerd," stond er op de pagina.
De eerste wedstrijd tussen Kasparov en Deep Blue vond plaats in februari 1996. Kasparov won de wedstrijd na één nederlaag, twee remissen en drie overwinningen. Na die nederlaag onderging Deep Blue een jaar van hertraining en versloeg de kampioen in de revanchewedstrijd van 1997.
In 2000 verscheen de eerste robot die menselijke emoties kon nabootsen via gezichtsuitdrukkingen, waaronder ogen, wenkbrauwen, oren en mond. Deze robot heette Kismet. In 2002 werd de Roomba automatische stofzuiger in een compactere vorm uitgebracht. Dit merk bestaat nog steeds, met tientallen miljoenen verkochte exemplaren die geprogrammeerd zijn om harde vloeren en tapijten automatisch te reinigen zonder menselijke tussenkomst.
De toepassingen van AI werden steeds krachtiger in 2003 toen NASA twee rovers op Mars liet landen (Spirit en Opportunity), die in staat waren tot autonoom bewegen en navigeren op het oppervlak van de planeet zonder menselijke tussenkomst. De Opportunity-rover alleen al was bijna 15 jaar in bedrijf en bereikte een recordsnelheid van 45 km/u.
In 2006 begonnen bedrijven zoals Twitter, Facebook en Netflix AI te gebruiken als onderdeel van hun advertentiealgoritmes en gebruikerservaring (UX). In 2010 lanceerde Microsoft de Xbox 360 Kinect, de eerste gamehardware die ontworpen was om lichaamsbewegingen te volgen en te vertalen naar spelinstructies. De intelligentie van kunstmatige intelligentie nam geleidelijk toe in 2011, toen een computer genaamd Watson (ontwikkeld door IBM), die geprogrammeerd was om vragen te beantwoorden, de televisiequiz Jeopardy won van twee kampioenen. Rond dezelfde tijd bracht Apple Siri uit – de eerste spraakassistent – op de iPhone 4.
In 2012 werden verdere stappen gezet toen twee onderzoekers van Google een neuraal netwerk trainden om katten te herkennen. In 2016 creëerde Hanson Robotics een humanoïde robot genaamd Sophia, die de bijnaam 'de eerste robotburger' kreeg, met een menselijk uiterlijk en het vermogen om te zien, emoties te tonen en te communiceren. Twee jaar later ontwikkelde een Chinees technologieteam software die beter presteerde dan mensen op een leesbegripstest van Stanford.
In 2019 behaalde Google's AlphaStar-software de Grandmaster-status in het videospel StarCraft 2. Dit is een extreem moeilijk niveau, dat slechts door 0,2% van de spelers wordt bereikt. Vergeleken met AlphaGo (uitgebracht in 2015) is de nieuwe generatie AI superieur en in staat om meer dan 300 acties tegelijk uit te voeren, waaronder het bewegen van personages en het selecteren van items. Bovendien heeft StarCraft een niet-lineaire gameplay, waardoor concurreren met AlphaStar strategische planning en een zorgvuldige afweging van de impact van elke actie op de algehele winstkansen vereist.
OpenAI startte in 2020 met de bètatests van GPT-3, een model dat Deep Learning gebruikt om code, poëzie en andere taal- en schrijftaken te genereren. Hoewel het niet het eerste model in zijn soort was, was het wel het eerste dat content creëerde die vrijwel niet te onderscheiden is van machinaal of door mensen geschreven tekst. In 2021 ontwikkelde OpenAI DALL-E, dat afbeeldingen kan verwerken en begrijpen om nauwkeurige bijschriften te genereren, waarmee AI een stap dichterbij komt om de visuele wereld te begrijpen.
In november 2022 werd ChatGPT gelanceerd voor testdoeleinden, wat een sensatie veroorzaakte in de technologiemarkt en onder zowel particuliere als zakelijke gebruikers. ChatGPT, gebouwd op het geavanceerde AI-model GPT-3.5, geeft natuurlijke antwoorden en wordt beschouwd als net zo realistisch als een echt persoon. Deze super-AI bereikte in slechts 5 dagen na de lancering een miljoen gebruikers. De projectwebsite crashte direct na de lancering gedurende 40 minuten vanwege overbelasting. Op 18 mei bracht OpenAI ChatGPT uit in de App Store, aanvankelijk alleen voor gebruikers in de VS gedurende de eerste week. Volgens gegevens van Data.ai had deze chatbot na 6 dagen al meer dan een half miljoen downloads bereikt.
Een studie van het Amerikaanse adviesbureau EBDI stelde dat het bbp van vijf Zuidoost-Aziatische landen (Singapore, Maleisië, Thailand, Vietnam en de Filipijnen) met 1.000 miljard dollar zou kunnen stijgen als er volop in AI wordt geïnvesteerd en het goed wordt geïmplementeerd.
AI in Vietnam
In 2021 publiceerde de Vietnamese overheid de Nationale AI-strategie tot 2030, met als doel Vietnam geleidelijk te transformeren tot een innovatiecentrum, waarbij AI tot de top 4 van de ASEAN-regio en de top 50 wereldwijd behoort. Na een jaar implementatie stond Vietnam op de 62e plaats van 160 landen wereldwijd, een stijging van 14 plaatsen ten opzichte van 2020, volgens het rapport "Government AI Readiness Index" van Oxford Insights in samenwerking met het Canadian Centre for International Development Studies.
Vietnamese bedrijven zijn echter niet pas na de publicatie van de AI-strategie met de ontwikkeling van dit vakgebied begonnen. Volgens de heer Vu Anh Tu, CTO van FPT Group, werd AI al in 2013 aangemerkt als een sleuteltechnologie en begon het onderzoek en de ontwikkeling ervan.
Naast infrastructuur, data en onderzoek is er fors geïnvesteerd in personeel. FPT heeft 500 experts in dienst, waaronder 50 gepromoveerden en masters in AI, en blijft talent in dit vakgebied werven. Inmiddels heeft het bedrijf een divers ecosysteem van producten, oplossingen en platforms ontwikkeld die bedrijven helpen hun activiteiten te optimaliseren, diverse maatschappelijke problemen op te lossen en meer dan 14 miljoen eindgebruikers te bedienen. Grote spelers in de sector, zoals VNPT, Viettel, Vingroup, enz., hebben de afgelopen jaren ook intensief onderzoek gedaan naar nieuwe technologieën en AI-ontwikkeling.
Tijdens AI4VN 2022 haalde de heer Le Hong Viet, algemeen directeur van FPT Smart Cloud, IBM-gegevens aan waaruit bleek dat 35% van de bedrijven meldde dat AI had bijgedragen aan een omzetstijging van minstens 5%. Naast data-analyse door computers helpt AI de klantervaring te verbeteren en bedrijven te ondersteunen bij het begrijpen van hun klanten.
De heer Hoang Ngoc Duong, adjunct-directeur van het Cybersecurity Center van Viettel, merkte op dat AI nu doordringt in elke hoek en kier, zelfs in zeer kleine gebieden zoals automatisering en huishoudelijke apparaten, en helpt om aanzienlijke inkomsten te genereren, kosten voor bedrijven te optimaliseren en de klantervaring te verbeteren.
In die context wordt sinds 2018 de Vietnamese Dag van de Kunstmatige Intelligentie (AI4VN) georganiseerd om onderzoek, innovatie en toepassing van AI te bevorderen; bij te dragen aan het oplossen van uitdagingen in de sociaaleconomische ontwikkeling, Vietnamese bedrijven te helpen nieuwe technologie toe te passen en hun concurrentievermogen te verbeteren. Het programma wordt geleid door het Ministerie van Wetenschap en Technologie en jaarlijks georganiseerd door de krant VnExpress .
"Dit is een gelegenheid om ervaringen uit te wisselen en te delen, initiatieven en aanbevelingen voor te stellen om de AI-gemeenschap en het ecosysteem op te bouwen en te ontwikkelen, en zo Vietnam geleidelijk aan een toonaangevend land te maken op het gebied van onderzoek, ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentie in de regio en de wereld", aldus minister van Wetenschap en Technologie Huynh Thanh Dat tijdens AI4VN 2022. Het evenement trok meer dan 2.000 deelnemers, waaronder ruim 50 sprekers, experts en bedrijfsleiders uit Vietnam en het buitenland.
Dit jaar zet het evenement het thema "Kracht voor het Leven" voort en vindt het plaats gedurende twee dagen, 21 en 22 september, in Ho Chi Minh-stad. Het AI4VN 2023-programma omvat vier hoofdonderdelen: AI Summit, CTO Summit 2023, AI Workshop en AI Expo, samen met diverse nevenactiviteiten.
Thao Nguyen (Gebaseerd op Tableau, Infolab, Stanford, AAAI )
Het Vietnam Artificial Intelligence Festival (AI4VN 2023), onder leiding van het Ministerie van Wetenschap en Technologie en georganiseerd door de krant VnExpress in samenwerking met de Information Technology and Communications Science Institute and University Club (FISU), vindt plaats op 21 en 22 september in Ho Chi Minh-stad. Het evenement biedt dit jaar tal van activiteiten, zoals AI-workshops, de AI Summit 2023, de CTO Summit 2023 (waarbij bedrijven met de beste technologische omgevingen worden geëerd) en een AI-concert. Gedurende de twee dagen van het evenement is er een AI Expo-tentoonstelling met een AI-show en wervingsstands. |
Bronlink
![[Video] Het ambacht van het maken van Dong Ho-volksschilderijen is door UNESCO opgenomen op de lijst van ambachten die dringend bescherming behoeven.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/10/1765350246533_tranh-dong-ho-734-jpg.webp)
Reactie (0)