Toepassingen van AI in diagnostische beeldvorming.

NDO - De moderne gezondheidszorg genereert een enorme hoeveelheid complexe, gedetailleerde beeldgegevens met een hoge resolutie. Hoewel dit voordelen biedt voor de diagnose, vormt de enorme schaal van de data ook een uitdaging. Daarom is de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) een manier om de gezondheidszorg sneller en nauwkeuriger te maken en te voldoen aan de steeds hogere eisen van de sector.

NDO - De moderne gezondheidszorg genereert een enorme hoeveelheid complexe, gedetailleerde beeldgegevens met een hoge resolutie. Hoewel dit voordelen biedt voor de diagnose, vormt de enorme schaal van de data ook een uitdaging. Daarom is de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) een manier om de gezondheidszorg sneller en nauwkeuriger te maken en te voldoen aan de steeds hogere eisen van de sector.

Door AI aangedreven MRI-systemen (magnetische resonantiebeeldvorming) reconstrueren gedetailleerde beelden uit kleine gegevensbronnen, automatiseren de stappen voor scanplanning, correctie en data-analyse, waardoor fouten worden geminimaliseerd en de workflowsnelheid wordt verhoogd.

Volgens het Vietnamees-Sovjet Vriendschapsziekenhuis neemt de vraag naar diagnose en behandeling van patiënten toe, evenals de hoeveelheid te verwerken beelden. Daarnaast groeit de behoefte aan het opsporen van complexe en onduidelijke ziekten, en de ontwikkeling van moderne beeldvormingssystemen zoals MRI- en CT-scans, die beelden met een zeer hoge resolutie en detail leveren, resulteert in een enorme hoeveelheid te verwerken data. Het zou daarom erg moeilijk zijn voor artsen en medisch personeel om al deze taken zelfstandig uit te voeren.

Door de snelle technologische ontwikkeling, de toenemende eisen aan beeldverwerking en -analyse en de opkomst van nieuwe uitdagingen, neemt ook de behoefte aan AI-toepassingen in de diagnostische beeldvorming toe.

Dr. Nguyen The Anh, directeur van het Vietnamees-Sovjet Vriendschapsziekenhuis, zei dat het ziekenhuis MRI-apparaten met kunstmatige intelligentie inzet om te voldoen aan de eisen van modern medisch onderzoek en behandeling. Tegelijkertijd streeft het ziekenhuis ernaar snel en effectief in te spelen op nationale innovatie- en digitale transformatie-inspanningen ten behoeve van patiënten.

Dr. Nguyen The Anh, directeur van het Vietnamees-Sovjet Vriendschapsziekenhuis, verwacht dat digitale transformatie en de toepassing van wetenschap en technologie zullen bijdragen aan de verbetering van de gezondheidszorg voor patiënten.

Voorheen konden artsen en technici veel tijd besteden aan het analyseren van beelden en het trekken van conclusies. Nu, door de toegenomen werkdruk en het groeiende aantal patiënten, is het optimaliseren van werkprocessen en het minimaliseren van diagnostische fouten een cruciale factor geworden.

Sommige afwijkingen of pathologische verschijnselen zijn erg klein of diep in de lichaamsstructuur ingebed, waardoor ze moeilijk met het blote oog te detecteren zijn. Dankzij het vermogen om details te analyseren en complexe patronen te herkennen, kan AI artsen helpen de verwerkingstijd te verkorten, de diagnose te versnellen met nauwkeurigere resultaten en te voorkomen dat kleine details over het hoofd worden gezien.

Dr. Nguyen The Anh, directeur van het Vietnamees-Sovjet Vriendschapsziekenhuis, sprak zijn verwachting uit dat de inzet van ultramoderne apparatuur in het ziekenhuis een belangrijke stap voorwaarts zal betekenen in de verbetering van de kwaliteit van medisch onderzoek en behandeling, en met name de mogelijkheden voor diagnostische beeldvorming. Hij bevestigde tevens de doelstelling van het ziekenhuis om de meest geavanceerde technologieën toe te passen om hoogwaardige medische zorg te bieden en patiënten zo goed mogelijk van dienst te zijn.

Magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) is een methode die gebruikmaakt van sterke magnetische velden en radiogolven om gedetailleerde beelden van de binnenkant van het lichaam te maken. Het is een van de modernste technieken die momenteel beschikbaar zijn voor het vroegtijdig opsporen van tumoren, metastasen, ontstekingen en andere pathologische weefselveranderingen.

De toepassing van AI, gecombineerd met de snelst mogelijke scansnelheid en een ruim ontwerp van de scanruimte, vermindert de angst van patiënten bij het betreden van de afgesloten ruimte. Deze voordelen geven patiënten meer cruciale tijd tijdens de behandeling van een beroerte.

Professioneel gezien helpt dit apparaat bij het vroegtijdig opsporen van gevaarlijke ziekten dankzij de scanfunctie van het hele lichaam, waarmee tumoren van slechts 1 mm of groter kunnen worden gedetecteerd. Tegelijkertijd maakt het apparaat hoogwaardige beeldvorming van cerebrale bloedvaten mogelijk zonder dat er grote hoeveelheden contrastmiddel hoeven te worden geïnjecteerd.

De heer Fabian Martin Singer, algemeen directeur van Siemens Healthineers Vietnam, verklaarde dat AI-toepassingen in MRI-apparaten de scanefficiëntie verbeteren, de nauwkeurigheid verhogen en de algehele ervaring voor zowel patiënten als artsen verbeteren.

De heer Fabian Martin Singer, algemeen directeur van Siemens Healthineers Vietnam, vertelde over de toepassing van AI in MRI-apparaten om de efficiëntie in de gezondheidszorg te verbeteren.

Dit omvat onder andere de Deep Resolve-beeldreconstructietechnologie, die gebruikmaakt van convolutionele neurale netwerken om het scannen te versnellen door gedetailleerdere en scherpere beelden te reconstrueren met minder data, waardoor de machinetijd wordt verkort; het automatiseren van scanplanning, correctie en data-analyse, waardoor fouten worden geminimaliseerd en de werksnelheid wordt verhoogd; het detecteren van afwijkingen, het markeren van probleemgebieden en het ondersteunen van artsen bij het stellen van nauwkeurigere diagnoses.

Dankzij de geïntegreerde AI kan het systeem na gebruik "leren", vergelijkbare gevallen analyseren en het juiste beeldvormings- en onderzoeksprogramma voor de patiënt selecteren. Het apparaat selecteert automatisch het onderzoeksprogramma voor de patiënt, zonder dat de patiënt zijn adem hoeft in te houden of elektroden hoeft te plaatsen. Deze functie is met name effectief bij het onderzoeken van oudere patiënten, patiënten met een verminderd bewustzijn zoals jonge kinderen, of patiënten die bewusteloos zijn. Deze functie maximaliseert de kostbare tijd die patiënten ter beschikking staat.

Bron: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-chan-doan-hinh-anh-post856180.html