Toepassingen van AI in belastingbeheer en risicobeheersing.

De snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI) heeft veel nieuwe mogelijkheden gecreëerd voor overheidsbestuur, met name op het gebied van belastingen. AI helpt niet alleen bij het automatiseren van processen, maar verbetert ook het vermogen om risico's te monitoren en te detecteren, waardoor transparantie en eerlijkheid bij het nakomen van belastingverplichtingen worden gewaarborgd. Om de rol van AI in belastingbeheer beter te begrijpen, interviewde een verslaggever van de krant Nhan Dan de heer Le Hong Quang, algemeen directeur van MISA Joint Stock Company.

Verslaggever: De belastingsector zet momenteel steeds sneller AI in voor de controle van elektronische facturen en het beheer van risico's. Hoe effectief is dit volgens u gebleken?

MISA -directeur Le Hong Quang: " Wanneer AI wordt toegepast in management, zijn de voordelen enorm, vooral op het gebied van risicomanagement. Bedrijven en huishoudens versturen jaarlijks miljoenen facturen. Handmatige controle om overtredingen en fraude op te sporen kost veel tijd en leidt tot het gemakkelijk missen van afwijkingen. AI helpt dit probleem effectief op te lossen."

AI-systemen kunnen factuurgegevens automatisch in realtime analyseren, verdachte punten identificeren en tekenen van fraude detecteren, zoals: bedrijven met een lage omzet die een groot aantal facturen met een hoge waarde uitsturen; facturen uitgestuurd door bedrijven met een geschiedenis van belastingontduiking; bedrijven met ongebruikelijke transacties qua timing, frequentie en factuurwaarde, enzovoort.

Voorheen moesten belastingambtenaren elk gegeven handmatig controleren en vergelijken om onregelmatigheden op te sporen. Maar met AI kan het systeem miljoenen facturen in slechts enkele seconden filteren, waardoor de belastingdienst tijdig waarschuwingen kan geven en passende inspectiemaatregelen kan nemen. Dit helpt niet alleen om factuurfraude vanaf het begin te voorkomen, maar draagt ​​ook bij aan het verminderen van verliezen voor de staatsbegroting en het creëren van een transparanter zakelijk klimaat.

Bovendien kan AI belastingbetalers ondersteunen door hen te helpen bij het indienen en nakomen van hun belastingverplichtingen. Virtuele assistenten met AI kunnen helpen bij het invullen van belastingformulieren, automatisch vragen over belastingwetgeving beantwoorden en bedrijven helpen om gemakkelijker aan de regelgeving te voldoen zonder te hoeven wachten op reacties van de belastingdienst.

De heer Le Hong Quang, algemeen directeur van MISA Joint Stock Company .

Verslaggever:   Welke voorwaarden zijn nodig opdat AI het meest effectief kan zijn in de belastingadministratie, meneer?

MISA-CEO Le Hong Quang: Om AI echt een effectief instrument te laten worden in belastingbeheer, moeten we ons richten op drie belangrijke factoren:

Ten eerste is het cruciaal om de digitale data-infrastructuur te verbeteren. AI werkt alleen effectief als er een compleet, nauwkeurig en onderling verbonden datasysteem is tussen belastingdiensten, douane, banken en andere relevante instanties. De belastingsector beschikt momenteel over een elektronisch facturatiesysteem, maar verdere uitbreiding van de connectiviteit en datasynchronisatie is nodig zodat AI risico's beter kan analyseren en identificeren.

Ten tweede is er een geschikt investeringsmechanisme nodig. AI is geen technologie die op zichzelf kan worden ingezet; het vereist een investeringsstrategie voor de lange termijn. Sommige AI-tools kunnen gratis worden gebruikt, maar voor gespecialiseerde toepassingen zoals fiscale risicoanalyse en fraudedetectie is investeren in moderne AI-systemen essentieel.

Momenteel hebben veel landen AI geïntegreerd in hun nationale belastingstelsels om facturen te controleren, inkomsten te voorspellen en de naleving te monitoren. Vietnam beweegt zich ook in deze richting en gelukkig heeft Resolutie nr. 57-NQ/TW van 22 december 2024 van het Politbureau over doorbraken in de ontwikkeling van wetenschap, technologie, innovatie en nationale digitale transformatie gunstige voorwaarden geschapen voor het digitale transformatieproces en de toepassing van AI in het overheidsbestuur. De belangrijkste uitdaging is het ontwikkelen van een routekaart voor de implementatie van AI die aansluit bij de Vietnamese begroting en de specifieke kenmerken van het belastingstelsel.

Ten derde, wat betreft de menselijke factor, is het noodzakelijk om de training te versterken en de capaciteit van belastingambtenaren te verbeteren. AI kan sommige repetitieve taken overnemen, maar mensen spelen nog steeds een cruciale rol bij het analyseren, nemen van beslissingen en aansturen van AI. Daarom moeten belastingambtenaren worden getraind in het effectief gebruik van AI, in het benutten van data en in de samenwerking met AI om managementprocessen te optimaliseren.

Verslaggever:   Er bestaat de vrees dat AI de rol van mensen in de belastingsector zou kunnen ondermijnen. Wat is uw mening hierover?

Algemeen directeur Le Hong Quang van MISA: Momenteel voeren ministeries en agentschappen stroomlijning door conform Resolutie nr. 18-NQ/TW van het 12e Centraal Comité, waarin wordt bepleit dat de organisatiestructuur van het politieke systeem continu wordt vernieuwd en gestroomlijnd voor een efficiënte en effectieve werking. Dit leidt tot een verschuiving in de schaal van de activiteiten, van centrale ministeries en agentschappen naar lokale bestuursorganen. In een context van een beperkt aantal ambtenaren en een toenemende werkdruk worden digitale transformatie en de toepassing van AI steeds belangrijker.

Het klopt dat AI mensen kan vervangen bij sommige repetitieve, handmatige taken. Maar dat betekent niet dat AI ervoor zal zorgen dat mensen hun baan verliezen. Integendeel, AI helpt mensen zich te concentreren op belangrijkere taken.

In de financiële sector is de eerste prioriteit het inzetten van AI-tools ter ondersteuning van ambtenaren bij hun specifieke taken. Met de huidige technologische ontwikkelingen wordt er veel gesproken over AI-assistenten. Als elke ambtenaar een gespecialiseerde AI-assistent zou hebben die hem of haar helpt bij het uitvoeren van het werk, zouden de productiviteit en de kwaliteit van het werk verdubbelen.

In plaats van elke factuur handmatig te controleren, kunnen belastingambtenaren bijvoorbeeld AI gebruiken om risico's te detecteren, zich vervolgens te concentreren op een grondige analyse en beslissingen te nemen over hoe ze ermee om moeten gaan. AI vervangt belastingambtenaren dus niet, maar ondersteunt hen juist bij hun werk, waardoor ze efficiënter kunnen werken.

Bovendien biedt AI veel nieuwe carrièremogelijkheden. Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, zal de belastingsector behoefte hebben aan data-experts, AI-ingenieurs, risicoanalisten en meer. Deze banen zullen niet alleen de arbeidsproductiviteit verhogen, maar ook waarde toevoegen aan de financiële en belastingsector.

AI-investeringen moeten echter worden afgestemd op het toepassingsniveau. Sommige toepassingen zijn gratis, terwijl andere betaalde investeringen en grotere budgetten vereisen. Overheidsinstanties zullen passende budgetten nodig hebben voor AI-investeringen om belangrijke uitdagingen in de sector aan te pakken.

In het tijdperk van wereldwijde digitalisering zijn wetenschap, technologie en innovatie niet alleen de drijvende kracht, maar ook de sleutel tot de ontwikkeling van Vietnam. Resolutie nr. 57-NQ/TW van het Politbureau bevestigt duidelijk dat wetenschap, technologie, innovatie en digitale transformatie "doorbraken van topprioriteit" zijn in het nieuwe groeimodel van het land. Dit vormt een cruciale basis en schept gunstige voorwaarden voor overheidsinstanties om AI toe te passen op digitale transformatie, met name in sectoren zoals financiën, belastingen en begrotingsbeheer.

En natuurlijk moeten belastingprofessionals zich voorbereiden door kennis en vaardigheden te verwerven en vooral door te leren hoe ze AI moeten beheersen. Alleen door AI te beheersen kunnen we een significant concurrentievoordeel behalen, de efficiëntie verbeteren en voorkomen dat we door deze technologische golf worden ingehaald.

Verslaggever:   Hartelijk dank, meneer!

Bron: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-quan-ly-thue-va-kiem-soat-rui-ro-post864975.html