Vietnam krijgt unieke kans met AI

Vergeleken met andere technologieën heeft Vietnam een grote kans om de wereldwijde AI-trend bij te benen als het land snel beleid invoert om menselijk potentieel aan te trekken en gegevensbronnen te ontwikkelen.

AI is een wereldwijde trend in ontwikkeling. Om krachtige AI-modellen te ontwikkelen en het AI-platform onder de knie te krijgen, zijn echter drie belangrijke factoren nodig: infrastructuur, human resources en data.

Wat betreft data is het gebrek aan grootschalige Vietnamese datasets voor modeltraining een van de obstakels die bedrijven ervan weerhoudt het potentieel van AI te benutten.

Om een grootschalige en hoogwaardige Vietnamese dataset te bouwen, werd het non-profitproject ViGen opgericht met de combinatie van het National Innovation Center (NIC), Meta Group en de organisatie AI For Vietnam.

Naast de inspanningen om de open dataset ViGen te ontwikkelen en te voldoen aan de pijler 'data', staat Vietnam volgens Dr. Tran Viet Hung, oprichter van Got It en CEO van AI for Vietnam, ook voor een kans die zich maar eens in de duizend jaar voordoet om een groot aantal vooraanstaande AI-medewerkers aan te trekken.

Dr. Tran Viet Hung vertelde aan Tri Thuc - Znews dat dit een kans is die zich "eens in de duizend jaar" voor Vietnam voordoet om de wereldwijde AI-trend bij te benen.

Volgens Dr. Hung is de AI-golf een unieke kans voor Vietnam om zich met de wereld te ontwikkelen. Vergeleken met eerdere technologieën is AI snel uitgegroeid tot een uitgebreide ondersteunende tool die alle taken op basis van gebruikersverzoeken kan uitvoeren.

"Buitenlandse bedrijven grijpen kansen heel snel aan", benadrukte de heer Hung toen hij AI-startups in de VS observeerde. Deze druk zorgt ervoor dat de markt voortdurend fluctueert. In Silicon Valley wordt AI als de belangrijkste factor beschouwd, en "niemand zal investeren" als startups AI niet toepassen.

"Er ontstaan nieuwe bedrijfsmodellen, zoals Macrohard van Elon Musk, dat alleen menselijke bazen heeft", voegde Dr. Hung toe.

Nu Vietnam met grote kansen kampt, is de AI-vertegenwoordiger voor Vietnam van mening dat het aantrekken van talent een van de drie belangrijkste factoren is, naast data en infrastructuur.

Dr. Hung opperde ook een manier om talent aan te trekken in de context van het steeds strengere immigratiebeleid van de VS, dat de wervingskosten heeft verhoogd. Dit heeft ertoe geleid dat technologiebedrijven onderzoeks- en ontwikkelingscentra (R&D) in het buitenland willen vestigen, vooral in een stabiel land met veel ontwikkelingsvoordelen.

In Zuidoost-Azië wordt Singapore traditioneel beschouwd als de locatie voor regionale vestigingen van grote bedrijven. Dr. Hung is echter van mening dat Vietnam nog steeds het voordeel heeft van een grote hoeveelheid menselijk potentieel, gecombineerd met een diverse geografie. Dit zijn factoren die talent van technologiebedrijven kunnen aantrekken als hun kantoren zich in Vietnam bevinden.

Bij het opzetten van R&D-centra schakelen bedrijven vaak internationale middelen in, wat bijdraagt aan de vergroting van talent en de opleiding van binnenlands personeel. Directe samenwerking met grote ondernemingen wordt beschouwd als een effectieve manier om de kwaliteit van binnenlands personeel te verbeteren.

Of het nu jonge twintigers of vijftigers van middelbare leeftijd zijn, ze staan open voor creatieve ervaringen, willen zich graag blijven ontwikkelen en zich aanpassen aan de moderne tijd. Diversiteit in levenskeuzes is onvermijdelijk voor deze generatie.

De trend van 'multi-life', het tegelijkertijd leven van meerdere rollen zoals werken, rusten, studeren en creëren, wordt steeds populairder. Nieuwe burgers volgen geen vooraf vastgestelde levensstandaard, maar creëren hun eigen levensstandaard.

Om optimaal gebruik te maken van de overvloedige menselijke hulpbronnen die beschikbaar waren, stelde Dr. Hung een geavanceerde trainingsstrategie voor. Hierbij werden getalenteerde mensen uit het hele land geselecteerd en werden deelnamen aan basis- en praktijktrainingen.

Eenheden kunnen ook een geconcentreerde training (bootcamp) van meerdere weken organiseren, met deelname van buitenlandse experts. Dr. Hung beschreef dit als een vorm van 'praktijktraining'; de beoordelingscriteria zijn geen testresultaten, maar draaien om het vermogen om werk af te ronden en producten te produceren.

"Binnenlandse professoren en leraren kunnen basiskennis doceren, terwijl Vietnamese experts over de hele wereld de praktische kennis kunnen overbrengen", voegde Dr. Hung toe.

Dr. Hung is van mening dat naast de leerlingen, ook docenten kennis moeten hebben van AI om de voordelen van AI te kunnen benutten bij trainingen, vooral wanneer de huidige modellen niet betrouwbaar genoeg zijn om direct door de leerlingen te worden gebruikt.

De AI-vertegenwoordiger voor Vietnam benadrukte het personalisatievermogen van AI, omdat het concepten op veel verschillende manieren kan uitleggen, passend bij de interesses en leerstijlen van elke leerling. Dit lost het probleem op van traditionele klaslokalen, waar docenten vaak niet aan de behoeften van alle 40-50 leerlingen kunnen voldoen.

Aan de andere kant, om effectief te profiteren van AI en ermee te leren, hebben gebruikers ook twee vaardigheden nodig. De eerste is probleemoplossend denken, wat helpt om vage problemen in de realiteit samen te vatten in specifieke taken die aan AI kunnen worden toegewezen. De tweede is kritisch denken: geloof de resultaten van AI niet meteen, maar discussieer en debatteer verder totdat je ze gelooft.

"Stel je voor dat je een werknemer of assistent bent die onder jouw gezag valt. Je zult wel een redelijke manier vinden om het te gebruiken", aldus een vertegenwoordiger van AI voor Vietnam.

Dr. Hung stelde drie fasen voor in de ontwikkeling van AI in Vietnam. De eerste is gericht op grootschalige AI-toepassing. In plaats van een model vanaf het begin te bouwen, is het beter om effectieve AI-vaardigheden te ontwikkelen, inclusief standaard invoersyntaxis voor commando's.

"Deze fase richt zich op het verbeteren van de efficiëntie van AI-gebruik en het veranderen van de mentaliteit dat AI niet ingewikkeld is. Het belangrijkste is het creëren van fundamentele gegevens voor de volgende fasen", aldus Dr. Hung.

De volgende fase richt zich op R&D op basis van data en vaardigheden uit de vorige fase, gecombineerd met infrastructuur. Dit is ook een belangrijke fase om buitenlandse bedrijven aan te trekken en de personele middelen en training te vergroten.

"Vietnam staat voor een gouden kans met deze strategie. Na voltooiing kunnen we een ecosysteem van human resources, bedrijven, financiën en data beheren", aldus een vertegenwoordiger van AI voor Vietnam.

De laatste fase is het wereldwijd beschikbaar maken van AI-producten. Dr. Hung beschreef dit als een "heel natuurlijke" ontwikkeling na de ontwikkeling van een compleet AI-ecosysteem.

Met het ViGen-project willen Dr. Hung en zijn collega's van AI for Vietnam een hoogwaardige, open-source Vietnamese dataset creëren. Het verzamelen van Vietnamese data voor AI-training vormt echter nog steeds een barrière.

"Vietnamees is momenteel nog een taal met weinig bronnen. Wanneer buitenlandse bedrijven gegevens verzamelen, maken ze vaak gebruik van de beschikbare bronnen op internet", aldus Dr. Hung.

Vertegenwoordigers van AI for Vietnam hebben een aantal populaire Vietnamese bronnen voor dataverzameling op een rijtje gezet, maar elke bron heeft zijn eigen problemen. Wikipedia is bijvoorbeeld van goede kwaliteit, maar bevat veel vertalingen uit andere talen en de schrijfstijl is onnatuurlijk.

Wat de bron van boeken betreft, veel boeken die gratis online beschikbaar zijn, zijn onofficiële verhalen met een niet-standaardvocabulaire. Er zijn ook bronnen in de pers, maar de inhoud is repetitief. De bron van staatsdocumenten is van hoge kwaliteit, maar niet gemakkelijk toegankelijk en direct te raadplegen.

Sociale media worden gezien als de grootste bron van gegevens, maar de kwaliteit van dit kanaal is wisselend, er is veel negatieve inhoud en het taalgebruik kan onnauwkeurig zijn.

"Als deze bronnen worden gebruikt, heeft AI de neiging die houding te imiteren, die niet kan worden gebruikt voor belangrijke doeleinden zoals onderwijs ", benadrukte Dr. Hung.

Volgens Dr. Hung is data cleaning de belangrijkste fase bij het trainen van een Vietnamees AI-model. Verzamel eerst alle beschikbare Vietnamese data, zowel over algemene kennis als over andere vakgebieden. Dit proces helpt AI om kennis en denkvermogen te ontwikkelen die vergelijkbaar zijn met die van een goede universitair afgestudeerde.

Na het verzamelen van de data zullen de projectmedewerkers van ViGen irrelevante en dubbele content filteren met behulp van opensourcetools. Vervolgens zal het project hoogwaardige databronnen van individuen en organisaties mobiliseren via de opendataportal.

Het volgende doel van ViGen is het ontwikkelen van een set evaluatiecriteria. Dr. Hung merkte op dat het Vietnamees momenteel niet over veel grootschalige criteriasets beschikt, terwijl het Engels er al honderden heeft.

Het project richt zich op het ontwikkelen van vijf belangrijke criteria. De eerste is een beoordeling van taalvaardigheid en cultureel begrip, gebaseerd op onderzoek uit Singapore. De tweede is een beoordeling van algemene kennis.

Tot de volgende criteria behoren het beoordelen van het vermogen om consistente gesprekken te voeren, het denk- en redeneervermogen en tot slot het beoordelen van de programmeervaardigheid, het vermogen om 'programma's in het Vietnamees te schrijven'.

ViGens derde doel is het bouwen van een open dataportaal. Dit is een typisch Vietnamese aanpak voor gebruikers om data te delen, aldus de heer Hung. Het platform zal naar verwachting op een vergelijkbare manier werken als een game, waarmee deelnemers punten kunnen verzamelen, levels kunnen stijgen en cadeaus kunnen inwisselen.

"Naast het ontwikkelteam van over de hele wereld helpen de bijdragen van gebruikers ons ook om andere landen bij te benen. Deze aanpak maakt gebruik van de kenmerken van de Vietnamezen", voegde Dr. Hung eraan toe.

In het algemeen draagt het project bij aan het waarborgen van de ontwikkeling van AI in Vietnam, in overeenstemming met de culturele waarden en ethische normen in Vietnam, en aan de opbouw van een open-source AI-ecosysteem dat geschikt is voor de lokale context en verantwoord is.