Het ‘vergroenen’ van AI: een urgente taak voor Zuidoost-Azië

Door slimmere technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) te ontwerpen, gecombineerd met een groene data-infrastructuur, kan Zuidoost-Azië zijn digitale ambities waarmaken zonder dat dit ten koste gaat van zijn doelstellingen op het gebied van energietransitie.

De digitale economie van Zuidoost-Azië bloeit. Door de snelle groei van e-commerce, fintech en AI-diensten ziet de regio een sterke stijging van de vraag naar elektriciteit, met name vanuit datacenters.

Deze faciliteiten zijn 24/7 in bedrijf en vereisen koelsystemen met een grote capaciteit. Dit vormt een voortdurende belasting voor het nationale elektriciteitsnet.

Wereldwijd zullen datacentra naar verwachting in 2024 ongeveer 415 TWh aan elektriciteit verbruiken. Dat is meer dan het totale verbruik van Indonesië.

Naar verwachting zal het elektriciteitsverbruik van deze centra in 2030 het huidige verbruik in Japan overtreffen.

Hoewel de meeste uitbreidingen van datacenters wereldwijd plaatsvinden in de VS, China en Europa, is Zuidoost-Azië snel bezig met een inhaalslag. De verwachting is dat de vraag in deze regio tegen 2030 meer dan zal verdubbelen.

Nationale schattingen laten een grote uitdaging voor het elektriciteitsnet zien. In Maleisië zou de vraag naar elektriciteit van datacenters tegen 2030 verzevenvoudigd kunnen zijn en ongeveer 30% van het totale verbruik van het land kunnen bedragen.

In Indonesië zal de vraag naar verwachting bijna verviervoudigen, terwijl de vraag in de Filipijnen zelfs met meer dan 18 keer kan toenemen.

De toenemende vraag vanuit datacentra brengt ook het risico met zich mee dat woonwijken en gemeenschappen gaan concurreren om elektriciteit en water, vooral in gebieden met beperkte elektriciteitsnetten en beperkte watervoorraden. Dit roept bredere sociale en rechtvaardigheidszorgen op.

Als aan deze groeiende vraag vooral wordt voldaan door netwerken die sterk afhankelijk zijn van fossiele brandstoffen, bestaat het risico dat de transitie naar schone energie in de regio wordt vertraagd of zelfs ontspoord.

In 2022 zullen fossiele brandstoffen, met steenkool voorop, nog steeds meer dan 70% van de elektriciteit in Zuidoost-Azië leveren, ondanks de aanhoudende uitbreiding van hernieuwbare energie.

In die context ligt een belangrijk onderdeel van de oplossing in hardware-innovatie, met name door de ontwikkeling van ‘groene datacenters’.

Deze faciliteiten maken gebruik van geavanceerde technologieën, zoals zeer efficiënte koelsystemen, hergebruik van restwarmte, verschuiving van de werklast naar daluren en integratie van hernieuwbare energie.

Dankzij deze verbeteringen kunnen datacenters veel energiezuiniger worden en, nog belangrijker, ze kunnen dienen als hefboom voor de ontwikkeling van schone energie.

Zuidoost-Aziatische landen bewegen zich al in deze richting. Singapore's Green Data Center Roadmap 2024 stelt toonaangevende normen voor energie-efficiëntie in de sector vast en biedt stimulansen voor het gebruik van hernieuwbare energie. Maleisië bereidt zich voor op de lancering van een duurzaam datacenterkader tegen eind 2025.

Naast hardwareverbeteringen kunnen er ook andere krachtige middelen op softwareniveau worden ingezet.

Eén oplossing is om slimmere, slankere AI te ontwerpen door applicaties te bouwen die vergelijkbare resultaten leveren, maar met minder rekenkracht. Hierdoor wordt de behoefte aan zowel infrastructuur als energie verminderd.

In de praktijk kan dit worden bereikt door kleinere, taakspecifieke AI-modellen in te zetten in plaats van omvangrijke, algemene modellen. Ook kan tijdens de modeltraining gebruik worden gemaakt van kleinere, maar kwalitatief hoogwaardigere datasets. Ook kan gebruik worden gemaakt van modelcompressietechnieken zoals snoeien en kwantificeren om de rekenkracht te verminderen. Ten slotte kunnen efficiëntere algoritmen worden gebruikt voor zowel training als inferentie.

Deze maatregelen hebben een aanzienlijk potentieel om de software-efficiëntie te verbeteren en het energieverbruik te verminderen. Zo zegt Google dat zijn Gemini-model, dat efficiëntere softwarearchitecturen en algoritmen combineert met hardwareverbeteringen, aanzienlijk minder energie verbruikt dan veel eerdere openbare schattingen.

Daarnaast is het ook belangrijk om een goede, ondersteunende omgeving te creëren.

AI-ontwikkelaars – van technici die platformmodellen bouwen tot applicatieontwikkelaars – worden al jaren beloond voor nauwkeurigheid, snelheid en functionaliteit, niet voor energie-efficiëntie.

Hierin begint verandering te komen nu de stijgende kosten voor computergebruik en tokenkosten efficiëntie een rol gaan spelen in de discussie. De meeste initiatieven blijven echter spontaan.

Zonder een duidelijk beleidssignaal om energie-efficiëntie mee te nemen in de ontwikkeling van AI-toepassingen, kan de voortgang stagneren en kan energie-intensieve software de overhand krijgen als de energiekosten dalen of prioriteiten veranderen.

Dit is waar overheden en bedrijven samen kunnen komen. In plaats van AI-ontwerp rechtstreeks te reguleren, kunnen beleidsmakers een stimulerende omgeving creëren door standaarden te promoten voor de rapportage over het energieverbruik van AI-toepassingen.

Bedrijven kunnen op hun beurt samenwerken door gegevens te delen, lichte applicaties te testen en best practices voor algoritme-optimalisatie te presenteren.

Overheden zouden ook moeten overwegen om essentiële maatschappelijke behoeften voorrang te geven boven niet-essentieel gebruik. Zo zorgen ze ervoor dat het elektriciteitsnet de bredere belangen van de maatschappij blijft dienen naarmate de vraag naar AI toeneemt.

(TTXVN/Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/xanh-hoa-ai-nhiem-vu-cap-bach-cho-dong-nam-a-post1061088.vnp