På seminaret «Innovasjon i undervisnings- og læringsmetoder for å tilpasse seg utviklingen av teknologi og kunstig intelligens» organisert av National Economics University, vurderte Dr. Nguyen Quang Huy (School of Technology, National Economics University) fordelene og utfordringene for forelesere og studenter i møte med virkningen av kunstig intelligens (KI).
AI er et støtteverktøy som følger studenter og forelesere i læring, undervisning og vitenskapelig forskning. |
For forelesere mener Huy at kunstig intelligens har en positiv innvirkning på å forbedre undervisningskvaliteten og støtte vitenskapelig forskning. For studenter bidrar kunstig intelligens til å optimalisere læringstid og effektivitet, utvikle tenkning og aktiv læring, og støtte læring av fremmedspråk og ferdigheter.
AI byr også på mange utfordringer for forelesere og studenter. Studentenes avhengighet av AI reduserer deres evne til å tenke selvstendig og kritisk, mangler ferdigheter i informasjonsverifisering, blir lett villedet, bruker uoffisielle kilder, har vanskeligheter med å utvikle seg personlig og møter konkurranse i jobben, osv.
Risikoer for akademisk integritet
Dr. Le Quang Minh – assisterende direktør ved Institutt for informasjonsteknologi ved Hanoi nasjonaluniversitet – sa at en undersøkelse ved Hanoi nasjonaluniversitet viste at over 77 % av de spurte foreleserne har brukt kunstig intelligens.
Flertallet av foreleserne vurderte bruken av KI i undervisning positivt (totalt 68,2 % sa at KI var svært effektiv eller effektiv). Imidlertid vurderte 25,9 % av foreleserne ikke KI som svært effektiv.
Kilde: Dr. Le Quang Minh – assisterende direktør, Institutt for informasjonsteknologi, Vietnams nasjonale universitet, Hanoi. |
Resultatene fra undersøkelsen viste også at de største faktorene som påvirker foreleseres bruk av kunstig intelligens er mangel på kunnskap og ferdigheter (over 70 %), mangel på tid (over 57 %), mangel på fasiliteter (nesten 50 %) og mangel på støtte fra skolene (over 42 %).
Eksperter nevnte utfordringer og begrensninger ved bruk av KI, inkludert: avhengighet av KI (omtrent 88 % av studentene); etikk og akademisk integritet (over 82 %).
Eksperter sier det er nødvendig å vurdere etiske og integritetsmessige problemstillinger når man bruker KI i utdanning og forskning. Fordi KI-algoritmer noen ganger kan være partiske, noe som fører til urettferdig behandling av visse studentgrupper. Innsamling og analyse av store mengder elevdata reiser personvernproblemer. Det er viktig at KI-verktøy er transparente i sine driftsprosesser og beslutningstaking.
Herr Minh bekreftet at bruk av kunstig intelligens vil ha potensielle risikoer som skoler, forelesere og studenter må identifisere. Det vil si at integrering av kunstig intelligens i utdanning utgjør en risiko for den akademiske integriteten. KI-verktøy kan gjøre det enklere for studenter å plagiere innhold. KI kan generere svar på oppgaver og prøver, noe som undergraver læringsprosessen.
Derfor er det behov for passende atferdsregler, slik at utdanningsinstitusjoner bør utvikle klare regler for akseptabel bruk av KI-verktøy. Studenter bør læres opp om etisk bruk av KI og viktigheten av akademisk integritet.
En førsteårsstudent i kunstig intelligens ved School of Technology, National Economics University, fortalte at de og vennegjengen deres brukte KI mye i løpet av studiene. KI er både en lærer og en venn når lærere ikke kan overvåke 40 elever i en klasse nøye.
Misbruk av kunstig intelligens til studenteksamener og diskusjoner er ikke et nytt problem. Faktisk har det alltid dukket opp studenter med tankegangen om å «jukse». Da kunstig intelligens ikke var så utviklet som den er i dag, kunne de kopiere fra andre kilder, som bøker eller forskningsartikler.
«Derfor foreslår jeg at skolen, i stedet for å begrense elevenes bruk av KI, bør veilede oss i hvordan vi kan bruke KI nøyaktig og effektivt til læringsformål», uttrykte denne eleven.
Veilede elevene til å bruke det til riktig formål
Professor Dr. Pham Hong Chuong – direktør ved National Economics University – understreket at uansett hvor langt AI utvikler seg, er det til syvende og sist fortsatt menneskelig kontakt og uttrykk for følelser og emosjoner som er det viktigste. All teknologi som utvikles skal også tjene den virkelige verden.
For noen år siden tillot National Economics University studentene å bruke AI, ChatGPT. Det viktigste er hvordan de skal bruke disse verktøyene.
Eksperter anbefaler at skolene bør veilede elevene til å mestre AI. |
Ifølge Chuong må det siste kravet for studenter være evnen til å mestre teknologi. Når de studerer, kan verktøy som ChatGPT bidra til å gi svar, men de må forstå og anvende disse svarene.
«Mestring» betyr her at studentene må kunne stille problemer, forstå prosessen, og at ChatGPT eller andre verktøy vil støtte løsningen. Forelesere må gi studentene kunnskap og tenkemåter slik at de kan forstå og mestre teknologien.
Direktøren ved National Economics University sa at skolen beveger seg mot å anvende forelesnings-/seminarmetoden. Denne modellen forstås som undervisning og læring av et fag/kurs som kombinerer forelesningstimer og seminartimer i løpet av et semester. Et forelesningskurs består av ett eller flere kursklasser (studenter registrerer seg for å studere samme fag/kurs) med en størrelse på ikke mer enn 300 studenter; et seminarkurs er et kursklasse med en størrelse på 20–30 studenter.
Nghiem Hue
Kilde: https://tienphong.vn/ai-con-dao-hai-luoi-dung-sao-moi-dung-post1734898.tpo
Kommentar (0)