AI er så lønnsomt, hvorfor gir Meta det bort nesten gratis?

[annonse_1]

Llama 2 fikk mer popularitet etter eksplosjonen av ChatGPT sent i 2022. Dette er også LLM-en bak de virtuelle assistentene og integrasjonene på VR-hodesett som Mark Zuckerberg lanserte på selskapets årlige Connect-konferanse forrige måned.

«Puslespill» for Wall Street

Selv om det skaper begeistring for teknologiverdenen, er Llama et vanskelig problem for Wall Street-investorer, ettersom det er vanskelig å verdsette og forårsaker en viss forvirring.

Med for tiden høye kostnader til infrastruktur og AI-opplæring, har Meta brukt «massevis av penger» på å utvikle den første versjonen av Llama, før de oppdaterte til Llama 2 i juli.

Ved å gjøre denne LLM-en åpen kildekode, gir Meta dermed bort forskningsresultatene sine gratis til utviklere, en tilnærming som skiller seg betydelig fra den tradisjonelle programvarelisensierings- og abonnementsmodellen.

Dette er ikke ulikt hvordan Facebook brukte sin digitale markedsføringsvirksomhet til å bli en internettgigant.

neste generasjon av llama 2 ai header.jpg — Forrige måned sa Meta at det var mer enn 30 millioner nedlastinger av Llama-baserte modeller gjennom Hugging Face-plattformen, og 10 millioner nedlastinger på bare 30 dager.

Da Meta annonserte Llama 2, sa de at den nye versjonen ville ha en kommersiell lisens som ville tillate selskaper å integrere den i sine produkter og tjenester. Zuckerberg insisterte på at han ikke fokuserte på å tjene penger direkte på Llama 2, men Meta har allerede mottatt et ikke oppgitt beløp fra skyselskaper som Microsoft og Amazon.

Metaverse, som selskapet heter, vil forbli et sentralt fokus for utviklingen av sosiale medier-giganten i tiden som kommer. Den eksplosive økningen av generativ AI har imidlertid gjort at Zuckerberg ikke klarer å sitte stille. Meta posisjonerer Llama og økosystemet rundt denne LLM-en som et åpen kildekode-alternativ til GPT (OpenAIs ChatGPT) eller PaLM 2 (Googles Bard AI).

Eksperter sier at Llama har en lignende posisjon innen generativ AI som Linux, den åpne kildekode-rivalen til Microsoft Windows, i markedet for operativsystemer for datamaskiner.

Linux spiller en viktig rolle i den moderne internettverdenen og har trengt inn i og blitt en viktig del av bedriftsservere over hele verden. Og dette er sannsynligvis også målet til Meta med utviklingen av Llama som en potensiell digital plattform for å støtte den neste AI-applikasjonen.

Gi for å motta

I juli sa Zuckerberg at forbedringer gjort av Llama av tredjepartsutviklere kunne «øke effektiviteten», noe som ville gjøre det billigere for Meta å kjøre sin AI-programvare.

Meta sa at de forventer at kapitalutgiftene for 2023 vil ligge mellom 27 og 30 milliarder dollar, ned fra 32 milliarder dollar i fjor.

Det tallet vil sannsynligvis øke innen 2024, delvis på grunn av investeringer knyttet til datasentre og AI, sa finansdirektør Susan Li.

Administrerende direktør Mark Zuckerberg forventer ikke at Metas LLM vil generere betydelige inntekter i nær fremtid.

Selskapet satser på at tredjepartsutviklere regelmessig vil oppdatere Llama 2 og tilhørende AI-programvare for å gjøre den mer effektiv, en måte å overføre forskning og utvikling til en hær av frivillige.

Ikke bare det, den utbredte bruken av LLM har også positiv innflytelse. For eksempel, når verdens ledende AI-forskere bruker Llama, vil Meta ha enkel tilgang til å rekruttere dyktige ingeniører.

Dette har blitt gjort før med Facebook, som har en historie med å bruke åpen kildekode-prosjekter, som PyTorch-kodingsrammeverket for maskinlæringsapplikasjoner, som et verktøy for å tiltrekke seg teknologiske talenter til selskapet.

Ved siden av skybaserte databehandlingsverktøy som Microsoft Azure og Amazon Web Services, er Hugging Face en av hovedpartnerne Meta valgte for Llama 2.

Dette lar utviklere, AI-forskere og tusenvis av selskaper som bruker Hugging Faces plattform dele kode, datasett og modeller, noe som gjør det til et av de største fellesskapene i bransjen.

Meta gir imidlertid ikke bort forskningen sin gratis. Selskapet krever at tredjepartsutviklere får godkjenning for å bruke Llama 2 hvis de integrerer det i et produkt eller en tjeneste med «mer enn 700 millioner månedlige aktive brukere». Dette trekket antas å være rettet mot å holde direkte konkurrenter som Snap og TikTok unna.

Ifølge en fersk undersøkelse utført av TC Cowen blant 680 selskaper i skytjenester, foretrekker bedrifter som investerer i AI å bruke kommersielt tilgjengelige LLM-er.

Undersøkelsen fant at 32 % av respondentene brukte eller planla å bruke kommersielt pakkede LLM-er som OpenAIs GPT-4-programvare, mens 28 % fokuserte på LLM-er med åpen kildekode som Llama og Falcon. Bare 12 % av respondentene planla å bruke LLM-er internt.

(Ifølge Bloomberg og CNBC)

Meta bruker brukerdata fra Facebook og Instagram for å trene AI-chatboter

Meta sa at de bruker brukernes offentlige Facebook- og Instagram-innlegg til å trene nye virtuelle assistenter innen kunstig intelligens (AI), men ekskluderer innhold som kun deles med familie og venner.

Meta «satser» på AI for å ta spranget inn i det virtuelle metaverset

Meta lanserer AI-drevne produkter for forbrukere, inkludert bildegenererende chatboter, smartbriller som svarer på spørsmål og oppgraderte VR-headset (virtual reality).