Ant Group, grunnlagt av milliardæren Jack Ma, har brukt innenlandske kinesiske brikker til å utvikle treningsteknikker for kunstig intelligens (KI) til 20 % lavere kostnader.
Informasjonen ble eksklusivt publisert 24. mars av nyhetsbyrået Bloomberg med henvisning til en rekke kunnskapskilder. Følgelig bruker Ant Group innenlandske brikker fra kinesiske selskaper som Alibaba og Huawei for å trene AI-modeller ved hjelp av maskinlæringsmetoden Mixture of Experts (MoE).
Resultatene ligner på de som gjelder når man bruker Nvidias (USA) H800-brikke.

Ant Group-logoen på en konferanse i Zhejiang-provinsen, Kina
MoE er en teknikk som deler opp oppgaver i mindre datasett, på samme måte som å tildele arbeid til bestemte ekspertgrupper, noe som gjør prosessen mer effektiv. Trening av MoE-modeller er ofte avhengig av høytytende og dyre brikker som Nvidias. Den prisen er en barriere for mange små selskaper.
Ant Group bruker fortsatt Nvidia-halvledere til AI-utvikling, men er nå mer avhengige av alternativer fra AMD (USA) eller innenlandske brikker for de nyeste modellene.
Etter suksessen til DeepSeek, Kinas hjemmelagde AI-modell som har skapt bølger verden over de siste månedene, med muligheter sammenlignbare med vestlige modeller, men til en mye lavere kostnad, jobber kinesiske AI-selskaper med å redusere sin avhengighet av Nvidias nye generasjon av høyytelsesbrikker midt i intensivert teknologikonkurranse mellom USA og Kina.
Selv om den ikke er den mest avanserte, regnes H800 som en av de relativt kraftige prosessorene og er forbudt å eksportere til Kina av USA. Nvidia kan fortsatt selge lavprisbrikker til Kina.
Ifølge CNBC reduserer Ant Groups kombinasjon av bruk av kinesiske og amerikanske brikker ikke bare tiden og kostnadene ved opplæring av AI-modeller, men begrenser også avhengigheten av én enkelt leverandør.
Ant Group eier Alipay, en av Kinas to største mobilbetalingsapper. Milliardær Jack Ma er grunnleggeren av Ant Group og Alibaba.
[annonse_2]
Kilde: https://thanhnien.vn/ant-group-giam-20-chi-phi-huan-luyen-ai-nho-chip-trung-quoc-185250324175003403.htm






Kommentar (0)