Hemmeligheten bak å uteksamineres tidlig med en nesten perfekt karakter på masteroppgaven til en mannlig student fra University of Science and Technology

Etter å ha bestått opptaksprøven til universitetet med en knapp poengsum, har Vo Hoang Nhat Khang, en student ved Fakultet for informatikk og ingeniørfag ved Ho Chi Minh City University of Technology, nå blitt en av de fremragende studentene. Khang ble uteksaminert tidligere enn planlagt og har mange prestasjoner innen forskningsfeltet.

Uteksaminert før planen

Khang startet som elev ved Nguyen Dinh Chieu High School for the Gifted ( Dong Thap ) i 2020, og mottok et stipend på 50 % fra Soshi Global Group for å studere bedriftsøkonomi ved IPU New Zealand. Khang sa at opplæringsplanen på den tiden var veldig gunstig, da han kunne studere direkte til universitetet etter å ha fullført 11. klasse. Den unge mannen bestemte seg imidlertid for å takke nei til muligheten til å studere i utlandet for å studere ved et innenlandsk universitet.

Vo Hoang Nhat Khang (andre fra høyre) deltar aktivt i prosjekter og forskningsemner innen kunstig intelligens og datavitenskap .

I 2021 ble Khang tatt opp på informatikkprogrammet, der han underviste og lærte på engelsk, ved Ho Chi Minh City University of Technology, ved hjelp av kompetansevurderingsmetoden. «Det året var poengsummen min 973, og standardpoengsummen for hovedfaget var 972», sa Khang.

I starten, som mange andre nye studenter, var Khang ganske forvirret over det nye miljøet. Etter to semestre innså Khang at det å studere på universitetet krever mye mer initiativ. «Jeg lærte av erfaring at jeg bør fordele tiden min rimelig, unngå å pugge og velge riktig tidspunkt å studere på for hvert fag for å optimalisere konsentrasjonen. Jeg legger heller ikke for mye vekt på å få en perfekt karakter, men jeg har alltid et prinsipp om å prøve å forstå kjernen i problemet», sa den mannlige studenten.

Til tross for mange vanskeligheter satte Khang seg likevel et mål om å uteksamineres tidlig. Khang delte: «Helt fra starten av bestemte jeg meg for at jeg ikke bare ville fullføre programmet raskt, men enda viktigere, jeg måtte samle mye spesialisert kunnskap og ha muligheten til å delta i praktiske forskningsprosjekter. For å oppnå dette målet planla jeg studiene mine proaktivt tidlig.»

Khang registrerte seg for flere studiepoeng hvert semester enn vanlig timeplan, benyttet seg av sommeren til å studere viktige emner på forhånd, og selvstuderte mer fra internasjonale dokumenter for å utvide kunnskapen sin. Samtidig begrenset ikke Khang seg til forelesningssalen, men deltok også aktivt i forskningsprosjekter for å få muligheten til å anvende teori i praksis, og tilnærme seg svært anvendelige problemer innen kunstig intelligens (KI).

Med en gjennomsnittlig poengsum på 8,39/10 ble Khang uteksaminert med utmerkelse et halvt år før planen. Det er verdt å merke seg at Khangs poengsum på avgangsoppgaven var nesten perfekt på 9,9/10.

Lidenskapelig opptatt av AI og datavitenskap

Allerede i det tredje året på universitetet tok Khang virkelig fatt på vitenskapelig forskning. «Det første forskningsprosjektet jeg deltok i var innen maskinoversettelse, med temaet å gjenopprette bahnar-språket gjennom nevral maskinoversettelse: Utfordringer, strategier og lovende resultater. I dette emnet fokuserte forskerteamet mitt og jeg på å bevare og utvikle bahnar-språket, et etnisk minoritetsspråk i Vietnam, gjennom AI-applikasjoner, spesielt nevral maskinoversettelse. Etter det sendte teamet inn artikkelen til AAAI-konferansen (en av verdens ledende konferanser om AI), som ble akseptert og presentert i Canada», sa Khang.

Etter den suksessen begynte Khang å forske på et multimodalt AI-prosjekt. I tillegg er et anvendt prosjekt som Khang brenner for å utvikle en chatbot LLM (Large Language Model) for å støtte elever på skolen.

«Fordi mange studenter har problemer med å finne informasjon om eksamensplaner, studieprogrammer eller administrative prosedyrer, bygde teamet mitt og jeg en chatbot som automatisk svarer på vanlige spørsmål. Denne chatboten hjelper studentene med å spare tid og redusere stress når de leter etter informasjon. Dette prosjektet hjelper meg også å forstå at AI ikke bare er en algoritme, men enda viktigere, hvordan den tjener mennesker, løser problemer og bringer verdi til samfunnet», delte Khang.

I den kommende tiden håper Khang å fokusere på tre hovedforskningsretninger: multimodal AI, AI-systemer med flere agenter og store språkmodeller. «Dette er alle viktige felt, ikke bare innen forskning, men har også stort potensial for praktisk anvendelse. Jeg ønsker å delta i eller bygge prosjekter med tydelig anvendelse, både for å bidra til å verifisere forskningsideer og bringe praktisk verdi for å tjene samfunnet samt forbedre folks liv», delte han.

Førsteamanuensis Dr. Quan Thanh Tho, leder for Fakultet for informatikk og ingeniørfag ved Ho Chi Minh City University of Technology, sa at Khang i løpet av studiene ikke bare tilegnet seg kunnskap fra forelesningssalen, men også deltok aktivt i forskningsprosjekter. «Mens han jobbet med forskergruppen min, publiserte Khang også mange vitenskapelige artikler på forskjellige nivåer. Takket være hans utrettelige innsats fullførte Khang studieprogrammet ett semester tidligere enn forventet. Khangs avgangsoppgave oppnådde en nesten perfekt karakter, noe som demonstrerer hans seriøse investering og enestående forskningskvalitet. Med sine prestasjoner og lovende fremtidsrettede perspektiver lover Khang å fortsette å høste mer suksess på veien videre», sa førsteamanuensis Dr. Tho.

Kilde: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secret-to-early-graduation-with-absolute-scores-of-a-male-student-of-Bachelor-of-Science