Hvordan Mason Mount og Kevin De Bruyne får enorme lønninger

Med et unikt datalager utstyrer Analytics FC spillere og agenter med prestasjonsdata og analyser for å gi dem en ny fordel i forhandlinger om kontrakter med klubber.

I begynnelsen av juli signerte Arsenals venstreback Myles Lewis-Skelly en ny kontrakt med Arsenal etter en utrolig 2024/25-sesong, hvor han tok steget opp fra akademiet til førstelaget og spilte over 2000 minutter.

Siden det også ryktes at Real Madrid er interessert i overgangen, ville det være forståelig om Lewis-Skelly og agenten hans ville bruke dette til å prøve å få den beste mulige avtalen etter en så gjennombruddssesong. Tenåringen har imidlertid fulgt i fotsporene til flere andre store stjerner – nemlig Kevin De Bruyne, Ben White, Héctor Bellerín og Mason Mount – ved å bruke Analytics FC ved forhandlingsbordet.

Fra rådata til forhandlingsfordel

Analytics FC gir spillere og agenter detaljerte prestasjonsdata og analyser for å gi dem et nytt fortrinn i kontraktsforhandlinger. Faktisk har store klubber i årevis brukt analyser for å få innsikt når de signerer spillere.

Med andre ord endrer selskaper som Analytics FC fundamentalt manuset, slik at spillere og agenter kan gi detaljerte tall for sine bidrag, i form av grundig research og en presentasjon, og dermed sikre bedre kontrakter for en fast avgift.

«Det starter med en samtale. Vi blir alltid kontaktet tidlig av en agent eller en advokat. De kommer til oss og sier at spilleren deres nærmer seg en ny forhandling», sa Alex Stewart, administrerende direktør i Analytics FC, til ESPN .

Myles Lewis-Skelly har hatt en utrolig sesong, og har gått rett fra akademiet til Arsenals førstelag. Foto: Sky Sports.

Dette «forhandlingspunktet» representerer vanligvis ett av tre vendepunkter: En spiller ønsker en ny avtale i klubben sin, vurderer sine fremtidige muligheter, eller ønsker å dra og trenger hjelp til å finne det beste mulige trekket.

Dette etterfølges av en detaljert samtale med agenten og spilleren, der det fastslås hva som kreves. Til slutt utarbeides en fullstendig rapport som inkluderer forskning, analyse og data om spilleren.

«Vi presenterer et PDF-dokument, og det er 40 til 80 sider langt. Det er store, massive deler. Vi veileder agenten, og noen ganger spilleren, slik at de er fullt informert om hva som skal presenteres. Vi vil sørge for at de forstår det og kan stille spørsmål», la Stewart til.

Etter det første møtet vil rapporten bli gitt til spilleren og agenten. Ifølge Stewart vil det fra da av være spillerens og agentens jobb.

Den perfekte «lanseringsrampen»

Ifølge ESPN bruker Analytics FC en rekke tredjeparts dataleverandører for å bygge tilpassede datamodeller. For det første bruker selskapet en proprietær, spesialbygd beregning kalt GDA for å måle effekten av hver handling en spiller foretar seg (positiv eller negativ) på lagets scoringssjanser.

Analytics FC bruker deretter Monte Carlo-simulering (en algoritmisk metode som bruker tilfeldig utvalg for å vurdere sannsynligheten for utfall) for å modellere mulige utfall, for eksempel om spiller A blir med på lag B, eller om spiller A er skadet i seks måneder.

Detaljerte data om GDA-statistikk fra Analytics FC hjelper Kevin De Bruyne med å øke lønnen sin med 30 % når han fornyer den nye kontrakten sin i Man City. Foto: ESPN.

Disse simuleringene fungerer på en lignende måte som måten Opta-superdatamaskinen forutsier utfall for et lags sjanser til å vinne mesterskapet og rykke ned, ved å beregne tusenvis av mulige utfall og statistisk telle det mest sannsynlige scenariet.

Til syvende og sist vil Analytics FCs system gi nøyaktige lønnsvurderinger, slik at spillerne kan sammenligne hva kollegene deres tjener for sammenligning.

Det mest fremtredende eksemplet på at dette systemet brukes til å forhandle om kontraktsforlengelse er tilfellet med Kevin De Bruyne. Da de forhandlet om en fireårig kontraktsforlengelse med Man City i 2021, brukte De Bruyne og agenten hans Analytics FC-rapporten. I stedet for å bare si at han var verdens beste midtbanespiller, koblet belgierens lag prestasjonene hans til hans økonomiske verdi.

Basert på den detaljerte rapporten toppet De Bruyne GDA-indeksen, et tall som viser at han har stor innvirkning på lagets scoringssjanser. Analytics FCs data argumenterer også for at hvis Man City mistet De Bruyne, ville det koste mye å erstatte en spiller med lignende verdi. Som et resultat fikk De Bruyne en lønnsøkning på 30 %.

Et annet eksempel er Ben White, der rapporten fremhever spillerens allsidighet og langsiktige verdi for Arsenal.

Whites agent, Alex Levack, understreket at dataene ga dem mer trygghet til å sette lønnen sin og effektivt motbevise klubbens argumenter. Selv om kontraktsdetaljene er konfidensielle, bekreftet Levack at begge parter var fornøyde med avtalen.

Data fra selskaper som Analytics FC omdefinerer hvordan spillere forhandler nye kontrakter med klubbene sine. Foto: Analytics FC.

Et annet interessant tilfelle er Mason Mount. Under forhandlingene om kontraktsfornyelse med Chelsea i 2021 viste Analytics FCs rapport at akademikandidater som Mount ofte blir «straffet» for sin lojalitet, og konsekvent mottar lavere kontraktsfornyelsestilbud enn spillere kjøpt fra andre steder.

Mounts agent brukte denne informasjonen strategisk, og demonstrerte at han kjente spillerens sanne verdi og presset Chelsea til å tilby en bedre avtale.

Mange i bransjen, inkludert spilleragenter og sportsdirektører , er enige om at data og analyser har blitt en integrert del av overgangs- og kontraktsforhandlinger. De sier at tjenester som Analytics FC «jevner ut spillereglene» ved å gi spillere og agenter tilgang til analyseverktøy som tidligere bare var tilgjengelige for klubber.

Kilde: https://znews.vn/cach-mason-mount-kevin-de-bruyne-lay-duoc-luong-khung-post1574269.html