Vinfutures hovedprisvinner mottar Nobelprisen i fysikk for 2024

[annonse_1]

Dette er den femte forskeren som mottar hovedprisen i Vinfuture-prisen, og som tildeles Nobelprisen, noe som demonstrerer den banebrytende visjonen til grunnleggerne av Vinfuture-prisen – den første internasjonale vitenskaps- og teknologiprisen initiert av det vietnamesiske folket, og som bekrefter sitt preg i det internasjonale vitenskapelige samfunnet etter bare fire års drift.

Geoffrey Hinton er kjent som «gudfaren til dyp læring» for sine enorme bidrag til kunstig intelligens og maskinlæring. (Foto: Reuters)

Bidragene fra professor Geoffrey E. Hinton og fire forskere: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun og Fei-Fei Li for å fremme fremdriften innen dyp læring, har nettopp blitt hedret med hovedprisen på 3 millioner USD (mer enn 76 milliarder VND) fra VinFuture 2024.

Priskomiteen anerkjente ham for hans lederskap og grunnleggende arbeid med arkitektur av nevrale nettverk. Hans artikkel fra 1986, med David Rumelhart og Ronald Williams, demonstrerte distribuerte representasjoner i nevrale nettverk trent av backpropagation-algoritmen. Denne metoden ble et standardverktøy innen kunstig intelligens og førte til fremskritt innen bilde- og talegjenkjenning.

Hinton ble født som Geoffrey E. Hinton 6. desember 1947 i Wimbledon i London, og er en etterkommer av logikeren George Boole, som la grunnlaget for teorien om digital kretsdesign.

En av Hintons mest bemerkelsesverdige spådommer er at AI snart vil være i stand til å forstå og produsere naturlig språk på et nivå som er på nivå med mennesker. Denne spådommen er basert på den raske utviklingen av maskinlæring og forsterkningslæringsalgoritmer.

Et annet område i Hintons forskning er uovervåket læring, en type maskinlæring der algoritmer lærer av umerkede data. De fleste AI-systemer i dag er avhengige av overvåket læring, der algoritmer trenes på store sett med merkede data. Hinton mener imidlertid at uovervåket læring er nøkkelen til å gjøre AI mer lik måten mennesker lærer på. Han utvikler nye algoritmer for uovervåket læring, med mål om å lage AI-systemer som kan lære av omgivelsene sine slik et barn gjør.

Ha Cuong

[annonse_2]
Kilde