AI-teknologi – et våpen mot nettsvindel

Etter hvert som nettsvindel blir stadig mer sofistikert, blir AI et kraftig våpen mot nettkriminalitet. Eksperter foreslår en AI-integrert løsning for å identifisere svindelanrop og forhindre lekkasjer av personopplysninger.

Personopplysninger kan lekkes på mange måter: fra internt personell eller gjennom cyberangrep - Illustrasjon: Quang Dinh

I en samtale med Tuoi Tre sa Trinh Nguyen Thien Phuoc, teknologidirektør i Gianty Vietnam Company, at grenseoverskridende nettsvindel blir mer og mer sofistikert, spesielt i Det gylne triangel-området. AI- og stordatateknologier vil spille en viktig rolle i tidlig oppdagelse og forebygging av uredelig atferd.

«AI kan analysere transaksjonsdata i sanntid, gjenkjenne stemmer i falske anrop og overvåke innhold på sosiale medier for å oppdage uredelige nettsteder. Denne teknologien hjelper ikke bare med å advare brukere, men kan også automatisk blokkere mistenkelige transaksjoner, låse kontoer eller forhindre uredelige kampanjer før de sprer seg», analyserte Phuoc.

I tillegg bidrar AI også til å optimalisere portalen for rapportering av svindel ved å screene, klassifisere og prioritere alvorlige saker. AI-chatboter kan automatisk veilede ofre, noe som reduserer byrden for myndighetene, mens AI-systemer kan koble data fra flere svindelsaker for å støtte raske etterforskninger.

Herr Phuoc foreslo: «Teknologiselskaper, banker og nettverksoperatører må koordinere tett for å dele data, distribuere overvåkings- og tidlig varslingsteknologi.» Samtidig anbefalte han å opprette spesialiserte komiteer eller foreninger, og kontinuerlig lære opp byråer og sektorer som en enhet for «forebygging og brannslukking i cyberspace».

I tillegg foreslo Phuoc også dusørjegermodellen for å oppmuntre sikkerhetseksperter til å delta i jakten på nettkriminelle med en transparent belønningsmekanisme, noe som bidrar til å forbedre effektiviteten av å forhindre nettsvindel.

Ifølge Hoang Xuan Huong, teknologidirektør i nettverkssikkerhetsselskapet VNetwork, kan vietnamesiske nettverksoperatører med dagens teknologiske potensial fullstendig registrere abonnenter som har forbindelser fra kringkastingsstasjoner i områder der nettkriminelle opererer. Derfra kan myndighetene kombineres for å gjenkjenne tale til tekst og bruke disse dataene til at AI analyserer og umiddelbart blokkerer vanlige svindelanrop.

«Den enkleste måten er at det etter hver samtale vil komme et varsel om hvorvidt det er svindel eller ikke. Med et visst antall rapporter kan nettverksoperatøren stole på samtalens historikk og innhold for å lage nøkkelord for å blokkere fremtidige samtaler», delte Huong.

I mellomtiden, ifølge La Manh Cuong, generaldirektør i Opswat Vietnam, må organisasjoner som lagrer sensitiv informasjon, som banker, statlige etater, telekommunikasjons- og finansielle tjenesteleverandører, forbedre sin kapasitet til å beskytte brukerdata.

Ifølge Cuong kommer mange vellykkede svindelforsøk i realiteten av at svindlerne har fått tak i offerets ID-nummer, fulle navn, adresse, telefonnummer og til og med transaksjonshistorikk. Personopplysninger kan lekkes på mange måter fra internt personell eller gjennom cyberangrep.

For å forhindre denne risikoen sa Cuong at organisasjoner må implementere flerlags databeskyttelsesløsninger, der Data Loss Prevention (DLP)-teknologi spiller en viktig rolle i å overvåke, kontrollere og forhindre datalekkasjer.

DLP-teknologi kan bidra til å oppdage og forhindre uautorisert datatilgang, kryptere sensitive data, begrense datatilgang og oppdage datalekkasjer via e-post, USB og skyen.

Identifiser vanlige former for svindel

Svindlere utnytter grådighet og mangel på kunnskap og prøver å lokke folk til å investere, spesielt i «virtuell valuta», med løfte om enorme fortjenester. De annonserer og lokker folk til å delta i falske handelsgulv og nettsteder de har laget.

Et team av ansatte som utgir seg for å være finanseksperter, aksjespesialister eller representanter for anerkjente meglerfirmaer samler «investorer» i konsulentgrupper via Zalo og Telegram. Etter å ha tiltrukket seg mange mennesker og mottatt penger, vil det virtuelle handelsgulvet stenge eller forsvinne, noe som fører til at investorer taper alt.

Romantikksvindel er like vanlig. Svindlere henvender seg til ofre via sosiale medier, datingsider eller forum med falske profiler med stjålne bilder av attraktive mennesker.

De skaper falske romantiske forhold gjennom flørting, deling av rørende historier eller avgivelse av løfter, og lokker deretter ofrene til å sende sensitive bilder for utpressing eller overbevise dem om å investere i falske Forex-handelsplattformer.

Svindel med «enkel jobb, høy lønn» lokker mange, spesielt de som er på jakt etter arbeid. Nøkkelen til denne svindelen er forespørselen om å betale et forskudd før arbeidet starter.

Noen mer sofistikerte varianter er å først betale offeret, men be om personlig kontoinformasjon, kredittkortnumre eller bankinformasjon under påskudd av betaling eller kontooppretting, og dermed lede brukerne i en felle.

Kilde: https://tuoitre.vn/cong-nghe-ai-vu-khi-chong-lua-dao-truc-tuyen-20250228085003302.htm