Forskere ved McGill University (Canada) har nettopp utviklet et nytt verktøy for kunstig intelligens (KI) som er i stand til å oppdage usynlige sykdomsmarkører i individuelle celler, noe som åpner opp for muligheten for tidligere diagnose og mer nøyaktige behandlingsalternativer for pasienter.
Verktøyet, kalt DOLPHIN, er beskrevet i en studie publisert i tidsskriftet Nature Communications. Ifølge forfatterne kan denne metoden hjelpe leger med å redusere «prøving og feiling» i behandlingen ved å identifisere den mest passende behandlingen for hver pasient.
Sykdomsmarkører fremstår ofte som subtile endringer i RNA-uttrykk, som gjenspeiler tilstedeværelsen, alvorlighetsgraden eller responsen på behandling av sykdommen.
Tradisjonelle analysemetoder oppsummerer bare på gennivå, og overser mange viktige signaler. DOLPHIN bruker kunstig intelligens til å analysere i detalj hvordan små segmenter kalt eksoner er koblet til hverandre, og dermed avdekke genetiske markører som har blitt oversett.
«Gener er ikke bare én kloss, men mer som Lego-klosser som er satt sammen av mange små biter. Ved å se på hvordan brikkene henger sammen, avdekker verktøyet vårt viktige sykdomsmarkører som lenge har blitt oversett», sa hovedforfatter Kailu Song, en doktorgradsstudent.
I én studie analyserte DOLPHIN enkeltcelledata fra pasienter med kreft i bukspyttkjertelen og oppdaget mer enn 800 sykdomsmarkører som konvensjonelle verktøy gikk glipp av.
Takket være det kan systemet skille mellom pasienter med raskt progredierende kreft med høy risiko og de med mildere tilstander, viktig informasjon som hjelper leger med å komme opp med passende behandlingsregimer.
I tillegg til den umiddelbare anvendelsesverdien legger prosjektet også grunnlaget for det langsiktige målet om å bygge en virtuell cellemodell.
De detaljerte enkeltcelleprofilene som genereres av DOLPHIN kan brukes til å simulere celleatferd og medikamentrespons før de går inn i laboratorie- eller klinisk testing, noe som sparer betydelig tid og kostnader.
Forskerteamet sa at neste steg vil være å utvide bruken av dette verktøyet på millioner av celler, og dermed skape mer nøyaktige virtuelle cellemodeller i fremtiden.
Kilde: https://www.vietnamplus.vn/dot-pha-ai-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-post1067476.vnp
Kommentar (0)