Studien, publisert i tidsskriftet Nature Communications, markerer et stort skritt fremover innen presisjons- og persontilpasset medisin, der den bruker avansert datateknologi for å avkode virkningen av genmutasjoner på menneskers helse.
Ved å kombinere AI-drevne proteinmodeller med genomsekvenseringsdata, oppdaget teamet hvorfor noen proteiner er mer sårbare for skadelige mutasjoner.
Mer spesifikt brukte forskerteamet avansert AI-teknologi, AlphaFold, utviklet av Google DeepMind, for å analysere virkningen av alle mulige mutasjoner på alle typer proteiner i menneskekroppen.
«Evolusjonen har skapt en beskyttelsesmekanisme for de viktigste proteinene, og hjelper dem med å unngå mutasjoner som ville destabilisere strukturen deres, mens mindre viktige proteiner ikke ser ut til å ha den samme motstandskraften», sa førsteamanuensis Dan Andrews, som ledet studien.
Teamet fra John Curtin School of Medical Research og ANU School of Computer Science ga også en forklaring på hvorfor tilsynelatende ubetydelige gener ofte spiller en stor rolle i genetiske sykdommer.
«Det er viktig å finne ut hvilke genetiske systemer som er forstyrret hos hvert individ, noe som bidrar til å veilede den mest passende behandlingen», la Andrews til.
Ifølge førsteamanuensis Andrews er teamets neste mål å utvikle et automatisert system som kan anbefale effektiv behandling for hvert individ, basert på spesifikke genetiske og patologiske data.
Kilde: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Kommentar (0)