VinBigdatas Vizone Access-løsning har mottatt global sertifisering.

Ved å kombinere ansiktsbiometrisk dataautentisering med Vizone Access-løsningen, som integrerer teknologi for live enhetsverifisering (utviklet av VinBigdata Company), vil kunder være maksimalt beskyttet mot sofistikerte identitetsforfalskningsmetoder og spare tid i transaksjonsprosessen når de gjennomfører netttransaksjoner. Maksimal brukerbeskyttelse med 0 % feilrateteknologi. Etter nesten en måneds implementering har ansiktsbiometrisk dataautentisering for nettbankoverføringer eller påfylling av e-lommebøker på 10 millioner VND eller mer fått mye støtte fra brukere på grunn av den høye sikkerheten. Det er imidlertid fortsatt mange tilfeller som rapporterer at ansiktsautentisering på noen bankapplikasjoner fortsatt lett kan "omgås" av autentiseringsmetoder som bruker bilder som allerede er tilgjengelige på telefoner og nettbrett...

«Jeg prøvde å overføre penger via to bankapper. I bekreftelsestrinnet brukte jeg et selfiebilde som allerede var på telefonen min, i stedet for å skanne ansiktet mitt. Bare én bank rapporterte en feil; den andre tillot overføringen normalt. Mange av mine bekjente har også opplevd lignende situasjoner», delte HT Kien, en bygningsingeniør i Hanoi .

giai phap vizone access cua vinbigdata dat chung chi toan cau hinh anh 1 — *Vizone Access-løsningen er sertifisert av iBeta for sin evne til å identifisere ekte personer og oppdage identitetssvindel.*

Dr. Nguyen Quy Ha – direktør for avdelingen for bildeanalyseteknologi hos VinBigdata ( en del av Vingroup ) – forklarte dette problemet: «Noen ansiktsautentiseringsløsninger kan omgås av bilder, videoer , masker eller deepfakes hvis de ikke integrerer teknologi for deteksjon av liveness. Denne teknologien bidrar til å identifisere virkelige brukere, oppdage svindelsaker, sende varsler til systemet og deaktivere mistenkelige transaksjoner.» Som en av de banebrytende enhetene innen forskning og utvikling av AI-produkter som bruker datasyn i Vietnam , har VinBigdata perfeksjonert Vizone Access-løsningen, integrert teknologi for deteksjon av liveness, med fokus på ansiktsgjenkjenning og anti-svindel. Takket være integreringen av neste generasjons eKYC-teknologi (Electronic Know Your Customer), oppdager denne løsningen enkelt svindelsaker ved hjelp av trykte eller digitale portrettbilder, redigerte eller forhåndslagde videoer av mennesker osv. Med sin evne til å gi maksimal brukerbeskyttelse, mottok denne løsningen også nylig global sertifisering for sin evne til å identifisere virkelige personer og oppdage identitetssvindel i andre kvartal 2024. Mer spesifikt bestod Vizone Access iBetas Presentation Attack Detection (PAD) nivå 1-test i henhold til ISO/IEC 30107-3-standardene, en streng prosess som krever høy datakvalitet og teknisk ekspertise. «VinBigdata har dedikert betydelige ressurser til opplæring og testing av gjenkjenningsfunksjonene på titusenvis av ansiktsprøver [VMNV(BB1]. Som et resultat er feilraten i å identifisere ekte personer og oppdage etterligning av Vizone Access vurdert til 0 % av iBeta, noe som betyr at vi ikke går glipp av noen etterligningstilfeller, og omvendt identifiserer vi ikke feilaktig noen ekte brukere som falske ansikter», understreket Dr. Nguyen Quy Ha. I tillegg til iBetas sertifisering oppfyller Vizone Access også evalueringskriteriene til US National Institute of Standards and Technology (NIST), og blir dermed en av få «laget i Vietnam»-ansiktsgjenkjenningsløsninger som er rangert av denne organisasjonen. Opptil 80 % reduksjon i identitetsverifiseringstid. Ikke bare sikrer den maksimal sikkerhet for kunder, den nye generasjonen eKYC-teknologi gjør også informasjonsverifisering enklere og mer praktisk for brukere. For øyeblikket er identitetsverifiseringsprosessen, spesielt ansiktsskanning og kortlesing, strømlinjeformet. Bruken av chip-innebygde nasjonale identitetskort for informasjonsverifisering er ennå ikke virkelig praktisk for mange. Dette påvirker driften og utviklingen av kundeopplevelsen betydelig hos bedrifter som tilbyr bank- og finanstjenester. VinBigdatas eKYC-løsning kan hjelpe bedrifter med å spare opptil 80 % av tiden de bruker på kundeidentifikasjon sammenlignet med tradisjonelle metoder, samtidig som den forhindrer 99 % av vanlige tilfeller av identitetssvindel og forbedrer kundeopplevelsen.

giai phap vizone access cua vinbigdata dat chung chi toan cau hinh anh 2 — *Brukere trenger bare ett sekund på å bekrefte ansiktet sitt med neste generasjons eKYC-teknologi utviklet av VinBigdata.*

Mer spesifikt, ifølge Dr. Nguyen Quy Ha, trenger brukerne med Passive Liveness Detection-teknologi bare ett sekund på å ta en selfie for å bekrefte ansiktet sitt, uten å måtte utføre mange kompliserte trinn. Videre vil løsningen identifisere brukere gjennom fem vanlige typer personlige identifikasjonsdokumenter, inkludert: identitetskort, borger-ID-kort (med og uten chips) og pass (med og uten chips). Av disse kan chip-innebygde dokumenter autentiseres på to måter: tradisjonell optisk tegngjenkjenningsteknologi (OCR) og NFC-teknologi, med en behandlingshastighet på mindre enn 3 sekunder. Utover kundeidentifikasjon brukes VinBigdatas ansiktsgjenkjenningsteknologi også i mange nasjonale og internasjonale bedrifter for å kontrollere tilgang til spesialiserte områder, spore ansattes oppmøte, identifisere VIP-gjester og oppdage mistenkelige personer i bygninger og byområder. For å oppgradere og forbedre produktet ytterligere optimaliserer VinBigdata for tiden algoritmene sine for snart å oppnå nivå 2-sertifisering for antisvindel, med muligheten til å oppdage deepfake-videoer, silikonmasker osv., og dermed forhindre sofistikert identitetssvindel og beskytte brukere mot høyteknologisk kriminalitet.

iBeta er medlem av FIDO-foreningen (Fast Identity Online Alliance). Det er også den eneste organisasjonen som er akkreditert av National Institute of Standards and Technology (NIST) i USA for sine evalueringskriterier. I tillegg til den internasjonale ISO/IEC 30107-3-standarden, inkluderer iBeta mange andre strenge standarder for å validere ansiktsbiometriske løsninger, og leverer de mest objektive og nøyaktige resultatene.

Kommentar (0)