Grønne løsninger for samfunnet i den digitale tidsalderen.

Forfatterteamet jobber med et prosjekt for en løsning for et tidlig varslingssystem for miljøet.

Basert på dette praktiske behovet samarbeidet en gruppe på fire elever, under veiledning av Nguyen Thi Hoa, en engelsklærer ved Minh Khai Secondary School i Hac Thanh Ward, om et prosjekt for å utvikle et integrert miljøvarslingssystem ved hjelp av AI-agenter, generativ AI og maskinlæring – koblet til VNMAPs digitale kartplattform; oppdager giftige gasser, flom og overlevelsesindikatorer – ved bruk av resirkulerte materialer og fornybar energi. Løsningen tar også sikte på å gi et praktisk og humant bidrag, ved å bruke høyteknologi for å beskytte livsmiljøet, menneskers og dyrs helse, fremme grønn, smart og trygg livsstil, og arbeide mot målet om «For et grønt, trygt og bærekraftig samfunn».

Nguyen Thi Hoa, engelsklærer ved Minh Khai videregående skole, delte følgende i forbindelse med løsningens mål: Løsningen tar sikte på kjernemål, som er å overvåke og gi tidlige varsler om miljørisikoer i oppholdsrom gjennom et sensorsystem kombinert med kunstig intelligens (AI, ML), koblet til VNMAPs digitale kartplattform. Systemet overvåker automatisk indikatorer som temperatur, fuktighet, giftige gasser, fint støv, gasslekkasjer, vannstand, røyk, støy osv. for å oppdage unormale situasjoner tidlig. Samtidig automatiserer det håndteringen av miljøhendelser basert på intelligent kontekst, ved å gi talevarsler, alarmer, LED-lys og kontrollere utgangsenheter som luftrensere, vannpumper og fordampingssystemer. For eksempel: oppdagelse av giftige gasser vil umiddelbart utløse et talevarsel og sende en melding til brukeren; oppdagelse av tørr luft vil automatisk aktivere fordampingssystemet; overfylte eller skitne fiskekar vil foreslå løsninger via AI; flomrisiko vil bli advart basert på topografiske data og vannstandsdata.

Samtidig integrerer løsningen miljødata med VNMAP-plattformen for å bygge sanntidskart for tidlig varsling, som støtter lokalsamfunn og lokale myndigheter i miljøforvaltning, forebygging av katastroferisiko og smart by- og landlig planlegging. Den fremmer bærekraftig utvikling og grønn livsstil gjennom bruk av resirkulerte materialer, solenergi, redusert elektronisk avfall og klimagassutslipp – og bidrar dermed til implementeringen av den nasjonale strategien for grønn vekst og det nasjonale programmet for digital transformasjon.

Videre viser løsningen også fordeler ved å koble STEM- utdanning med virkelige situasjoner, styrke elevenes innovative kapasitet, hjelpe den yngre generasjonen med å utvikle teknologisk tenkning, problemløsningsevner og en ansvarlig, proaktiv digital medborgerskapsånd i møte med miljøutfordringer.

Angående produktets struktur uttalte Nguyen Viet Thanh An, en elev fra Ham Rong videregående skole (medlem av forfatterteamet): Løsningen er designet som et komplett integrert system som kombinerer maskinvare, programvare og en digital plattform. Den er i stand til intelligent miljømåling og -varsling, fungerer stabilt takket være fornybar energi, bruker resirkulerte materialer og er egnet for distribusjon i husholdninger og lokalsamfunn. Programvaren – kontrollalgoritmen og tilkoblingen til den digitale plattformen – er bygget på en kjerneteknologi av kunstig intelligens (KI) kombinert med intelligente agenter (KI-agenter) som er i stand til å selvlære, tilpasse seg og reagere fleksibelt på skiftende miljøsituasjoner. Maskinvaren – elektroniske enheter og resirkulerte materialer – er designet for å være minimalistisk, bærekraftig og enkel å montere, inkludert miljøsensorer koblet til en ESP32-mikrokontroller med Wi-Fi- og Bluetooth-tilkobling. Denne sentrale prosessoren samler inn og behandler data fra sensorene og overfører dem til KI-systemet.

Modellen bruker spesielt resirkulerte materialer fra plastavfall (som PET-plastflasker, HDPE-plastbeholdere, papp, gamle elektroniske komponenter osv.) for å produsere enhetens kabinett og stativ – noe som bidrar til å øke miljøbevisstheten og redusere kostnader. Enhetens strømforsyning leveres av mini-solcellepaneler kombinert med oppladbare batterier, egnet for områder uten strømnett eller i nødsituasjoner (flom, strømbrudd osv.).

Fru Nguyen Thi Hoa forklarte videre: For å perfeksjonere løsningen utførte forfatterteamet forskning, utvikling og optimalisering i nesten to år med følgende hovedtrinn: kartlegging og valg av passende utstyr; design av den elektriske kretsen, lage koblingsskjemaer, lodding av kretsene og testing av sensorene; programmering av kontrollprogramvaren på Arduino og ESP32; design av FUXA-overvåkingsgrensesnittet, tilkobling til kameraet og VNMAP; gjennomføring av praktiske tester hjemme, analyse av innsamlede data, justering og forbedring av løsningen; optimalisering av resirkulerte materialer, ren energi og skalerbarhet for husholdninger, skoler og lokalsamfunn.

I prinsippet fungerer løsningen helt automatisk, etter en lukket prosess. Dette er også den første innovative løsningen som er designet, bygget og testet av studenter i Vietnam. Det er en banebrytende modell som kombinerer kunstig intelligens, kunstig intelligens-generering, maskinlæring, åpne kartdata og grønn energi i et svært samfunnsbasert miljøvarslingssystem, som praktisk talt betjener individuelle husholdninger og lokalsamfunn – spesielt i vanskeligstilte områder. Løsningen demonstrerer tydelig nyhet, unikhet, integrering, gjennomførbarhet og sosial, pedagogisk og miljømessig verdi.

Med sin kreativitet og enestående fordeler vant løsningen, etter å ha blitt sendt inn til provinsielle og nasjonale ungdomsinnovasjonskonkurranser, førstepremien på provinsielt nivå; andrepremien på nasjonalt nivå, og prosjektet ble valgt ut til å delta i den internasjonale utstillingen for vitenskapelig og teknologisk innovasjon i Seoul (Sør-Korea) fra 2. til 7. desember 2025.

Tekst og bilder: Le Phuong

Kilde: https://baothanhhoa.vn/giai-phap-xanh-vi-cong-dong-nbsp-trong-ky-nguyen-so-271776.htm