AI-utmattelse

I mange tilfeller optimaliserer eller reduserer ikke AI arbeidsmengden som forventet. Det å mestre AI blir imidlertid en stadig mer nødvendig ferdighet.

AI gir arbeidere hodepine på jobb. Foto: Visier .

I dagens arbeidsmarked har KI-ferdigheter blitt nærmest essensielle for å øke produktiviteten og holde seg konkurransedyktige. Mange ledere forventer at ansatte skal kunne bruke KI i sitt daglige arbeid, og begynner å inkludere dette elementet i stillingsbeskrivelser.

På den annen side skjer ikke adopsjonen av teknologi umiddelbar. Med usikkerheten i markedet og masseoppsigelser føler arbeidere et større press for å integrere AI i livene sine. Noen sier det føles som å ta på seg en ekstrajobb.

Press for ikke å henge etter

I de senere årene har ferdigheter innen kunstig intelligens blitt en av de viktigste, nesten essensielle ferdighetene i markedet. I rapporten «Future of Jobs» (2025) fra Verdens økonomiske organisasjon er kunstig intelligens og stordata de to ferdighetene som forventes å øke kraftig de neste fem årene, etterfulgt av nettsikkerhet.

Mange stillingsutlysninger for teknologiansatte i dag krever disse ferdighetene. Selv ikke-spesialiserte felt som markedsføring og PR krever noen ganger at kandidater kjenner til AI for å optimalisere arbeidsprosesser.

Ifølge en undersøkelse fra Microsoft og LinkedIn (2024) føler 75 % av arbeidstakerne seg presset til å lære seg AI for å unngå å henge etter. Imidlertid finnes det for øyeblikket ikke mange anerkjente opplæringssentre og eksperter på feltet, noe som gjør det upraktisk og vanskelig å lære seg AI.

Arbeidstakere er under press for ikke å bli hengende etter i AI-æraen. Foto: Hcamag.

For å holde seg oppdatert må Mai Hoa (25 år gammel, Ho Chi Minh-byen) følge alle medier relatert til denne teknologien, fra sosiale nettverksgrupper og kurs til å registrere seg for ukentlige elektroniske nyhetsbrev. «Hver dag kommer jeg i kontakt med mange artikler og e-poster som rapporterer om AI, men jeg føler fortsatt at det ikke er nok», delte hun.

Frykten for å gå glipp av noe (FOMO) vokser ettersom AI ikke klarer å redusere arbeidsmengden slik det er lovet. Faktisk vil ad hoc-chatboter ikke bare fremskynde prosessen, men også øke arbeidsmengden til brukerne.

En dansk studie av 25 000 arbeidere fant at bruk av chatboter var utbredt, men det var nesten ingen endring i arbeidstimer eller lønn. AI sparte 2,8 % av arbeidstiden, eller en time i uken, men skapte 8,4 % av nye jobber.

Chatboter kan hjelpe med å skissere ut innledende ideer og syntetisere informasjon fra flere kilder, men mennesker bruker også tid på å sjekke nøyaktighet, rette feil og omskrive bedre kommandoer. For eksempel bruker forelesere i dag timer på å rette studentoppgaver, eller grafiske designere må finjustere feil fra AI-genererte bilder.

Å lære AI som en ekstrajobb

I tillegg til økt arbeidsmengde på grunn av AI, står ansatte overfor situasjonen med å ta på seg 2–3 ekstra oppgaver på grunn av nedskjæringer. Stanford-forskning viser at AI også erstatter noen av dagens jobber, spesielt jobber som krever minimal erfaring.

Som et resultat, mens noen bekymrer seg for ikke å kunne holde tritt med teknologiske fremskritt, må andre gjøre mange ganger mer arbeid enn før. Denne raske endringen påvirker helsen og arbeidsforholdene til arbeiderne.

Ifølge en LinkedIn-undersøkelse av 7000 kontoransatte sammenlignet 51 % det å lære seg kunstig intelligens med å ta på seg en annen jobb. Innlegg om å føle seg overveldet og slite med å tilpasse seg endringer har økt med 82 % i år.

Presset for å utvikle KI-ferdigheter gir næring til usikkerhet på arbeidsplassen. 33 % av befolkningen føler seg flaue over hvor lite de vet og nervøse for å snakke om KI på jobb, ifølge en undersøkelse.

Modellen viser at brukerne gradvis blir desillusjonerte av GenAI. Foto: Gartner.

I det siste har Google-søk etter nøkkelord som AI-utbrenthet, andrejobber og å tjene penger på AI økt samtidig. I følge Gartners modell som beskriver forventningssyklusen til AI-teknologier (oppdatert juni 2025), er generative AI-produkter som er mye brukt i den laveste forventningssonen.

Modellen viser at AI-teknologier som virkelig skaper verdi, som skytjenester, eller verktøy med hypet potensial, som AI-agenter og kunstig generell intelligens (AGI), mens de vanlige genAI-ene faller ned i skuffelsens avgrunn på grunn av problemer med kostnader, effektivitet og utbredt AI-søppel.

I tillegg mister en person en tenkemulighet hver gang en chatbot brukes, noe som over tid vil etterlate en «kognitiv gjeld». MIT-forskning viser at personer som bruker ChatGPT har mindre aktive hjerneceller, og avhengigheten deres av AI forverres.

Derfor handler ikke utbrenthet bare om kommandoen eller verktøyet, brukerne må også balansere egoet og tankesettet sitt når de bruker det. I en tid der én person kan gjøre mange jobber samtidig, er det blitt et vanskelig problem for arbeidere å bruke AI til å optimalisere tiden og ikke miste seg selv blant andre kandidater.

Kilde: https://znews.vn/kiet-suc-vi-ai-post1604106.html