Hver kommando for AI forårsaker ... miljøforurensning

Etter hvert som AI blir et uunnværlig verktøy i hverdagen, fra å skrive jobb-e-poster til å skrive vigselsattester, er det viktig at vi erkjenner og forstår dens økologiske påvirkninger.

Ytterligere standarder er nødvendige for å regulere forholdet mellom AI-ytelse og energiforbruk.

23. juni 2025 avslørte forfatter Kameryn Griesser i artikkelen «Dine AI-spørsmål kan ha en negativ innvirkning på miljøet» et lite kjent, men stadig mer bekymringsfullt aspekt ved den raske utviklingen av generativ kunstig intelligens (AI) og de potensielle miljøkostnadene.

AI skaper bekvemmelighet, men påvirker miljøet

Generative AI-modeller brukes i økende grad av enkeltpersoner og organisasjoner som et verktøy for å løse hverdagsproblemer. Men bak denne bekvemmeligheten ligger en hard virkelighet: hvert problem AI løser kommer med skjulte miljøkostnader som øker i økende grad, og kjernen i dette ligger i hvordan AI fungerer.

Hvert ord i ledeteksten som brukeren skriver inn, er delt inn i klynger av tall kalt «token-ID-er». Disse sendes deretter til massive datasentre, noen større enn en fotballbane.

Her utfører store datamaskiner dusinvis av raske beregninger for å generere et svar.

Disse sentrene drives ofte av kull- eller naturgassfyrte kraftverk, fossile brensler som forårsaker alvorlig miljøforurensning.

Hele databehandlingsprosessen, ifølge et ofte sitert estimat fra Electric Power Research Institute, kan forbruke 10 ganger mer energi enn et typisk Google-søk, noe som er alarmerende, spesielt gitt hyppigheten og omfanget av bruk av AI i dag.

Trenger standarder for å måle skadeomfanget

For å kvantifisere «skaden» fra hver AI-ledetekst, gjennomførte forskere i Tyskland en omfattende studie.

De testet 14 store språkmodellsystemer (LLM) ved å stille både fritt svar og flervalgsspørsmål. Resultatene av studien, publisert i tidsskriftet Frontiers in Communication , avdekket flere viktige funn:

Ifølge Tuoi Tre Online genererer komplekse spørsmål seks ganger mer karbondioksidutslipp enn spørsmål med konsise svar. Dette innebærer at gjennomtenkt bruk av kunstig intelligens, med klare og konsise spørsmål, kan bidra til å redusere miljøpåvirkningen.

Vanligvis har disse «smartere» og mer energikrevende LLM-ene titalls milliarder av parametere – vektene som brukes til å behandle ID-tokenene – mer enn mindre, mer konsise modeller.

Dauner sammenligner dette med et nevralt nettverk i hjernen: «Jo flere nevrale forbindelser du har, desto mer tenkeevne kan du bruke for å svare på et spørsmål.»

Selv om resonneringsevnene og ytelsen deres er mer enn ønskelig, forbruker de betydelig energi, noe som utgjør en utfordring for bærekraftig AI-utvikling.

Handlingsoppfordring og fremtidige løsninger

Ifølge Tuoi Tre Online har populariteten til å integrere AI i det daglige arbeidet utgjort et vanskelig spørsmål i sammenheng med den stadig mer alvorlige klimakrisen.

Det kan også sees på som en påminnelse om vårt miljøansvar når vi bruker teknologi. Brukere må informeres om de potensielle miljøkostnadene ved bruk av kunstig intelligens.

AI-bransjen må prioritere forskning og utvikling av mer energieffektive modeller og arkitekturer. Dette kan inkludere optimalisering av algoritmer, bruk av grønnere datasentre eller utforskning av mindre energikrevende beregningsmetoder.

I tillegg bør AI-utviklere og tjenesteleverandører være mer transparente om karbonavtrykket knyttet til bruken av produktene sine. Dette vil gjøre det mulig for brukere og bedrifter å ta mer informerte valg.

I tillegg er det behov for ytterligere forskning for å bedre forstå forholdet mellom AI-ytelse og energiforbruk, samt for å finne løsninger for å redusere miljøpåvirkningen. Samarbeid mellom forskere , ingeniører og beslutningstakere er avgjørende.

Det er på tide å tenke nytt om hvordan vi samhandler med KI-teknologi, og stille viktige spørsmål om dens bærekraft i fremtiden. Etter hvert som KI fortsetter å utvikle seg og bli kraftigere, vil det å håndtere byrden av energi- og karbonutslipp ikke lenger være et alternativ, men et presserende krav for å sikre at teknologiske fremskritt ikke går på bekostning av miljøforringelse.

Tilbake til emnet

ØSTHAVET

Kilde: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm