Don Beyer er ingen vanlig student ved George Mason University. Han er den ledende beslutningstakeren innen kunstig intelligens i den amerikanske Kongressen , er 73 år gammel og foretrekker å ta notater i en notatbok fremfor en bærbar PC.
Virginia-demokraten syntes AI var fascinerende og bestemte seg for å melde seg på informatikkkurs ved George Mason University, og startet med forkunnskapsfag som skulle føre til mastergraden hans i maskinlæring.
Kongressmedlem Don Beyer. Foto: AP
I en tid der lovgivere og høyesterettsdommere noen ganger innrømmer at de ikke forstår nye teknologier, fremhever Beyers reise en bred innsats fra medlemmer av Kongressen for å utdanne seg om AI.
AI blir sett på som en ny teknologi som kan forandre verden . Det er oppgaven til medlemmer av den amerikanske kongressen å finne ut hvordan man kan regulere AI på en måte som oppmuntrer til dens potensielle fordeler samtidig som den minimerer dens verste risikoer. Først må de forstå hva AI er.
«Jeg har en tendens til å være optimistisk når det gjelder KI», sa Beyer til Associated Press etter et nylig ettermiddagskurs på campusen til George Mason University. «Vi vet ikke hvordan livet vil forandre seg om fem, ti, tjue år på grunn av KI. ... Det finnes betydelige risikoer som vi må være oppmerksomme på.»
Disse risikoene inkluderer massearbeidsledighet i bransjer som er blitt foreldet av AI; falske bilder, videoer og lyd som brukes til politisk desinformasjon eller til svindel og seksuell utnyttelse ...
Strenge reguleringer av AI kan imidlertid hindre innovasjon og utvikling av denne teknologien, noe som setter USA i en ulempe ettersom andre land søker å utnytte kraften i AI.
For at reguleringen skal være balansert, trenger den innspill ikke bare fra teknologiselskaper, men også fra bransjekritikere, samt fra bransjene AI kan transformere. Det er viktig at lovgivere har en klar forståelse av teknologien.
Beyer sa at han hadde vært fascinert av datamaskiner hele livet. Da kunstig intelligens dukket opp som et fenomen, ville han lære mer. Nesten alle klassekameratene hans var flere tiår yngre enn ham, og de ble ikke forvirret da de oppdaget at klassekameraten deres var kongressmedlem, et medlem av Representantenes hus i USA.
Beyers økter var produktive. Han lærte om utviklingen av kunstig intelligens og utfordringene den står overfor. Leksjonene hjalp ham å forstå utfordringene og mulighetene kunstig intelligens har for å forbedre kreftdiagnostikk og effektivisere forsyningskjeden.
Beyer lærer også å kode. «Jeg synes at det å lære å kode, som er å tenke algoritmisk, endrer måten jeg tenker på mange andre ting, som hvordan jeg organiserer kontoret mitt og hvordan jeg jobber i en del av jussfaget», sa Beyer.
Han lærte også hvordan en liten feil kan ha stor innvirkning på kode. «Du gjør store feil, så gjør du små, dumme feil som tar timer å finne. Og du innser at all teknologi ikke er perfekt», sa han. «Det driver mye av arbeidet med å bekjempe nedsiderisikoen ved AI.»
Beyer er medlem av de fleste av lovgivernes arbeidsgrupper om KI i Representantenes hus. Han er nestleder i Kongressens gruppe for kunstig intelligens og en ny arbeidsgruppe for KI dannet av New Democracy Alliance.
Han var også medlem av den tidligere speakeren i Representantenes hus, Kevin McCarthys, arbeidsgruppe for kunstig intelligens. På den lovgivende fronten ledet han et lovforslag for å utvide tilgangen til de kraftige dataverktøyene som trengs for å utvikle kunstig intelligens.
Selv om det ikke er et krav om en grad i informatikk, må lovgivere forstå implikasjonene av AI for økonomien, forsvaret, helsevesenet, utdanningen, personvernet og immaterielle rettigheter, sa Chris Pierson, administrerende direktør i cybersikkerhetsfirmaet BlackCloak. «AI er bra eller dårlig, avhengig av hvordan den brukes», sa Pierson.
Hoai Phuong (ifølge AP, CNBC)
[annonse_2]
Kilde






Kommentar (0)