Mange utfordringer når man bruker kunstig intelligens i produksjon

I sammenheng med eksplosjonen av vitenskap og teknologi viser kunstig intelligens (KI) sin sterke innflytelse på produksjonsindustrien.

Dette er imidlertid fortsatt et vanskelig problem for mange bedrifter å optimalisere produksjons- og styringsprosesser.

Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company bruker kunstig intelligens i produksjonslinjen sin. Foto: Trinh Hai

AI blir mer og mer brukt

Kunstig intelligens (KI) bidrar til å optimalisere alt fra produksjonsprosesser til arbeidskraftstyring og ressursstyring, og hjelper bedrifter med å forbedre ytelsen og øke konkurranseevnen.

Ifølge Nguyen Doan Ket, viseadministrerende direktør i Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, lærte bedriften raskt om egenskapene og funksjonene til AI-verktøy for å bygge en egen strategi, egnet for produksjon og forretningspraksis.

Rang Dong har fokusert på fem hovedpilarer: bruk av kunstig intelligens i produksjon og tjenesteutvikling; støtte til bygging av smart produksjon; utvikling av nye forretningsmodeller; og i administrasjon, drift og investering i bygging av digitale datasentre.

Bedrifter velger bruken av AI, og prioriterer produksjonsprosesser som står overfor flaskehalser, svake prosesser og prosesser med nok data og menneskelige ressurser for effektiv implementering.

«Selskapet har med hell kommersialisert 4.0-produkt- og tjenesteøkosystemet, og brakt produkter til markedet som bruker AI-teknologi. Samtidig er det også bygget et grønt, smart og fleksibelt produksjonssystem, med et økende nivå av automatisering, robotisering og AI. Rang Dong har også utviklet en digital forretningsmodell, som bidrar til økte inntekter ...», sa Nguyen Doan Ket.

I tekstilindustrien er Vietnam Textile and Garment Group (Vinatex) en typisk enhet for å anvende kunstig intelligens i produksjon og forsyningskjedehåndtering, forutsi produksjons- og forretningsbehov samt markedsetterspørsel, og dermed redusere produksjonstiden med 30 %.

I produksjonsprosessen brukes AI til å analysere produksjonsdata, identifisere flaskehalser og foreslå forbedringsløsninger. AI støtter mer nøyaktig prognose for markedsetterspørsel, og hjelper Vinatex med å justere produksjonsplaner og administrere lagerbeholdning effektivt, noe som minimerer overskudd eller mangel på råvarer.

Ved å analysere forbruksdata og markedstrender hjelper AI dessuten Vinatex med å forutsi kundenes behov, og dermed optimalisere produksjon og produktforsyning for å dekke de faktiske behovene.

Angående dette problemet sa visedirektør Hoang Ninh i avdelingen for e-handel og digital økonomi ( departementet for industri og handel ) at bruken av AI i produksjon i Vietnam blir mer og mer populær. AI er ikke bare en trend, men også en viktig faktor for å forbedre produksjon og forretningseffektivitet i et svært konkurransepreget miljø, og bør betraktes som et strategisk mål for bedrifter.

Det er fortsatt mange utfordringer.

Ifølge Hoang Ninh avhenger anvendelsen av vitenskap og teknologi, inkludert kunstig intelligens, i Vietnam i fremtiden av fem faktorer.

Det vil si at AI-produkter må oppfylle kravene til intelligent automatisering; effektivt støtte stordataanalyse; bidra til å optimalisere forsyningskjeden, forbedre effektiviteten og redusere avfall; styre smart produksjon slik at bedrifter kan operere mer effektivt og bruke AI til å utvikle smartere produkter med høyere verdi.

Dette er imidlertid ikke lett, for for å bruke AI i produksjon trenger vi først og fremst data, som er en metode for maskinsystemer til å «snakke, kommunisere og overføre data» med hverandre.

Dette er en utfordring for mange produksjons- og forretningsvirksomheter når de eier et system av maskiner og utstyr med ulik opprinnelse, opprinnelse og generasjon, noe som gjør det vanskelig å utveksle data og skape et smidig driftssystem.

I tillegg, ifølge Nguyen Doan Ket, viseadministrerende direktør i Rang Dong Light Bulb and Vacuum Flask Joint Stock Company, er vanskeligheten at kostnadene ved å bruke den nåværende teknologiplattformen er for høye, spesielt fra utenlandske leverandører. Derfor ønsker bedrifter at staten skal støtte utviklingen av innenlandske AI-plattformer til rimelige kostnader. Samtidig er det nødvendig å snart etablere felles protokollstandarder slik at AI-enheter i innenlandske bedrifter kan operere synkront og unngå avhengighet av individuelle økosystemer.

Direktør for AI Consulting and Implementation Center (FPT Smart Cloud), Ho Minh Thang, sa at denne enheten samarbeider med NVIDIA (et ledende utenlandsk investeringsselskap innen AI) for å utvikle spesialiserte AI-løsninger for felt som produksjon, bank og detaljhandel.

Denne tilnærmingen optimaliserer ikke bare investeringskostnadene, men hjelper også bedrifter med å få tilgang til og anvende AI effektivt, noe som åpner opp muligheter for omfattende digital transformasjon.

Tran Manh Ha, assisterende direktør ved Institutt for elektronikk, informatikk og automatiseringsforskning (Ministeriet for industri og handel), sa at for at AI skal kunne utvikle seg sterkere i industrien, er det nødvendig å fokusere på opplæring av menneskelige ressurser, politikk for å støtte anvendt forskning og kunngjøre AI-standarder i produksjon. Etablering av standarder vil hjelpe bedrifter med å enkelt anvende ny teknologi, og dermed fremskynde den digitale transformasjonsprosessen.

For å fremme bruk av kunstig intelligens vil Industri- og handelsdepartementet i den kommende tiden utvikle et program for å støtte bedrifter i digital transformasjon og bruk av kunstig intelligens innen tekstiler, skotøy, bearbeiding og produksjon. Samtidig skal det koordineres med departementer, avdelinger og kommuner for å foreslå preferansepolitikk for kapital og kreditt for å støtte vitenskaps- og teknologibedrifter, og fremme bygging av stordata for å tjene utviklingen av kunstig intelligens.

Departementet anbefalte også at lokalsamfunn proaktivt bør bygge høyteknologiske soner og smarte industrisoner, og dermed skape et gunstig miljø for bedrifter å anvende teknologi i. I tillegg er det nødvendig å styrke forbindelsen mellom bedrifter, forskningsorganisasjoner og universiteter for å fremme innovasjon.

Kilde: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html