Niantic bruker Pokémon Go-data til å utvikle en AI-lokasjonsmodell.

Basert på bildedata fra Pokémon Go utvikler Niantic et navigasjonssystem basert på kunstig intelligens (AI), noe som åpner for et stort potensial for AR-teknologi, robotikk og autonome kjøretøy.

Åtte år og 10 millioner bilder bidratt av Pokémon Go-fellesskapet.

Ifølge informasjon utgitt av Niantic , utvikleren av Pokémon Go , utvikler de en stor geospatial modell (LGM), som bruker bildedata og geografiske koordinater fra mobilspillene deres, spesielt Pokémon Go og Scaniverse-appen.

I motsetning til konvensjonelle AI-modeller som bruker tekst-, lyd- eller videodata fra internett, er LGM bygget fra over 10 millioner bilder av virkelige posisjoner som er bidratt av brukere de siste åtte årene. I gjennomsnitt lastes omtrent 1 million nye skanninger opp av brukere ukentlig. De fleste av disse skanningene kommer fra fotgjengernes perspektiv, og gir verdifulle data i områder som ikke er tilgjengelige med bil eller gatekameraer.

Bildet illustrerer hvordan Niantic bruker data fra ulike perspektiver for å bygge en nøyaktig 3D-rommodell.

FOTO: NIANTIC

LGM-modellutviklingsprosessen

I fem år fokuserte Niantic på å bygge et visuelt posisjoneringssystem (VPS). Dette systemet muliggjør bestemmelse av plassering og retning fra et enkelt bilde, basert på et 3D-kart laget fra brukerens bildedata. Ut fra dette oppsto LGM som et videre trinn, og behandlet fysisk rom gjennom bilder med geokoordinater, på samme måte som store språkmodeller (LLM-er) behandler tekst og naturlig språk.

Niantic avslørte at de har trent over 50 millioner nevrale nettverk, som hvert representerer en spesifikk plassering eller et spesifikt perspektiv. Disse nevrale nettverkene komprimerer tusenvis av bilder til numeriske representasjoner, totalt 150 billioner parametere. Ved å kombinere disse lokale nettverkene forventer Niantic at LGM skal kunne identifisere ethvert sted i verden , selv om bildene er tatt fra tidligere usete perspektiver.

Niantic illustrerer kraften til LGM med et eksempel: «Hvis du står bak en kirke og modellen bare gjenkjenner hovedporten, vil den ikke vite hvor du er. Men med LGM har vi data fra tusenvis av kirker over hele verden . Selv om kirkene ikke er helt like, deler de lignende arkitektoniske trekk. LGM vil stole på den kunnskapen for å identifisere dem.»

LGM er en videreutvikling av det nåværende Lightship VPS-posisjoneringssystemet, som lar spillere plassere virtuelle gjenstander i virkelige rom med centimeterpresisjon. Pokémon Playgrounds-funksjonen i Pokémon Go demonstrerer denne muligheten, slik at spillere kan plassere Pokémon på virkelige steder slik at andre kan finne dem.

I tillegg til å støtte produkter for utvidet virkelighet (AR) og blandet virkelighet (MR), sier Niantic at LGM også åpner opp potensial innen mange andre felt som robotikk, automatisering, autonome kjøretøy, logistikk og romplanlegging.

Spørsmålet er imidlertid om Pokémon Go-spillere er fullt klar over at dataene de genererer brukes til å utvikle AI-en. Selv om dette kan være adressert i spillets tjenestevilkår, har detaljene først nylig blitt offentliggjort. Hendelsen kan utløse blandede reaksjoner i de kommende månedene, ettersom spillerne blir stadig mer bekymret for personvernet sitt og hvordan dataene deres brukes.

Kilde: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm