Boklansering «Datavitenskap, kunstig intelligens og maskinlæring i legemiddelutvikling»

På seminaret «Anvendelse av kunstig intelligens i legemiddelutvikling» som nylig ble holdt i Hanoi, ble boken «Datavitenskap, kunstig intelligens og maskinlæring i legemiddelutvikling», redigert av Dr. Harry Yang, introdusert for vietnamesiske lesere gjennom oversettelsen av Hoai Son, redigert av førsteamanuensis Dr. Le Van Truyen.

Boken « Datavitenskap , kunstig intelligens og maskinlæring i legemiddelutvikling» er et must-read for studenter og fagfolk i legemiddelindustrien.

For tiden har mange forskningsinstitutter og store farmasøytiske selskaper i verden brukt datavitenskap, kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML) i sin drift og forskning, med sikte på å skape store endringer i legemiddelutviklingsprosessen. I den sammenhengen har boken «Datavitenskap, kunstig intelligens og maskinlæring i legemiddelutvikling» dekket de presserende behovene til de som jobber i legemiddelindustrien og studenter ved farmasiskoler i Vietnam.

Boken er redigert av Dr. Harry Yang, som har mange års erfaring innen biologiske og farmasøytiske data, fra oppdagelse av legemiddelmål til klinisk forskning og ettergodkjenning.

Oversikt over seminaret om anvendelse av kunstig intelligens i legemiddelutvikling og boklansering i Hanoi.

Boken «Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development» utgitt av Medinsights – et medisinsk kunnskaps- og bokutgivelsesmerke under Alpha Books – er på 484 sider og inneholder 13 kapitler. Hvert kapittel diskuterer et spesifikt aspekt ved legemiddelforskning og -utvikling med datavitenskap, kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML), der datavitenskap anses som et viktig «fundament» i legemiddelutvikling.

Faktisk er AI bare effektiv når det finnes nok kvalitetsdata, der datavitenskap og AI brukes i mange stadier av legemiddelutvikling, inkludert: legemiddeloppdagelse, prekliniske og kliniske studier, produksjon og kommersialisering. Informasjon fra boken har gitt leserne en overordnet oversikt over den digitale transformasjonen av legemiddelindustrien under påvirkning av datavitenskap, AI og maskinlæring.

Mange kapitler i boken fordyper seg i KI i legemiddelutvikling, KI-assisterte kliniske studier, maskinlæringsapplikasjoner for presisjonsmedisin og innhold om legemiddelsikkerhet og legemiddelovervåking basert på stordata. De spesifikke anvendelsene av datavitenskap, kunstig intelligens og maskinlæring i boken illustreres av forfatterne med historien om Exscientia Company (Storbritannia) i utviklingen av kreftmedisiner ved hjelp av KI, og som til dags dato har hatt produkter satt i kliniske studier.

Et annet eksempel som introduseres i boken er Insilico Medicine (USA) som bruker kunstig intelligens til å utvikle legemidler mot lungefibrose, og forkorter tiden fra 4–5 år til under 18 måneder, sammen med en rekke prosjekter fra ledende farmasøytiske selskaper i verden: Bayer, Novartis og Pfizer som samarbeider med kunstig intelligens-selskaper for å akselerere utviklingen av nye legemidler.

Det kan sees at datavitenskap, kunstig intelligens og maskinlæring ikke erstatter forskere, men de fungerer som «superraske assistenter» i å behandle enorme mengder data, foreslå forskningsretninger og redusere den svært høye feilraten i tradisjonell legemiddelutvikling.

I Vietnam er bruken av kunstig intelligens i legemiddelutvikling fortsatt ganske ny, hovedsakelig i oppstartsbedrifter eller små forskningssentre, og har bare stoppet på nivået med bruk av kunstig intelligens for å støtte analyse av pasientdata og studiedesign, uten noen klare kommersielle produkter. Dette vil imidlertid bli betydelig forbedret når infrastrukturen for medisinske data, teknologi og menneskelige ressurser forbedres – og boken Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development kan bidra til denne prosessen.

Ifølge førsteamanuensis dr. Le Van Truyen, tidligere visehelseminister og senior farmasøytisk ekspert, på boklanseringsseminaret.

Ifølge førsteamanuensis dr. Le Van Truyen, tidligere visehelseminister og senior farmasøytisk ekspert, vil boken «Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning in Drug Development», som er både et omfattende oversiktsdokument og en praktisk veiledning, hjelpe leserne – fra teknologieksperter til medisinske forskere – med å forstå hvordan de kan utnytte kraften i informasjonsteknologi for å akselerere prosessen med å oppdage, teste og snart bringe nye, trygge og effektive legemidler på markedet, som tjener oppdraget med å beskytte menneskers helse.

«Med lettforståelig språk, intuitive illustrasjoner og praktiske eksempler er boken også egnet for leger, farmasøyter, beslutningstakere, helseledere, medisin- og farmasistudenter og alle som er interessert i utviklingen av moderne medisin i en pasientsentrert tidsalder, mot en presis og human medisin ved hjelp av avansert vitenskap og teknologi», kommenterte førsteamanuensis dr. Le Van Truyen.

Med lettfattelig språk, intuitive illustrasjoner og praktiske eksempler, er boken også egnet for leger, farmasøyter, beslutningstakere, helseledere, medisin- og farmasøytiske studenter og alle som er interessert i utviklingen av moderne medisin i en pasientsentrert tidsalder, mot en presis og human medisin ved hjelp av avansert vitenskap og teknologi.

Lektor, DOKTOR LE VAN TRUYEN

Førsteamanuensis dr. Pham Thi Thuy Van, leder for Institutt for farmakologi og klinisk farmasi ved Hanoi farmasøytiske universitet, sa følgende i en evaluering av bokens innhold: Boken «Datavitenskap, kunstig intelligens og maskinlæring i legemiddelutvikling» er et dyptgående, oppdatert og svært orientert dokument om anvendelsen av datavitenskap, kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML) i legemiddelforskning og -utvikling, både før og etter lisensering.

«Fra perspektivet til en ekspert på klinisk dossiergjennomgang og et medlem av Drug Licensing Advisory Council (Helsedepartementet), setter jeg spesielt pris på kapitlene som diskuterer AI-assisterte kliniske studier, presisjonsmedisin, real-world evidence (RWE) og big data-basert legemiddelovervåking – faktorer som er stadig mer interessante for nasjonale legemiddelreguleringsorganer når de vurderer nytte-risiko og kostnadseffektivitet ved legemidler», delte Pham Thi Thuy Van.

Herr Nguyen Canh Binh, styreleder i Alpha Books, talte under boklanseringsseremonien.

Boken tar også for seg endringer i regulatoriske forskrifter for å tilpasse seg den teknologiske utviklingen, inkludert byggingen av et rettssystem som er i stand til å veilede, analysere og tolke stordata ved hjelp av moderne teknologier, inkludert AI og ML ... Med klart språk, praktiske eksempler og en tverrfaglig tilnærming bidrar boken til å fremme digital transformasjon i legemiddelindustrien, mot en presis, effektiv og human medisin og farmasi.

I tillegg er boken også en omfattende, oppdatert håndbok som beskriver prosessen med å forske på og utvikle nye legemidler koblet til stordatakilder gjennom AI for å forkorte tid og spare ressurser. Dette er ekstremt nyttig for farmasøyter, leger og de som jobber innen legemiddelforskning og -utvikling.

NGUYEN CUONG

Kilde: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html