Singapore akselererer transformasjonen av sitt materialforskningssystem ved å integrere kunstig intelligens (KI) i hele utviklingskjeden, fra molekylær modellering og datascreening til testing og ytelsesevaluering. Dette blir sett på som et strategisk trekk for å skape nye materialer for utvikling av ren teknologi, energieffektivitet og bærekraftig produksjon.
Der tradisjonelle forskningsmetoder kan ta år å identifisere et nytt materiale, har AI blitt et nøkkelverktøy for å forkorte tidslinjen, optimalisere ressurser og utvide testmuligheter. Ved å kombinere maskinlæringsalgoritmer med vitenskapelige data kan forskerteam i Singapore nå forutsi egenskapene til tusenvis av forbindelser på bare timer, noe som pleide å ta måneder med konvensjonelle simuleringsverktøy.
Et fokusområde er materialer for fornybar energi. AI-systemer bidrar til å oppdage nye strukturer for batterier som lagrer energi lenger, solceller som omdanner sollys mer effektivt, eller katalysatorer som reduserer kostnadene ved å produsere grønt hydrogen. Disse gjennombruddene er viktige for landets mål om å redusere utslipp og øke sin teknologiske selvforsyning.

Det unike med Singapores tilnærming er den store investeringen i datainfrastruktur og superdatamaskiner. Forskningssentre er koblet sammen via høyytelses databehandlingsplattformer som gjør det mulig å dele modeller, algoritmer og eksperimentelle resultater i sanntid. Dette akselererer ikke bare utviklingen, men fremmer også samarbeid på tvers av fagområder, fra kjemi og fysikk til informatikk og ingeniørfag.
Samtidig fokuserer mange prosjekter på å kombinere AI med høykapasitets eksperimenteringsteknologi. Automatiserte roboter kan utføre hundrevis av eksperimenter per dag, mens AI analyserer og foreslår neste formel. Denne tilnærmingen er mye brukt i utviklingen av miljøvennlige materialer som biologisk nedbrytbare polymerer, lette legeringer eller giftfrie korrosjonsbelegg.
I sin langsiktige utviklingsorientering har Singapore identifisert KI som en sentral infrastrukturteknologi, ikke bare for å støtte forskning, men også for å omforme hele innovasjonsøkosystemet. Mange finansieringsprogrammer implementeres for å koble sammen KI-forskningsgrupper og eksperter innen materialfeltet, fremme tverrfaglige ideer og legge til rette for feltforsøk i høyteknologiske industriparker.
Fokuset på materialer er ikke bare drevet av behovet for å utvikle lokal teknologi, men også knyttet til visjonen om å bli et globalt innovasjonssenter. Ved å lede an innen AI-applikasjoner for materialvitenskap, tar Singapore sikte på å bygge et nytt konkurransefortrinn der data, algoritmer og eksperimenter kommer sammen for å skape produkter med høy nytteverdi og konkret praktisk effekt.
Ved å utnytte teknologi for å overvinne begrensninger i skala, ressurser og tid, skaper øynasjonen en ny forskningsmodell: raskere, mer effektiv og mer fremtidsrettet, spesielt i sammenheng med verdens sterke skifte mot grønn teknologi.
Kilde: https://khoahocdoisong.vn/singapore-dung-ai-tang-toc-phat-hien-vat-lieu-xanh-post1555385.html
Kommentar (0)