«Rookie» i AI-bransjen, uteksaminert med utmerkede karakterer, reiser fra null

(Dan Tri) – Le Pham Hoang Trung, det første kullet med studenter som studerer kunstig intelligens (KI) ved University of Science, Vietnam National University, Ho Chi Minh City, har nettopp uteksaminert seg med en utmerket bachelorgrad.

Med et gjennomsnittskarakterpoeng (GPA) fra videregående skole på 9,08 og en total opplæringspoengsum på 94, mottok den mannlige studenten et fortjenstbevis fra direktøren ved Ho Chi Minh City National University.

Le Pham Hoang Trung er en ny bachelor med utmerket hovedfag i kunstig intelligens, førsteårsstudent ved University of Science , Vietnam National University, Ho Chi Minh City (Foto: NVCC).

Å overvinne "porten" med vilje og nysgjerrighet

Hoang Trung, som har fysikk som hovedfag, hadde nesten ingen kunnskap om programmering, og han hadde heller ikke et solid grunnlag i algoritmer. Den mannlige studenten hadde imidlertid en spesiell lidenskap for vitenskap.

Han kom til feltet kunstig intelligens med nysgjerrighet og troen på at nye studiefelt ville åpne for mange forskjellige muligheter. Det var denne nyheten og utfordringen som oppmuntret denne unge mannen til å begi seg ut på oppdagelsesferd , selv om han visste at veien videre ikke ville bli enkel.

Trung gikk inn i bransjen med et lavt utgangspunkt og fokuserte på solide grunnleggende fag som matematikk, innledende programmering, datastrukturer og algoritmer.

Utenom skoletiden studerte han flittig på nett og leste utenlandske dokumenter. Til slutt var karaktersnittet hans på 9,08 et resultat av en systematisk vei og elevens innsats for å overvinne seg selv.

Hoang Trung og familien hans på konfirmasjonsdagen (Foto: NVCC).

I løpet av universitetstiden var det også mange snublemomenter han vil huske for alltid. Det var da han studerte datanettverk, et fag som iboende er vanskelig og tørt.

Før den avsluttende eksamen jobbet Trung hardt med leksene sine, men forsømte teoridelen. Som et resultat svarte han feil på de fleste teorispørsmålene, og poengsummen hans ble mye lavere enn forventet.

Trung delte grunnen ved å si at han var for selvsikker og trodde han kunne «hoppe over» for å bestå dette faget. Denne fiaskoen ble en vekker som minnet ham på at ingen fag kan tas lett på, bare en seriøs og grundig læringsholdning kan gi reelle resultater.

For Trung var emnet datastrukturer og algoritmer (DSA) den største utfordringen. Uten et solid programmeringsgrunnlag var Trung «overveldet» av komplekse konsepter og strukturer som trær, grafer, pekere og rekursjon.

«Jeg hadde ikke noe annet valg enn å lære fra begynnelsen, og øve på hver leksjon til jeg forsto essensen. Tålmodighet var nøkkelen til å overvinne den», betrodde Trung.

Forskningsavtrykk og banebrytende ambisjoner

Trungs utrettelige innsats ga resultater. I sitt tredje år kom et stort vendepunkt da Hoang Trung ble invitert av Dr. Le Kim Hung til å bli med i forskningsgruppen Intelligent Edge Computing. For Trung var dette en flott mulighet og også en anerkjennelse av hans stille innsats.

Her ble Trung eksponert for et profesjonelt, men utfordrende akademisk miljø, hvor han lærte å utføre systematisk vitenskapelig forskning, fra å generere ideer til å publisere internasjonale artikler.

De søvnløse nettene med lærerne og vennene hans, spesielt tidene da han «kjørte klokken under Tet» for hans første oppgave, var ikke bare dype minner, men trente også Trung i utholdenhet og samarbeidsånd. Som et resultat fikk han tre artikler godkjent på internasjonale konferanser.

Hoang Trung deltok på den 14. internasjonale vitenskapelige konferansen til CITA (Foto: NVCC).

I tillegg oppnådde Trung også mange fremragende prestasjoner, som for eksempel: Førstepremie i konkurransen «Ungdom med marxistisk-leninistiske vitenskaper, Ho Chi Minh -tankegang» i 2023, Typisk ungt partimedlem for perioden 2022-2024, to år på rad med tittelen «5 gode studenter» og «Avansert ungdom som følger onkel Hos lære».

Som førsteårsstudent med hovedfag i kunstig intelligens var Trung ofte forvirret av mangelen på veiledning fra forgjengerne sine. «Først var jeg forvirret, men jeg så det som en mulighet til å utforske og forme min egen vei. Det fantes ingen fastlagt vei, så jeg måtte proaktivt utforske og lære fra mange kilder», sa han.

Dette hjelper Trung med å øve på selvstudium, selvstendig tenkning og rask tilpasning, som er kjerneegenskaper hos en AI-ingeniør.

Trung anser seg alltid som heldig som har støtte fra menneskene rundt seg. Familien hans er hans største åndelige støtte, og de tror alltid på og støtter alle avgjørelsene hans. Lærerne formidler ikke bare kunnskap, men gir ham også viktige muligheter og veiledning på forskningsveien.

Dessuten er nære venner verdifulle følgesvenner, som studerer sammen, deler press og skaper et sterkt støttenettverk for å komme videre sammen.

For tiden forsker Trung på sikkerhet innen AI-modeller samtidig som han tar en mastergrad ved University of Natural Sciences. I løpet av de neste 5–10 årene har Trung som mål å vinne et doktorgradsstipend for å fortsette sin grundige forskning.

Hans største drøm er å bidra som bygger bro mellom akademisk forskning og praktiske teknologiske anvendelser. Trung håper å en dag komme tilbake til skolen han har vært tilknyttet, og bidra til å bygge en bærekraftig orientering innen AI-opplæring, og hjelpe fremtidige generasjoner av studenter med å ta stegene smidigere.

For Trung er ikke et vitnemål en destinasjon, men bare begynnelsen på en lang reise, full av ambisjoner og nye utfordringer.

Khanh Ly

Kilde: https://dantri.com.vn/giao-duc/tan-binh-nganh-ai-tot-nghiep-xuat-sac-hanh-trinh-tu-con-so-0-20250802062656610.htm