«Bølgen» av kunstig intelligens (KI), med chatboter som ChatGPT, blir mer og mer populær, noe som skaper global interesse og begeistring for teknologien.
Spesielt utvikles og tilpasses AI-modeller for å passe til spesifikke bransjer, spesielt i områder som står overfor utviklingsutfordringer som klimaendringer.
Bransjespesifikke AI-modeller kan være spesielt nyttige i land i Asia og Stillehavsområdet , en region som er svært sårbar for ekstreme værhendelser på grunn av klimaendringer.
Brukere kan også få lokal kunnskap, som for eksempel risikoen for flom eller tørke i et bestemt område på et gitt tidspunkt.
I sammenheng med klimaendringer kan bransjespesifikke AI-modeller brukes til å akselerere fremdriften innen klimatiltak, tilpasse seg konsekvensene av klimaendringer for å løse eksisterende problemer, samtidig som de reflekterer den samlede virkningen av problemet på verdensbasis .
Å bygge bransjespesifikke AI-modeller blir stadig mer tilgjengelig, og krever minimale ressurser og støtte sammenlignet med tradisjonelle verktøy.
Utviklingsprosessen inkluderer måldefinisjon, dataforberedelse og opplæring, tilpasning, kontinuerlig evaluering og testing for å sikre nøyaktighet, sammenheng og pålitelighet før bredere distribusjon.
Avhengig av modellens kompleksitet, tilgjengelige ressurser og data, og kjennskap til programmeringsspråk, kan det ta en organisasjon eller enkeltperson alt fra noen få timer til noen få uker å lansere en klima-KI-modell.
For eksempel vil «Agrpreneur» – en fintech-plattform for landbruket som bruker AI til å gi sanntidsråd til småbønder om gårdsdrift, for eksempel hvordan de kan optimalisere tilgjengelige ressurser og forebygge avlingssykdommer – også vurdere pålitelighet.
I tillegg er «Viamo» en annen stemmebasert AI-applikasjon som gir veiledning om bærekraftig landbrukspraksis til bønder med begrenset internettilgang.
«ClimateGPT» er også en AI-modell trent på tverrfaglig forskning, som gir brukerne en omfattende forståelse av den nåværende klimaendringssituasjonen.
KI-modeller har potensial til å fungere som en måte å utvikle organisasjoner på, og akselerere klimatiltak og tilpasning.
Disse modellene kan avdekke globale trender eller skreddersys til spesifikke land, og gi viktig innsikt i klimarobusthet og bærekraft.
[annonse_2]
Kilde: https://daidoanket.vn/tri-tue-nhan-tao-cong-cu-dac-luc-chong-bien-doi-khi-hau-toan-cau-10280476.html






Kommentar (0)