Kina ligger bare seks måneder bak når det gjelder AI, og USA må handle raskere.

Den indiske teknologiinvestoren, gründeren og milliardæren deler løftet om AI, og hvorfor USA må bevege seg raskere for å konkurrere med Kina og De forente arabiske emiraters fortrinn i å bygge AI.

Divyank Turakhia, en indisk produsent, er en teknologigründer og investor basert i Dubai. Han startet virksomheten sin i en alder av 14 år og har siden grunnlagt og solgt flere innovative selskaper, hvorav det mest kjente er Media.net. Han grunnla Media.net i 2010 og solgte det til et kinesisk konglomerat for 900 millioner dollar i 2016.

Her er en samtale mellom Divyank Turakhia og sjefredaktør for Rest of World, Anup Kaphle, på et arrangement organisert av Rest of World i samarbeid med Luminate om AI.

Div, en av mine favoritthistorier om deg er at du lærte å kode da du var 8 eller 9 år gammel. Nå er du seriegründer og jobber med ditt fjerde internettselskap – Ai.tech. Hvorfor ville du starte et AI-selskap?

Jeg tror jeg var veldig heldig som fant det jeg elsket så tidlig. Så reisen startet tidlig. Selskapet du nevnte var mitt fjerde selskap. Etter det tredje selskapet tok jeg en lang pause, noe som var flott.

Divyank Turakhia, en indisk produsent, er en teknologigründer og investor basert i Dubai.

Hvor lang er en ferie?

Jeg sa minimum to år, men det var faktisk tre. Og etter det tidspunktet startet jeg mitt fjerde selskap. Jeg bygde det som et holdingselskap der vi kunne bygge og inkubere flere virksomheter. AI ble et moteord som alle kjente til, og startet rundt november 2022 da ChatGPT ble lansert. Og alle syntes det var fantastisk.

Jeg har vært involvert i dette feltet lenge. Rett før vi lanserte Media.net, ønsket vi å gjøre noe som het kontekstualisering av store mengder innhold. Og på den tiden fantes det ingenting som lignet på kunstig intelligens. Vi brukte CPU-er for å gjøre bedre samsvar på tvers av mye innhold mens vi surfet på internett. Så jeg har hatt den erfaringen lenge.

Når du bygger opp en bedrift, og hvis du vil lykkes, må du identifisere dine kjernestyrker, du må doble innsatsen på dem. Og jeg innså over tid at mine kjernestyrker er dyp teknologi og driftseffektivitet, som handler om å ta enhver prosess og finne ut hvordan man kan gjøre den billigere, raskere og mer skalerbar. Jeg føler at AI kommer til å være i alt. Vi er i de tidlige stadiene av å forstå applikasjonene. Om 20 år vil AI være i alt og nesten usynlig.

Hvilket brukstilfelle for AI er du mest begeistret for?

Jeg vil si effektivitet. Hvis du tenker på hva AI gjør for deg, legger det til et lag med effektivitet, det øker produktiviteten. Alle jeg snakker med, i undersøkelsene jeg leser, som bruker verktøy som ChatGPT i dag, alle som bruker dem til å kode eller skrive eller analysere noe, ser en gevinst på omtrent 10 % til 15 %. Jeg tror det er begynnelsen på det vi kommer til å se fordi det er to forskjellige veier: Den ene er at store språkmodeller blir mye smartere ved å bruke mer data. Og kostnaden for å trene disse store modellene er vanvittig. De startet på 10 millioner dollar, nå koster hver store språkmodell over 100 millioner dollar og vil snart være i milliardklassen. Den andre veien er små, mye mer spesifikke modeller, og vi kommer til å se mange mindre modeller brukt i mange forskjellige applikasjoner fordi antallet store modeller som kan eksistere er veldig lite. De vil ikke løse alle brukstilfeller.

Noe av det første folk snakker om når de hører om KI er hva det betyr for jobbsikkerhet. Hva skjer når KI kommer til outsourcingland som Kenya eller Filippinene?

Eller India. Vi har sett dette om og om igjen: Hver gang det finnes et kraftig verktøy som brukes i verden, tenker folk på hva som skjer med arbeidet deres. Folk er kreative nok. De vil finne ut hvordan de skal bruke og innlemme det ekstra verktøyet. Enten du snakker om den industrielle revolusjonen eller overgangen fra hester til biler eller biler til fly eller fra ingen datamaskiner til datamaskiner. Ulike økonomier må finne ut hva deres kjernestyrker er. Jeg tar India som et eksempel: India har historisk sett ikke vært best på infrastruktur eller investering i infrastruktur, så jeg forventer egentlig ikke at India skal bygge store datasentre. De har bygget datasentre, de er veldig stolte av 10 000 GPU-er, og 10 000 GPU-er utgjør egentlig ingen forskjell hvis du i utgangspunktet ser på en slags stor nok språkmodell.

Samtidig har India 1,4 milliarder mennesker – det er et enormt talentbasseng. Fordi store modeller ikke kommer til å løse alt, de er bare verktøy som kan brukes til å innlemme en av disse tingene. Hvis du ser på de nåværende indiske outsourcingselskapene, som Wipro eller HCL, konsulterer de alle med selskaper over hele verden om hvordan de kan innlemme AI i forretningsprosessene sine. Du vil se mye mer som kommer fra et outsourcingsted der de har lært nye verktøy. Fordi de allerede har mye kunnskap om teknologien, har de fordelen av å kunne lære nye ting raskere, og de kan hjelpe bedrifter akkurat som de har hjulpet dem tidligere med andre ting.

Du er for tiden basert i Dubai og er også medlem av De forente arabiske emiraters regjerings AI-råd. Bedrifter bruker mye penger når det gjelder investeringer. Kan du fortelle oss hva land som De forente arabiske emirater håper å oppnå?

Jeg kan snakke mer spesifikt om De forente arabiske emirater fordi jeg var der lenge. De forente arabiske emirater startet sin AI-reise tidligere enn de fleste andre land. De utnevnte en AI-minister i 2017. Det neste landet, så vidt jeg vet, som utnevnte en AI-minister var Sør-Korea i 2020, tre år senere. Hvis du tenker spesielt på De forente arabiske emirater, har de bare en befolkning på omtrent en million mennesker som har morsmål. Det er en ressurstørke fordi et av emiratene, Abu Dhabi, har oljepenger. De andre emiratene må finne ut hvordan de skal håndtere det. I Dubais tilfelle har de bare tilgang til 3 % av oljeressursene. Så de vendte seg veldig tidlig til turisme og har gjort det veldig bra. Og Dubai er veldig flinke på infrastruktur. Det andre med De forente arabiske emirater er at det på en måte er en miniatyrversjon av Amerika fordi 90 % av befolkningen er utvandrere. Så de har 10 millioner mennesker i landet, hvorav 90 % har flyttet til andre land på jakt etter muligheter. Når man snakker om en befolkning som flytter til forskjellige land på jakt etter muligheter, er dette folk som generelt har det travelt, som generelt ønsker å få gjort mer, som generelt ønsker å tøye grenser. Derfor tar de i bruk nyere teknologier eller finner ut hvordan de kan gripe nye muligheter raskere. Så fra et UAE-perspektiv, når det er noe nytt som er banebrytende, ønsker de å innlemme det. Så de har gått inn i AI.

Den andre delen av det er statlige investeringsfond. De forente arabiske emirater har et av de største statlige investeringsfondene. Det er ikke bare ett, det har over åtte. Mellom Abu Dhabi og Dubai forvalter de over 2 billioner dollar. Disse statlige investeringsfondene har investert over hele verden, med mange av de vanlige private equity-fondene som Blackstone eller Apollo eller hva som helst, som har hentet inn penger fra statlige investeringsfond og hedgefond. De så disse trendene tidlig nok til at de følte at dette var et sted hvor de ønsket å investere tungt fordi det ville ha en økonomisk avkastning som ville være bedre enn investeringen. Det ville være en annen grunn.

Bortsett fra å ha en mindre befolkning, noe som betyr at AI er nødvendig for å oppnå mye på grunn av automatisering og skala, er det i utgangspunktet nok penger til å gjøre den investeringen. Den tredje delen er energi. Enhver stor AI-investering krever mye energi. Og fordelen som De forente arabiske emirater har, er at fordi de har god infrastruktur, overbruker de alltid den infrastrukturen. Så både Abu Dhabi og Dubai har reservekraft, noe som ikke er tilfelle i mange land, og den reservekraften kan brukes til å bygge store datasentre og skalere opp prosesser, større modeller kan bygges.

Sett fra Gulfen, hvordan konkurrerer USA og Kina om å eie ryggraden i AI?

Ut fra det jeg ser og leser, forstår jeg at Kina ligger omtrent seks måneder bak USA – ikke så langt, noe som er bekymringsfullt. Så USA må gjøre mye mer for å finne ut hvordan de kan bevege seg raskere, hvordan de kan sørge for at de ikke overregulerer på noen måte, slik at de kan bevege seg raskere, fordi Kina ikke har det problemet. De har et annet type problem. Fordelen med å være i De forente arabiske emirater er at du kan se begge sider. Fordi De forente arabiske emirater er så små, er fordelen deres at de kan være vennlige mot alle. Og det er de. Det er et av de unike stedene der 90 % av befolkningen er utlendinger. Blant disse menneskene vil du se russere, kinesere, amerikanere, europeere som alle kommer sammen, og ingen bryr seg om den større politikken. Folk bryr seg mer om økonomiske muligheter enn de bryr seg om politikken som foregår foran dem.

Det er sånn jeg tenker. Jeg synes Kina er veldig flinke på maskinvare, USA er veldig flinke på programvare. Du ser disse forskjellene. Kina produserer i stor skala, det er veldig vanskelig å gjøre det utenfor Kina, og USA har åpenbart innsett at det var en feil og investerer i så mange ekstra steder som mulig, slik at de ikke har et eneste feilpunkt med den utvidede maskinvaren. De forente arabiske emirater har tatt et valg i dette fordi de ble bedt om å ta et valg, og de valgte USA når det gjelder AI. Så alle De forente arabiske emiraters plattformer er USA-spesifikke, og de bruker ikke noe kinesisk.

Er det noe med AI-situasjonen som holder deg våken om natten?

Ingenting holder meg våken om natten; jeg sover veldig godt. Jeg tror jeg tenker positivt på det. Ja, det er utfordringer med all ny teknologi, og ja, den kan brukes til dårlige formål. Det er tilfelle med alt som har blitt utgitt. På den positive siden har det vært mange effektivitetsgevinster for menneskeheten. Hvis du leser nyhetene hver dag, tror du at vi er inne i den verste tiden noensinne. Hvis du ikke leser nyhetene hver dag, tror du at vi faktisk er inne i den beste tiden noensinne, teknisk sett.

Jeg vokste opp i India. For bare 70 år siden ville jeg ikke hatt den luksusen jeg har i dag. Det gjelder for alle. De fleste har en bedre livskvalitet, og med AI vil livskvaliteten forbedres dramatisk etter hvert som vi fortsetter å tenke på hvordan vi kan gjøre det mer kostnadseffektivt, fordi det ikke er kostnadseffektivt i dag. Ikke alle har råd til det i dag. Faktisk så jeg på en statistikk: ChatGPT har bare 11 millioner betalende brukere. Det betyr i utgangspunktet at alle de som ikke er betalende brukere ikke har tilgang til de beste modellene og ikke har tilgang til det effektivitetsnivået som kan skapes. Jeg tror det åpenbart vil endre seg over tid. Det er interessant fordi jeg tror ChatFPT forbedrer livskvaliteten for folk og forbedrer nesten alt, inkludert forholdet mellom land, fordi når ting går raskere og ting blir mer automatiserte, blir ting mer effektive. Og det er en god ting.

Kilde: https://baoquocte.vn/trung-quoc-chi-con-cham-hon-6-thang-ve-ai-va-hoa-ky-can-phai-hanh-dong-nhanh-hon-288034.html