Fra en provinsiell student til en amerikansk universitetsprofessor

Minh Nhat, 34 år gammel, fra Bac Lieu , er professor og «stigende stjerne» i det vietnamesiske miljøet og forsker på datavitenskap og maskinlæring i USA.

Ho Pham Minh Nhat er for tiden førsteklasses professor i datavitenskap , statistikk og maskinlæring ved University of Texas - Austin. Dette er en av de 10 beste skolene i USA for kunstig intelligens (KI) og vitenskap og teknologi, ifølge US News.

Han er også medlem av Institute for Foundations of Machine Learning and Artificial Intelligence i Austin, med mer enn 60 artikler i første kvartals tidsskrifter og store konferanser. For tiden fokuserer Nhats forskning på tre hovedtemaer: Inferens, skalerbarhet og effektivitet av dyp læringsmodeller og store språk, som ChatGPT; stabilitet og optimalisering av algoritmer i maskinlæring og kunstig intelligens; heterogenitet, høy dimensjonalitet av stordata og utvikling av nye metoder og modeller for å kunne fange opp, utforske og optimalisere denne datainformasjonen effektivt.

I tillegg veileder Nhat åtte doktorgradsstudenter, hvorav fire er vietnamesiske studenter.

«Jeg er stolt over å ha bidratt til å skape en bro som hjelper unge vietnamesere med å studere til doktorgrad i maskinlæring, statistikk og kunstig intelligens ved mange av verdens ledende universiteter», sa han.

Ho Pham Minh Nhat. Foto: Levert av karakteren

Nhat sa at reisen hans hadde mange utfordringer, noe som tvang ham til å modnes og håndtere press ved viktige milepæler.

Nhat ble født inn i en familie med tradisjon for studier, og viste sin lidenskap for matematikk helt siden ungdomsskolen. Han likte å finne forskjellige løsninger på matteproblemer og vant alltid høye premier i konkurranser for fremragende elever i Bac Lieu-provinsen.

Etter å ha lest en artikkel om gullmedaljen med perfekt poengsum og spesialløsning fra lærer Le Ba Khanh Trinh i den internasjonale matematikkkonkurransen i 1979, beundret Nhat den og satte seg som mål å ta opptaksprøven til Gifted High School, Ho Chi Minh City National University, hvor lærer Trinh underviste.

I 2004 besto Nhat opptaksprøven til denne skolen. Eleven, som aldri hadde vært borte fra hjemmet, forlot Bac Lieu og forlot skolen i Ho Chi Minh-byen, og følte et enda større press fordi klassekameratene hans alle var svært talentfulle. Takket være innsatsen hans ble Nhat valgt ut til å konkurrere i den nasjonale konkurransen for fremragende elever to år på rad. Nhat vant imidlertid ingen premier.

«Da jeg så klassekameratene mine vinne høye premier i nasjonale og internasjonale konkurranser, ble jeg enda mer skuffet over meg selv», minnes Nhat.

Etter en periode med strev lærte Nhat en lekse som la grunnlaget for hele reisen hans. Han innså at å mislykkes på et tidspunkt ikke betyr å stoppe, men i stedet krever utholdenhet og besluttsomhet for å forfølge lidenskapen sin.

Etter å ha fullført videregående skole valgte Nhat derfor å ta en bachelorgrad i matematikk – informasjonsteknologi ved University of Natural Sciences i Ho Chi Minh-byen. Her ble Nhat eksponert for mange nye områder innen matematikk, og han bygde relasjoner med professorer i inn- og utland gjennom utvekslingsprogrammer. På slutten av sitt tredje år hørte Nhat en amerikansk professor snakke om praktiske anvendelser av matematikk mens han deltok på sommerskolen i datavitenskap og statistikk. Opplevelsen tente Nhats lidenskap for dette feltet, og fikk ham også til å bestemme seg for en karriere innen forskning og undervisning.

I 2011 studerte Nhat en mastergrad i anvendt matematikk under et samarbeidsprogram mellom University of Natural Sciences i Ho Chi Minh-byen og seks universiteter i Frankrike. I løpet av denne tiden mottok Nhat et fullt stipend for å ta en doktorgrad i statistikk ved University of Michigan-Ann Arbor, under veiledning av den berømte vietnamesiske professoren Nguyen Xuan Long. Han fullførte raskt mastergraden sin i Frankrike og dro til USA for å studere.

Nhat følte seg presset da han flyttet til et nytt miljø, fordi han måtte venne seg til en stressende og intensiv studieplan, samt tilpasse seg været og kulturen her. I tillegg var alle forskerkollegaene hans svært talentfulle, etter å ha blitt uteksaminert fra prestisjetunge skoler som MIT eller Stanford, og noen av dem hadde forskningserfaring veldig tidlig.

Nhat jobber ofte på biblioteket til sent på kveld, der han tar igjen manglende kunnskap og forsker dypere på den nye kunnskapen i timen. Derfor er det ofte han som tar den siste bussen klokken 02.00 for å dra tilbake til skolebygningen. Hver dag prøver han å prate med klassekameratene sine, forbedre språkkunnskapene sine og lære mer om kultur og kunnskap. Det tok ham nesten to år å integrere seg i livet her og begynne å fokusere på forskning.

«Jeg må gi 200 % av innsatsen min for å kunne fullføre doktorgradsprogrammet mitt bra», delte Nhat.

Til tross for at han jobbet med mange prosjekter med veilederne sine og ble uteksaminert med doktorgrad i 2017, var Nhat fortsatt ikke helt sikker på sin neste forskningsretning. Derfor bestemte han seg for å satse på en postdoktorstilling i elektroteknikk og informatikk ved University of California i Berkeley, under veiledning av to ledende professorer innen maskinlæring og kunstig intelligens, Michael I. Jordan og Martin Wainwright. Han slet imidlertid med å finne en ny forskningsretning i løpet av de første ni månedene. For å overvinne dette leste Nhat mange vitenskapelige artikler og deltok på grundige konferanser innen feltet for å møte og diskutere med professorer. Takket være dette oppdaget Nhat noen viktige algoritmer, inkludert gradient descent- og Newton-algoritmer, som er mye brukt for parameterestimering i maskinlæringsmodeller, men prinsippene bak avveiningene mellom stabilitet, beregningskompleksitet og statistisk nøyaktighet til disse algoritmene var ikke godt forstått.

Derfor bestemte han seg for å undersøke avveiningene mellom faktorene ovenfor for å optimalisere algoritmer innen maskinlæring og kunstig intelligens. Resultatet er mer enn 10 vitenskapelige artikler fullført av Nhat fra midten av 2018 til slutten av 2019.

Nhat og masterstudenten Nguyen Ba Khai på en konferanse på Hawaii i juli. Foto: Levert av rollefiguren.

Etter å ha blitt invitert til å jobbe ved mange universiteter, valgte Mr. Nhat University of Texas, Austin fordi han mente at arbeidsmiljøet var komfortabelt og at unge forelesere hadde forutsetningene for forskning av ypperste klasse. Dessuten ligner klimaet i Texas på hjemlandet hans, hvor mange vietnamesere bor.

Nhat begynte å undervise i august 2020, akkurat da Covid-19 spredte seg i USA. Han kunne ikke samhandle direkte med kollegene sine og underviste bare foran en dataskjerm. Det var studenter som ikke slo på kameraene sine eller uttrykte meningene sine, noe som gjorde det vanskelig for ham å få kontakt og forstå hva de ønsket.

Takket være erfaringen sin med å håndtere press, sammen med den emosjonelle støtten fra familien, overvant Nhat de innledende vanskelighetene. Når han ser tilbake på denne erfaringen, synes Nhat det er mest verdifullt å kunne formidle kunnskap og lidenskap til studentene, og å være en veileder og konsulent for dem under studiene.

Dette inspirerte også Nhat til å starte et prosjekt for å dele kunnskap og undervise gratis på nett til vietnamesere. I 2021 grunnla han Facebook-siden «Data Science and Artificial Intelligence», og organiserte en rekke kurs fra grunnleggende til avansert i vietnamesisk om datavitenskap, maskinlæring, statistikk og kunstig intelligens via Zoom.

«Den første økten hadde nesten 1000 deltakere, noe som overrasket meg mye», mintes Nhat, og sa at han var veldig glad for at alle svarte.

Nhat foreleser på sommerskolen i datavitenskap ved University of Science i Ho Chi Minh-byen i august. Foto: Levert av rollefiguren

Professor Tran Dinh Quoc, ved Institutt for statistikk og operasjonsforskning ved University of North Carolina, kommenterte: «Nhat er talentfull, entusiastisk og dynamisk innen forskning. Han er en stigende stjerne blant vietnamesere som studerer maskinlæring og datavitenskap i USA.»

Gjennom sine egne erfaringer tror Nhat at vanskeligheter vil hjelpe hver person til å bli mer moden, og lidenskap vil lede veien til nye suksesser. Den største lærdommen han lærte er å vite hvordan man balanserer forventninger og press i disse vanskelighetene.

«Å ikke oppnå et mål vil føre til at en person møter en enorm psykologisk barriere. Det viktigste er å alltid holde seg rolig, justere målene sine og lære av feil for å tilpasse seg», sa han.

Japan ser på datavitenskap og kunstig intelligens som et voksende felt. For å mestre mange kjerneteknologier trenger landet førsteklasses forskningseksperter. Derfor støtter Japan universitetsstudenter i Vietnam i tillegg til å jobbe i USA i forskningen deres og i å finne muligheter til å ta doktorgrader ved prestisjetunge universiteter.

«Jeg setter også stor pris på ideen om å organisere sommer- og vinterskoler om datavitenskap og kunstig intelligens i Vietnam, som kan fungere som en bro mellom studenter og ledende professorer i verden», sa Nhat.

Vnexpress.net