Om morgenen 14. mars lanserte det nasjonale innovasjonssenteret (NIC) 2025 Innovation Challenge Program med mål om å fremme utviklingen av kunstig intelligens (KI) i Vietnam.

Innovasjonsutfordringen i 2025 fokuserer på ViGen-prosjektet med et forsøk på å lage et vietnamesisk datasett av høy kvalitet med åpen kildekode for opplæring, evaluering og dermed forbedring av effektiviteten til store språkmodeller (LLM-er).

Det vietnamesiske datasettet er ment å hjelpe AI-modeller med å bedre forstå vietnamesisk kultur, kontekst og uttrykk. Prosjektet forventes å øke vietnamesernes tilstedeværelse i AI-utvikling og bidra til å fremme den digitale økonomien .

ViGen 1.jpg
Lansering av Innovasjonsutfordringsprogrammet 2025 med mål om å fremme utviklingen av kunstig intelligens (KI) i Vietnam. Foto: NIC

ViGen-prosjektet oppsto fra et trepartssamarbeid mellom Meta Group, NIC og organisasjonen «AI for Vietnam». Der National Innovation Center spiller rollen som administrerende, koordinerende og sikrende enhet for å sikre at prosjektet er i samsvar med Vietnams nasjonale mål.

ViGen-prosjektets oppgave er å få AI-modeller til å støtte vietnamesere på en naturlig og omfattende måte fra kjernen av samfunnet for å frigjøre potensialet til AI-applikasjoner i Vietnam.

ViGen vil bygge store, høykvalitets vietnamesiske datasett med åpen kildekode for å trene og evaluere egenskapene til AI-modeller.

ViGen-prosjektet bidrar også til å sikre at AI-utvikling i Vietnam er i samsvar med kulturelle verdier og etiske standarder, med sikte på å bygge et lokalt relevant og ansvarlig AI-økosystem med åpen kildekode.

For å støtte prosjektet vil Meta bidra med sine åpne kildedatasett, som inkluderer innsikt i mobilitet og sosial tilkobling, samt treningsdata fra AI-drevne befolkningskart.

Ifølge Vo Xuan Hoai, assisterende direktør for det nasjonale innovasjonssenteret, forandrer AI verden . Derfor har utvikling av storskala, høykvalitets, åpen kildekode-datasett i vietnamesisk teknologi for AI-opplæring og -evaluering blitt en presserende prioritet.

« ViGen-prosjektet er i tråd med resolusjon 57 fra politbyrået om å fremme gjennombrudd innen vitenskap, teknologi, innovasjon og nasjonal digital transformasjon. Med felles innsats fra beslutningstakere, forskere, utviklere, eksperter og brukere, vil vi gjøre AI til et kraftig verktøy for hele vietnameserne og gjøre Vietnam til en global AI-kraftverk», sa visedirektøren for det nasjonale innovasjonssenteret.

ViGen 3.jpg
Mr. Tran Viet Hung, grunnlegger og administrerende direktør i AI for Vietnam Organization. Foto: NIC

Vietnamesisk brukes av mer enn 100 millioner mennesker, men vietnamesiske data som brukes til å trene AI-modeller utgjør for tiden bare en svært liten andel, mindre enn 1 %. Det er grunnen til at resultatet av AI-modeller har informasjonsverdi, men er ikke naturlig, og formidler ikke fullt ut verdien av vietnamesisk, noe som fører til lav nytte og ineffektivitet.

Tran Viet Hung, grunnlegger og administrerende direktør i AI for Vietnam, delte: « ViGen-prosjektet vil bidra til fellesskapet med store og høykvalitets datasett på vietnamesisk for å forbedre den nåværende situasjonen der vietnamesisk anses som et språk med en svært beskjeden tilstedeværelse innen AI .»

Ifølge Tran Viet Hung viser ViGen-prosjektet også kraften og verdien av åpen kildekode-modeller som Llama, som muliggjør utvikling av innovative løsninger som tar hensyn til konteksten til det vietnamesiske språket.

Faktisk har det i Vietnam dukket opp vietnamesiske virtuelle assistenter utviklet basert på den store språkmodellen Llama, som for eksempel Misas virtuelle assistent som automatiserer informasjonsinnhenting og Viettels juridiske virtuelle assistent. Dette er første eksempler som viser anvendelsen av AI i vietnamesiske folks liv, spesielt i offentlig sektor.

Vietnam og den historiske muligheten til å lede AI- og halvlederrevolusjonen På den internasjonale konferansen om kunstig intelligens og halvledere sa mange eksperter at Vietnam står overfor en historisk mulighet til å delta i globale teknologiske revolusjoner.