Które branże w Wietnamie przyspieszają wdrażanie sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja otwiera ogromne możliwości wspierania cyfrowego wzrostu gospodarczego. Branże wiodące w tym trendzie i dostarczające sztuczną inteligencję w Wietnamie to: technologie informatyczne (IT), finanse i bankowość, edukacja, e-commerce i opieka zdrowotna. Jednocześnie rośnie zapotrzebowanie na aplikacje sztucznej inteligencji, szczególnie w 5 głównych obszarach: edukacji, finansach, produkcji przemysłowej, transporcie i opiece zdrowotnej.

Rośnie zapotrzebowanie na aplikacje AI

Podczas Wietnamskiego Forum Sztucznej Inteligencji - AI360 2025, którego tematem przewodnim było „Budowanie inteligentnych przedsiębiorstw i społeczeństw dzięki sztucznej inteligencji”, zorganizowanego 9 października przez Wietnamskie Stowarzyszenie Oprogramowania i Usług IT (VINASA) pod auspicjami Ministerstwa Nauki i Technologii (MOST), ogłoszono Roczny Raport Wietnamskiej Sztucznej Inteligencji za rok 2025.

Według raportu Instytutu Technologii Informatycznych Uniwersytetu Narodowego w Hanoi, opartego na badaniu przeprowadzonym wśród blisko 500 przedsiębiorstw i organizacji w lipcu 2025 r., sztuczna inteligencja otwiera ogromne możliwości wspierania cyfrowego wzrostu gospodarczego . Branże wiodące w tym trendzie, dostarczające sztuczną inteligencję w Wietnamie, to IT (31%), finanse i bankowość (22%), edukacja (17%), e-commerce i opieka zdrowotna (15%). Jednocześnie rośnie zapotrzebowanie na zastosowania sztucznej inteligencji, szczególnie w 5 głównych obszarach: edukacja (23%), finanse (26%), produkcja przemysłowa (21%), transport (15%) i opieka zdrowotna (16%).

Pan Le Quang Minh, zastępca dyrektora Instytutu Technologii Informacyjnych Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Hanoi, ogłosił coroczny raport Wietnamu na temat sztucznej inteligencji za rok 2025

Jednak największym wyzwaniem jest brak wysokiej jakości zasobów ludzkich (45% dostawców AI), 23% napotyka trudności z danymi i infrastrukturą obliczeniową, a 30% obawia się braku jasnych korytarzy prawnych. W przypadku danych AI, 50% dostawców stwierdziło, że dane są ograniczone lub niedostępne zgodnie ze standardami; 51% placówek szkoleniowych napotyka przeszkody w postaci niskiej jakości danych szkoleniowych.

Raport wskazał również na „główne wąskie gardło” w łańcuchu wartości sztucznej inteligencji (AI): dużą lukę między inwestycjami w rozwój a inwestycjami w aplikacje. Podczas gdy dostawcy rozwiązań technologicznych zwiększają skalę projektów, z których większość inwestuje od 1 do 3 miliardów VND, wydatki na AI w jednostkach aplikacyjnych w 5 kluczowych obszarach (edukacja, zdrowie, finanse, transport, przemysł) nie spotkały się z dużym zainteresowaniem.

Rozwiązuj konkretne problemy dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji

Na forum dyskutowano na temat „Sztuczna inteligencja w rządzie i organizacji: poprawa efektywności dwupoziomowego modelu rządzenia”.

Dwupoziomowy model administracji państwowej i tendencja do usprawniania aparatu władzy wywierają bezpośrednią presję na pracowników szczebla lokalnego, np. z powodu niedoboru kadr i nagłego wzrostu obciążenia pracą, przy czym aż 1065 zadań zostało zdecentralizowanych i przesuniętych na szczebel gminny.

Statystyki z wdrożenia w firmie wskazują, że każdy urzędnik, mając całodobowego asystenta AI, który kieruje pracą zawodową zgodnie z przepisami, skraca o 60% czas wyszukiwania i poprawia jakość danych. Chatboty dla służb publicznych, klasyfikujące i automatycznie przekierowujące dane, oczekują przetworzenia 70% danych, co jest powszechne wśród ludzi. Pod względem optymalizacji operacyjnej, połączenie AI + RPA skraca o 40–60% czas przetwarzania, prognozuje obciążenie pracą i koordynuje pracę personelu.

Według ekspertów i liderów Forum, obecnie dwa zadania pochłaniają większość pracy urzędników: przetwarzanie dokumentów i raportowanie. Do przetwarzania dokumentów będą asystenci, czyli chatboty oparte na sztucznej inteligencji, obsługujące wiele kanałów w aplikacjach, w internecie lub w kioskach.

W systemie zarządzania i raportowania niezbędne są w pełni oparte na sztucznej inteligencji rozwiązania, które umożliwiają personalizację i elastyczne zaspokajanie potrzeb w prosty sposób, nawet przez pracowników nieposiadających wiedzy informatycznej, całkowicie zastępując stary system oprogramowania. Sztuczna inteligencja pomoże administracji rządowej prognozować sytuację, automatyzować procesy, operacje i usługi publiczne, przyczyniając się do poprawy efektywności operacyjnej i wydajności personelu, co przełoży się na pozytywne efekty i zadowolenie obywateli.

Dla przedsiębiorstw FPT jest typowym przykładem zastosowania AI, gdy dysponuje gotową infrastrukturą obliczeniową i platformą danych na skalę międzynarodową. Tymczasem Base zbudował kompletny system agentów AI, który jest głęboko zintegrowany z operacjami biznesowymi na platformie zarządzania przedsiębiorstwem. MISA nie tylko tworzy asystentów AI, ale także oferuje OneAI – zintegrowane rozwiązanie 8 popularnych platform GenAI dla organizacji i przedsiębiorstw.

Long Chau, firma FPT Retail, wdraża spersonalizowaną sztuczną inteligencję w 2222 aptekach i 200 centrach szczepień, przetwarzając 15 milionów transakcji miesięcznie w celu personalizacji ścieżki zdrowia (rozpoznawanie – zapobieganie chorobom – zgodność), przewidywania zapotrzebowania na leki i sugerowania szczepionek, zwiększając liczbę klientów otrzymujących miesięcznie porady dotyczące zapobiegania chorobom za pośrednictwem modelu szczepień w aptekach (PBI).

Budowanie i rozwijanie potencjału produktów AI dla wietnamskich przedsiębiorstw technologicznych

Sesja specjalna na temat rozwijania potencjału w zakresie tworzenia produktów w erze sztucznej inteligencji generacji jest ważnym wydarzeniem dla liderów wietnamskich przedsiębiorstw technologicznych.

VINASA ogłosiła projekt Ram Dojrzałości Możliwości AI, kompleksowych wytycznych dla przedsiębiorstw technologicznych, obejmujących takie kluczowe czynniki, jak: mierzenie wartości i zwrotu z inwestycji (ROI), dostępność danych; podstawowe możliwości technologiczne, szybkość innowacji, zarządzanie ryzykiem itp. Te ramy odniesienia pomagają przedsiębiorstwom odpowiednio oceniać i alokować zasoby.

Według Gartnera, dwie kluczowe technologie AI, które przechodzą najsilniejszą transformację, to: AI gotowa na dane oraz agenci. AI gotowa na dane to systemy AI, które dysponują gotowymi danymi. Tymczasem agenci AI udowodnili swoją skuteczność. Według Microsoftu, agenci AI zwiększają szybkość rozwiązywania problemów z obsługą klienta o 11,5% lub przychody na sprzedawcę o 9,4%.

Pan Nguyen Van Khoa, prezes VINASA, powiedział: „Jeśli rok 2023 będzie „Rokiem POC” (rokiem projektów pilotażowych), to rok 2025 będzie „Rokiem wartości biznesowej” (rokiem realnej wartości biznesowej). Fala generatywnej sztucznej inteligencji (AI), a zwłaszcza agentów AI – systemów zdolnych do autonomicznego działania, całkowicie zmienia sposób prowadzenia biznesu i zarządzania”.

Pan Nguyen Van Khoa: Fala generatywnej sztucznej inteligencji, a zwłaszcza agenci sztucznej inteligencji — systemy zdolne do autonomicznego działania, całkowicie zmieniają sposób prowadzenia biznesu i zarządzania.

Pan Nguyen Van Khoa powiedział: VINASA jasno określiła również szereg pilnych bieżących zadań, w tym:

Najpierw rozwiąż problem aplikacji i zarządzania: skup się na zmianie sposobu myślenia z testowania (POC) na tworzenie wartości biznesowej.

Po drugie, standaryzuj możliwości. VINASA ogłosiła projekt Ram Dojrzałości Możliwości AI (STAIR – Strategic Transformation & AI Readiness). Jest to pierwsze strategiczne narzędzie, które pomaga firmom w samoocenie i ukierunkowaniu swoich możliwości w zakresie AI.

Po trzecie, budowanie połączonego ekosystemu: przeniesienie sztucznej inteligencji z laboratorium do praktyki, od wizji do rzeczywistej wartości, poprzez działania łączące komponenty w ekosystemie między rządem, instytutami badawczymi, przedsiębiorstwami i organizacjami oraz przedsiębiorstwami wdrażającymi rozwiązania.

Inwestycje kapitałowe i zastosowania sztucznej inteligencji również dynamicznie przyspieszają.

Oprócz szeregu specjalistycznych treści, w ramach forum zorganizowano również spotkanie AI & CEO Networking, w którym wzięło udział ponad 100 liderów biznesu, inwestorów i instytutów badawczych, aby promować współpracę B2B-B2G. Na 10 stoiskach wystawowych zaprezentowano typowe produkty AI w handlu, finansach, ochronie zdrowia, edukacji i logistyce, co stanowiło dowód kreatywności i silnego, rozwijającego się krajowego potencjału technologicznego.

Pan Nguyen Khac Lich, Dyrektor Departamentu Przemysłu Informatycznego w Ministerstwie Nauki i Technologii, powiedział: Wietnam umacnia swoją pozycję na światowej mapie sztucznej inteligencji. Według raportu Global AI Readiness Index 2024 firmy Oxford Insights, Wietnam znalazł się na 59. miejscu na 193 kraje, w pierwszej piątce ASEAN. Zaufanie cyfrowe w społeczeństwie wietnamskim dynamicznie rośnie. Według World AI Index 2025 (WIN), Wietnam znalazł się na 6. miejscu na 40 krajów, zajmując 3. miejsce na świecie pod względem zaufania do sztucznej inteligencji i 5. miejsce pod względem akceptacji.

Pan Nguyen Khac Lich: Kapitał inwestycyjny i zastosowania sztucznej inteligencji dynamicznie przyspieszają.

Według pana Nguyena Khac Licha, przepływ kapitału inwestycyjnego i aplikacji AI również znacząco przyspiesza. W ciągu zaledwie jednego roku kapitał inwestycyjny w krajowe przedsiębiorstwa z branży AI wzrósł z 10 milionów dolarów (2023) do 80 milionów dolarów (2024) – co stanowi wzrost 8-krotny.

W związku z tym Ministerstwo Nauki i Technologii zaktualizowało Narodową Strategię w zakresie sztucznej inteligencji do roku 2030 i przygotowuje się do przedłożenia projektu ustawy o sztucznej inteligencji. Jest to ważny krok w kierunku udoskonalenia tej instytucji, zapewniający transparentność, bezpieczeństwo i odpowiedzialność w zakresie rozwoju sztucznej inteligencji.

Aby rozwijać sztuczną inteligencję, pan Nguyen Khac Lich powiedział, że konieczne jest stworzenie rynku dla tej dziedziny. W związku z tym rząd zwiększy wydatki publiczne na sztuczną inteligencję, a Narodowy Fundusz Innowacji Technologicznych (NATIF) przeznaczy znaczną część budżetu na wsparcie zastosowań sztucznej inteligencji, a jednocześnie wdroży mechanizm zamówień publicznych, który priorytetowo potraktuje krajowe rozwiązania w zakresie technologii cyfrowych.

„Musimy przekształcić rynek krajowy w platformę startową, która umożliwi nam wspieranie i rozwój wietnamskich przedsiębiorstw z branży sztucznej inteligencji, pomagając im dotrzeć do regionu i świata” – podkreślił Dyrektor Departamentu Technologii Informacyjnych.

Według magazynu Vietnam Science and Technology Magazine

Źródło: https://mst.gov.vn/cac-nganh-nao-o-viet-nam-dang-tang-toc-ung-dung-ai-197251122182057807.htm