[reklama_1]
Najmłodszy naukowiec nagrodzony Złotymi Globami 2023
W 2019 roku dr Pham Huy Hieu otrzymał pełne stypendium doktoranckie od rządu francuskiego na studia informatyczne na Uniwersytecie w Tuluzie. Podczas studiów we Francji rozpoczął badania nad sztuczną inteligencją stosowaną w inteligentnej i cyfrowej opiece zdrowotnej .
Po ukończeniu studiów z wyróżnieniem, dr Hieu wrócił do Wietnamu, aby objąć stanowisko eksperta ds. badań i kierownika grupy badań podstawowych w Instytucie Badań nad Dużymi Zbiorami Danych (VinBigData). Obecnie jest wykładowcą w Instytucie Informatyki i Inżynierii oraz zastępcą dyrektora Centrum Badań nad Inteligentnym Zdrowiem na Uniwersytecie VinUni.
Wiadomo, że decyzję o powrocie do kraju i wniesieniu wkładu w badania podjął jeszcze przed wyjazdem na studia za granicę. Chciał wrócić, aby bezpośrednio uczestniczyć w badaniach naukowych w Wietnamie, zwłaszcza w pilnych i trudnych kwestiach, takich jak technologia i medycyna.
Dr Pham Huy Hieu, laureat nagrody Golden Globe Award 2023 (zdjęcie: NVCC).
Mówiąc o możliwości prowadzenia badań w zakresie technologii medycznych, stwierdził, że medycyna jest najważniejszą dziedziną, ponieważ jest związana ze zdrowiem i ma wpływ na życie każdego człowieka, bez względu na klasę społeczną.
W ostatnich czasach sztuczna inteligencja i nauka o danych rozwinęły się do bardzo wysokiego poziomu perfekcji, otwierając szereg zastosowań w medycynie. Wybrał technologię medyczną, ponieważ Wietnam stoi w obliczu ogromnych wyzwań w publicznej służbie zdrowia z powodu niedoboru lekarzy i rosnącego zapotrzebowania na opiekę zdrowotną, a technologia ma największy potencjał, aby rozwiązać ten problem.
Dzięki swoim wielkim wysiłkom i wkładowi w naukę krajową Pham Huy Hieu jest najmłodszym naukowcem, który otrzymał Złotego Globu w 2023 roku, mając 31 lat.
Właściciel wielu wynalazków i innowacji o wartości naukowej i praktycznej
Jest autorem wielu wynalazków i innowacji o wysokiej wartości naukowej i praktycznej, do których należą m.in. rozwiązanie „Oprogramowanie do diagnostyki obrazowej medycznej VinDr oparte na technologii sztucznej inteligencji”, rozwiązanie „VAIPE: Inteligentny system monitorowania i wsparcia opieki zdrowotnej dla narodu wietnamskiego”, 50 artykułów naukowych w prestiżowych czasopismach i na konferencjach międzynarodowych, zdobywca nagrody Złotego Globu w 2023 r. oraz szeregu innych prestiżowych nagród.
Krótko mówiąc, VinDr to oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję, które wspomaga diagnostykę w czasie rzeczywistym, wykrywając zmiany i choroby na obrazach medycznych (rentgenowskich, tomografii komputerowej, rezonansu magnetycznego).
Oprogramowanie pomaga w badaniu pacjentów na dużą skalę, pomagając lekarzom szybciej i dokładniej diagnozować. Rozwiązanie zostało wdrożone w wielu szpitalach w całym kraju i cieszy się zaufaniem lekarzy” – powiedział pan Hieu o swoich badaniach.
Dr Pham Huy Hieu (na pierwszym planie po lewej) jest autorem wielu prac naukowo-badawczych o dużej wartości praktycznej (zdjęcie: NVCC).
To rozwiązanie zapewnia mobilną platformę umożliwiającą gromadzenie, zarządzanie i analizę danych dotyczących zdrowia poszczególnych osób. Nawyki związane z przyjmowaniem leków, tętno, ciśnienie krwi, wzrost, waga i inne ważne wskaźniki zdrowotne, takie jak sygnały EKG, będą gromadzone za pośrednictwem smartfonów i analizowane w celu opracowania zaleceń dotyczących bezpiecznego stosowania leków, ostrzeżeń przed nadużywaniem narkotyków, przyjmowania leków poza receptą oraz wczesnego diagnozowania chorób.
On i jego współpracownicy ukończyli funkcje oprogramowania i współpracują z partnerami, aby ocenić jego skuteczność w praktyce. Dla wietnamskiego systemu opieki zdrowotnej VAIPE ma znaczenie, ponieważ pomaga ludziom proaktywnie zarządzać swoim zdrowiem poprzez digitalizację i analizę danych medycznych.
Opublikował 50 artykułów naukowych, w tym 20 w czasopismach z listy Q1, i nie uważa, że dokonał jakichkolwiek znaczących odkryć naukowych. Wierzy jednak, że on i jego współpracownicy wnieśli pewien znaczący wkład.
„Największym wkładem jest zdefiniowanie nowych problemów związanych ze zdrowiem cyfrowym w Wietnamie, wykorzystanie wietnamskich danych do rozwiązania problemów zdrowia publicznego w tym kraju. Wiele z tych problemów jest nowych nawet dla międzynarodowej społeczności naukowej” – powiedział dr Hieu.
Otrzymał wiele prestiżowych nagród, m.in. Złoty Glob, ISCN Excellence Awards i DAAD Fellows. Cieszy go fakt, że jego prace badawcze zostały docenione przez Centralny Związek Młodzieży, Ministerstwo Nauki i Technologii oraz organizacje międzynarodowe.
„Dla mnie nagroda nie jest celem naszej pracy, ale ma ogromne znaczenie, ponieważ wzmacnia i potwierdza, że to, co robimy, jest ważne i sensowne” – dodał.
Wyzwania na drodze do poprawy cyfrowej opieki zdrowotnej w Wietnamie
Badania dr. Phama Huy Hieu napotkały wiele trudności (zdjęcie: NVCC).
Dodatkowo wyzwania w tej pracy polegają również na tym, jak prawidłowo identyfikować problemy badawcze, zebrać zespół studentów posiadających odpowiednie umiejętności i pasję, zebrać wystarczającą ilość danych wysokiej jakości i opracować rozwiązania, które będą miały rzeczywisty wpływ na społeczność.
To trudny problem, wymagający dużo czasu i zasobów. Jedynym sposobem na pokonanie tych trudności jest jasne zrozumienie celu i sensu swojej pracy, aby utrzymać motywację i dzielić się nią z kolegami i studentami.
Jego praca badawcza wymaga również dużo czasu, wytrwałości i wysiłku, co utrudnia mu zachowanie równowagi między życiem prywatnym a pracą. Poświęcanie czasu na pracę oznacza konieczność ograniczenia czasu dla rodziny i innych osobistych zainteresowań lub planów. W zamian czuje się niezwykle szczęśliwy, mając wsparcie i wsparcie rodziny.
Odnosząc się do planów i projektów na przyszłość w dziedzinie badań i technologii medycznych, dr Pham Huy Hieu stwierdził: „Sztuczna inteligencja (AI) rozwija się w bardzo szybkim tempie, otwierając ogromny potencjał dla tworzenia inteligentnych zastosowań medycznych.
W najbliższym czasie moi koledzy i ja będziemy dążyć do połączenia medycyny i inżynierii w naukę interdyscyplinarną, która pomoże lekarzom szybciej i dokładniej diagnozować przy wsparciu sztucznej inteligencji i nauki o danych, pomagając tym samym ludziom poprawić ich zdrowie i jakość życia.






Komentarz (0)