Firmy płacą za wyniki w zakresie sztucznej inteligencji: dobre czy złe?

Rozprzestrzenia się nowy trend: firmy płacą na podstawie produktywności generowanej przez sztuczną inteligencję. Ten model „płac opartych na wynikach AI” zapoczątkowuje erę pomiaru wydajności opartego na maszynach, ale budzi również obawy o uczciwość i prywatność.

Młodzi ludzie wykorzystują sztuczną inteligencję do zwiększenia produktywności w pracy

Sztuczna inteligencja (AI) nie tylko zmienia sposób, w jaki ludzie pracują, ale zaczyna również bezpośrednio wpływać na ich dochody.

W wielu firmach technologicznych i usługowych wynagrodzenia i premie pracowników zależą od efektywności sztucznej inteligencji, czyli umiejętności korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji do szybszego, dokładniejszego i bardziej kreatywnego wykonywania zadań.

Kiedy sztuczna inteligencja „decyduje” o płacach  

Od połowy 2024 roku wiele międzynarodowych firm i startupów technologicznych zaczęło testować model „wynagrodzenia za wyniki AI” – wypłacanie wynagrodzeń na podstawie wyników pracy generowanej przez sztuczną inteligencję.

Zamiast mierzyć czas pracy, system analizuje ilość i jakość wyników: liczbę artykułów edytowanych przy wsparciu sztucznej inteligencji, sprzedaż dzięki tworzeniu treści przy pomocy sztucznej inteligencji czy liczbę połączeń od klientów obsłużonych szybciej dzięki chatbotom...

Różnica polega na tym, że sztuczna inteligencja nie tylko pomaga ludziom pracować szybciej, ale staje się również miarą produktywności i, co za tym idzie, bezpośrednio wpływa na dochody.

Wydajność sztucznej inteligencji staje się miarą wynagrodzenia pracownika

Przedstawiciele firm twierdzą, że nowa metoda wyliczania wynagrodzeń jest bardziej sprawiedliwa, ponieważ odzwierciedla ona efektywność pracy.

Dzięki sztucznej inteligencji produktywność pracownika może się podwoić, a nawet potroić bez konieczności płacenia nadgodzin. Gdy dane o wydajności są zbierane automatycznie, płacenie za wyniki staje się bardziej realne niż kiedykolwiek.

W kontekście rosnących kosztów zasobów ludzkich i zaciętej konkurencji model ten postrzegany jest jako narzędzie optymalizacji zysków: ci, którym się powodzi, zarabiają więcej, ci, którzy robią mniej lub nie potrafią wykorzystać sztucznej inteligencji, zarabiają mniej.

Korzyści i ryzyko

„Wynagrodzenie za wydajność AI” pomaga firmom nagradzać odpowiednich pracowników, wspierając innowacyjność i rozwój technologiczny. Pracownicy, którzy potrafią wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, mogą liczyć na „premię płacową AI” – wyższe wynagrodzenie dzięki lepszym wynikom.

Jednak wady tego modelu nie są małe. Gdy systemy sztucznej inteligencji monitorują każdą operację, prywatność jest łatwo naruszana. Jeśli algorytm wykorzystuje stronnicze dane lub dokonuje błędnych ocen, pracownicy mogą być poszkodowani bez mechanizmu sprzężenia zwrotnego.

Pogoń za wskaźnikami sprawia również, że niektórzy ludzie wolą „optymalizować wyniki” zamiast tworzyć rzeczywistą wartość, co obniża jakość pracy.

Wydajność sztucznej inteligencji to nowy sposób, w jaki firmy mogą mierzyć wartość człowieka

W jaki sposób można uczynić ten model bardziej sprawiedliwym?

Eksperci ds. HR twierdzą, że firmy powinny traktować sztuczną inteligencję wyłącznie jako narzędzie pomocnicze, a nie osobę podejmującą ostateczne decyzje.

System powinien być zaprojektowany z uwzględnieniem podejścia „człowiek w pętli”: sztuczna inteligencja rekomenduje, a ludzie zatwierdzają. Jednocześnie wskaźniki powinny być przejrzyste i równoważyć ilość, jakość i innowacyjność.

Przejrzystość danych, regularne audyty i informacje zwrotne od pracowników zmniejszają ryzyko stronniczości. W dłuższej perspektywie buduje to również zaufanie między ludźmi a maszynami w nowoczesnym miejscu pracy.

„Wynagrodzenie za wyniki w oparciu o sztuczną inteligencję” może być nieuniknioną przyszłością, w której sztuczna inteligencja stanie się ludzkimi współpracownikami. Jednak bez nadzoru może ona przekształcić pracowników w narzędzia, których wycenę ustalają algorytmy.

Pytanie nie brzmi po prostu: „O ile szybciej sztuczna inteligencja pomaga nam pracować?”, ale: „Czy sztuczna inteligencja sprawia, że ​​wartość człowieka jest mierzona przez maszyny?”

W miarę jak sztuczna inteligencja będzie na tyle potężna, że ​​będzie w stanie oceniać ludzi, zachowanie ludzkiego podejścia przy podejmowaniu decyzji o odszkodowaniu stanie się prawdopodobnie największym wyzwaniem ery cyfrowej.

Powrót do tematu

PHAN HAI DANG

Source: https://tuoitre.vn/cong-ty-tra-luong-theo-hieu-qua-lam-viec-voi-ai-loi-hay-hai-20251029150850684.htm