Chińska firma chce zmniejszyć zależność od firmy Nvidia.

Startup Qingcheng.AI i zespół programistów pod przewodnictwem profesora informatyki Di Guidonga z Uniwersytetu Tsinghua (Chiny) ogłosili niedawno opracowanie struktury Chitu AI, która ma zmniejszyć konieczność korzystania z układów Nvidia w zakresie wnioskowania modeli AI, jak donosi South China Morning Post z 16 marca.

Logo firmy Nvidia na targach technologicznych w Hiszpanii, 5 marca.

Framework AI to zestaw narzędzi do wnioskowania dla dużych modeli językowych (LLM), udostępniający biblioteki i narzędzia ułatwiające programistom efektywne projektowanie, trenowanie i testowanie modeli. Chitu to narzędzie open source, które obsługuje popularne modele, takie jak Llama firmy Meta i DeepSeek-R1 – chiński „domowy” model AI, który w ostatnich miesiącach zyskał popularność na całym świecie ze względu na rzekomą porównywalność z modelami zachodnimi, ale przy znacznie niższych kosztach.

W testach, po wyposażeniu w procesor graficzny Nvidia A800, Chitu zwiększyło prędkość wnioskowania najmocniejszej wersji DeepSeek-R1 o 315%, jednocześnie zmniejszając obciążenie procesora graficznego o 50% w porównaniu z zagranicznymi frameworkami open source, jak twierdzi firma. Oznacza to, że model może generować wyniki znacznie szybciej, oszczędzając czas i zasoby obliczeniowe.

Rozwój Qingcheng.AI jest częścią działań chińskich firm z branży sztucznej inteligencji, mających na celu zmniejszenie uzależnienia od wysokowydajnych procesorów graficznych nowej generacji firmy Nvidia, które obecnie podlegają ograniczeniom eksportowym. Rząd USA zakazał firmie Nvidia sprzedaży chipów z serii Hopper H100 i H800 klientom w Chinach. Z drugiej strony, według serwisu AIBase.com, udostępnienie oprogramowania Chitu jako oprogramowania open source pozwala chińskim programistom i badaczom na swobodne korzystanie, modyfikowanie i optymalizowanie tego narzędzia, promując w ten sposób rozwój i ulepszanie krajowych technologii sztucznej inteligencji.

Chiny dążą do samowystarczalności.

Podczas gdy Qingcheng.AI współpracuje z wiodącymi krajowymi producentami układów GPU, takimi jak Moore Threads, Enflame i Iluvatar CoreX, inne chińskie firmy technologiczne również dążą do zmniejszenia swojej zależności od technologii zagranicznych, bazując na sukcesie DeepSeek. W lutym Infinigence AI, dostawca platform infrastruktury obliczeniowej, ogłosił, że pracuje nad promowaniem współpracy między siedmioma wiodącymi chińskimi producentami układów AI: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX i Huawei Ascend.

Według doniesień „China Daily” z 7 marca, Liu Qingfeng, członek Ogólnochińskiego Zgromadzenia Przedstawicieli Ludowych i prezes firmy iFlytek, zajmującej się sztuczną inteligencją, stwierdził, że Chiny pilnie potrzebują badań i rozwoju krajowych modeli LLM opartych na chipach, aby zbudować silny ekosystem sztucznej inteligencji, zapewniający zrównoważony i wysokiej jakości rozwój. Argumentował, że brak rozwoju krajowego ekosystemu przemysłowego AI jest jak budowanie wieży na cudzym fundamencie. Stwierdził, że poza modelem Spark firmy iFlytek, wszystkie obecnie publicznie dostępne modele LLM są trenowane na chipach Nvidia, co uwypukla niedociągnięcia Chin w rozwoju chipów.

Obecnie wiele dużych chińskich firm technologicznych, takich jak Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek i Huawei, a także tysiące innych startupów, ściga się w rozwijaniu modeli sztucznej inteligencji. Ostatnio Baidu ogłosiło dwa modele – Ernie 4.5 i X1 – w zeszły weekend, które mają konkurować z modelami DeepSeek i OpenAI.

Źródło: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm