Przełom w dziedzinie sztucznej inteligencji otwiera nowe kierunki w diagnozowaniu i leczeniu chorób genetycznych

NDO - Według badania opublikowanego 1 maja przez Australijski Uniwersytet Narodowy (ANU), sztuczna inteligencja (AI) może wkrótce odegrać kluczową rolę w diagnozowaniu i leczeniu chorób genetycznych.

Badanie opublikowane w czasopiśmie Nature Communications stanowi ważny krok naprzód w dziedzinie medycyny precyzyjnej i spersonalizowanej. Wykorzystuje ono zaawansowaną technologię danych do rozszyfrowywania wpływu mutacji genów na zdrowie człowieka.

Łącząc modele białek oparte na sztucznej inteligencji z danymi sekwencjonowania genomu, zespół odkrył, dlaczego niektóre białka są bardziej podatne na szkodliwe mutacje.

Zespół badawczy wykorzystał zaawansowaną technologię sztucznej inteligencji AlphaFold, opracowaną przez Google DeepMind, do analizy wpływu wszystkich możliwych mutacji na wszystkie rodzaje białek w organizmie człowieka.

„Ewolucja stworzyła mechanizm ochronny dla najważniejszych białek, który pomaga im unikać mutacji, które mogłyby zdestabilizować ich strukturę, podczas gdy mniej ważne białka wydają się nie mieć takiej samej odporności” – powiedział adiunkt Dan Andrews, który kierował badaniem.

Zespół z John Curtin School of Medical Research i ANU School of Computer Science zaproponował również wyjaśnienie, dlaczego pozornie nieistotne geny często odgrywają dużą rolę w chorobach genetycznych.

„Ważne jest, aby dokładnie określić, które układy genetyczne są zaburzone u danej osoby, co pomoże w doborze najodpowiedniejszego leczenia” – dodał pan Andrews.

Jak mówi docent Andrews, kolejnym celem zespołu jest opracowanie zautomatyzowanego systemu, który będzie w stanie zalecić skuteczne leczenie dla każdego pacjenta na podstawie konkretnych danych genetycznych i patologicznych.

Source: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html