Badanie opublikowane w czasopiśmie Nature Communications stanowi ważny krok naprzód w dziedzinie medycyny precyzyjnej i spersonalizowanej, wykorzystującej zaawansowaną technologię danych do rozszyfrowania wpływu mutacji genów na zdrowie człowieka.
Łącząc modele białek oparte na sztucznej inteligencji z danymi sekwencjonowania genomu, zespół badawczy odkrył, dlaczego niektóre białka są bardziej podatne na szkodliwe mutacje.
Zespół badawczy wykorzystał zaawansowaną technologię sztucznej inteligencji AlphaFold, opracowaną przez Google DeepMind, do analizy wpływu potencjalnej mutacji na wszystkie rodzaje białek w organizmie człowieka.
„Ewolucja stworzyła mechanizm samoobrony dla najważniejszych białek, pomagając im unikać mutacji destabilizujących ich strukturę. Tymczasem mniej ważne białka wydają się nie mieć takiej samej odporności” – powiedział adiunkt Dan Andrews, główny badacz.
Zespół badawczy z John Curtin School of Medicine i School of Computer Science na ANU również zaproponował wyjaśnienie, dlaczego pozornie nieistotne geny często odgrywają znaczącą rolę w chorobach genetycznych.
„Dokładne określenie, który układ genetyczny jest zaburzony u danej osoby, ma kluczowe znaczenie dla doboru najwłaściwszego leczenia” – dodał Andrews.
Jak mówi docent Andrews, kolejnym celem zespołu jest opracowanie zautomatyzowanego systemu, który będzie w stanie proponować skuteczne opcje leczenia dla każdej osoby na podstawie jej konkretnych danych genetycznych i medycznych.
Source: https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html






Komentarz (0)