Koszt GPT-4, najnowszej wersji LLM opracowanej przez startup OpenAI, stanowi zaledwie 0,45% kosztów zatrudnienia starszego analityka danych, który zarabia około 90 000 dolarów rocznie, lub 0,71% kosztów zatrudnienia zwykłego analityka — według badaczy z chińskiej firmy Alibaba.
Badanie ChatGPT rzuca światło na koszty analizy danych. Zdjęcie: Shutterstock
W tym badaniu naukowcy postawili pytanie i dostarczyli dane, a następnie zautomatyzowali cały proces analizy danych za pomocą narzędzia GPT-4, aby wyodrębnić i przeanalizować dane, a następnie wygenerować wnioski i wykresy. Wyniki analizy porównano z wynikami profesjonalnych analityków danych pod względem wydajności, czasu i kosztów.
Według badania, testy wykazały, że GPT-4 jest nie tylko znacznie tańszy niż analityk danych, ale także wykonuje zadania znacznie szybciej. W badaniu zauważono jednak, że potrzebne są dalsze badania, zanim można będzie stwierdzić, że GPT-4 może zastąpić analityków danych.
Jak wynika z badania, w niektórych przypadkach model sztucznej inteligencji przewyższył ludzkich analityków danych pod względem dokładności metryk i analiz, natomiast wnioski generowane przez GPT-4 były z reguły bardziej złożone.
Jednak GPT-4 znacznie ustąpił ludziom pod względem precyzyjnego wyświetlania danych na wykresach, a w niektórych przypadkach także pod względem prezentacji i formatowania. Badanie wykazało, że pomimo pewnych błędów w niektórych liczbach, GPT-4 nadal był w stanie przeprowadzać dokładne analizy.
Badanie rzuca światło na rosnące zastosowanie LLM w różnych branżach, gdzie oczekuje się, że poprawi wydajność, ale jednocześnie zagrozi miejscom pracy. Chińskie firmy technologiczne prześcigają się w tworzeniu własnych usług na wzór ChatGPT.
Alibaba pracuje nad własnym rozwiązaniem o nazwie Tongyi Qianwen, które zostało wprowadzone na rynek w kwietniu i jest teraz dostępne dla klientów korporacyjnych na zaproszenie, kilka tygodni po tym, jak Baidu ogłosiło usługę Ernie Bot.
Mai Van (według SCMP)
Źródło
Komentarz (0)