Koszt GPT-4, najnowszej wersji LLM opracowanej przez startup OpenAI, stanowi zaledwie 0,45% kosztu zatrudnienia starszego analityka danych, który zarabia około 90 000 dolarów rocznie, lub 0,71% kosztu zatrudnienia przeciętnego analityka, według badaczy z chińskiej firmy Alibaba.
Badanie ChatGPT rzuca światło na koszty analizy danych. Zdjęcie: Shutterstock
W tym badaniu naukowcy zadawali pytania i dostarczali dane, a następnie zautomatyzowali cały proces analizy danych, wykorzystując GPT-4 do ekstrakcji i analizy danych, generując następnie wnioski i wykresy. Wyniki analizy porównano z wynikami profesjonalnych analityków danych pod względem wydajności, czasu i kosztów.
Zgodnie z wynikami badań, testy wykazały, że GPT-4 jest nie tylko znacznie tańszy niż analityk danych, ale także pozwala wykonywać zadania znacznie szybciej. W badaniu wskazano jednak, że konieczne są dalsze badania, zanim będzie można stwierdzić, że GPT-4 może zastąpić analityków danych.
Jak wynika z badań, w niektórych przypadkach modele sztucznej inteligencji przewyższyły ludzkich analityków danych pod względem dokładności metryk i analiz, a wnioski generowane przez GPT-4 mają tendencję do bycia bardziej złożonymi.
Jednak GPT-4 w niektórych przypadkach ustępuje ludziom pod względem precyzyjnego wyświetlania danych na wykresach, a także ich prezentacji i formatowania. Badania wskazują, że pomimo pewnych błędów w niektórych metrykach, GPT-4 nadal może generować dokładne analizy.
Badania rzucają światło na rosnące zastosowanie LLM w różnych branżach, gdzie oczekuje się poprawy wydajności, ale jednocześnie zagrożenia dla miejsc pracy. Chińskie firmy technologiczne prześcigają się w tworzeniu własnych usług na wzór ChatGPT.
Alibaba pracuje nad własnym rozwiązaniem o nazwie Tongyi Qianwen, które zostało wprowadzone na rynek w kwietniu i jest obecnie dostępne dla klientów korporacyjnych na zaproszenie, kilka tygodni po tym, jak Baidu ogłosiło usługę Ernie Bot.
Mai Vân (według SCMP)
Źródło







Komentarz (0)