Podczas targów Computex 2026 (Tajwan) Intel poświęcił większość swoich kluczowych zapowiedzi nakreśleniu swojej roli w kolejnej fali sztucznej inteligencji. Zamiast koncentrować się wyłącznie na sprzęcie komputerowym, Intel zademonstrował ambicję wprowadzenia swoich procesorów na wiele warstw infrastruktury, od urządzeń końcowych i robotów po centra danych.
Ta strategia jest widoczna we wszystkich zapowiedziach firmy, od platformy Core Ultra Series 3 dla komputerów osobistych po linię Xeon 6 dla centrów danych. Zamiast mówić tylko o wydajności sprzętu, Intel koncentruje się na tym, jak jego procesory uczestniczą w działaniu systemów AI.

Prezes Lip-Bu Tan wygłasza prezentację na wydarzeniu z okazji premiery nowego produktu firmy Intel na targach Computex 2026.
ZDJĘCIE: KHAI MINH
Jedną z wyróżniających się prezentacji na wydarzeniu była prezentacja firmy Perplexity AI. Firma zaprezentowała hybrydowy model przetwarzania na urządzeniach z procesorem Core Ultra, w którym wrażliwe dane są przetwarzane bezpośrednio na urządzeniu, a mniej wrażliwe pod względem bezpieczeństwa zadania są migrowane do chmury. To podejście odzwierciedla trend wdrażania sztucznej inteligencji na urządzeniach użytkowników końcowych w celu zmniejszenia opóźnień i uzależnienia od zdalnej infrastruktury.
Poza komputerami osobistymi, Intel rozszerza zakres zastosowań procesorów Core Ultra Series 3 na wiele innych dziedzin. Intel wprowadził platformę graficzną Arc G3 Series dla przenośnych urządzeń do gier i kontynuuje integrację tej platformy z systemami edge AI i robotyki. Według Intela, obecnie istnieje ponad 130 projektów edge AI wykorzystujących tę technologię. Jednym z przykładów jest robot Ella Barista firmy Sensory AI, który wykorzystuje procesor Core Ultra Series 3 do jednoczesnego wykonywania zadań AI i sterowania w czasie rzeczywistym. Intel ogłosił również OpenVINO Physical AI, zestaw narzędzi open source do wdrażania modeli AI w robotach.
W obszarze centrów danych Intel argumentuje, że branża technologiczna odchodzi od modelu LLM (Large Language Model) na rzecz systemów sztucznej inteligencji opartych na agentach (Agentic AI), w których wielu agentów AI pracuje jednocześnie, aby wykonywać zadania. Według firmy, takie systemy wymagają nie tylko mocy obliczeniowej GPU, ale także procesorów CPU, aby pełnić rolę koordynatorów i menedżerów zasobów.
Dlatego Intel nadal koncentruje się na procesorach Xeon 6 i Xeon 6+, wprowadzając jednocześnie Rackscale Blueprints i współpracę z Foxconn w zakresie infrastruktury AI. Wraz ze wzrostem wpływów NVIDIA i AMD w dziedzinie AI, Intel dąży do utrzymania swojej pozycji, podkreślając rolę procesorów w całym łańcuchu operacyjnym AI, a nie tylko rywalizując w wyścigu o przyspieszenie mocy obliczeniowej.
Źródło: https://thanhnien.vn/intel-mo-rong-core-ultra-series-3-sang-robot-va-ai-bien-tai-computex-2026-185260602170614684.htm






Komentarz (0)