Czy dzień, w którym sztuczna inteligencja otrzyma Nagrodę Nobla, jest już bliski?

AI - Ảnh 1. — Aby osiągnąć poziom Nagrody Nobla, sztuczna inteligencja musi mieć zdolność do samooceny i dostosowywania własnego procesu rozumowania – zdjęcie: VNU

Jak podaje magazyn Nature, w ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) wykazała zdolność do analizowania danych, projektowania eksperymentów i stawiania nowych hipotez naukowych , co skłoniło wielu badaczy do przekonania, że pewnego dnia AI będzie mogła dorównać najwybitniejszym umysłom w społeczności naukowej, a nawet dokonać odkryć zasługujących na Nagrodę Nobla.

„Sztuczna inteligencja może zdobyć Nagrodę Nobla do 2030 roku”

W 2016 roku biolog Hiroaki Kitano, prezes Sony AI, zainicjował konkurs „Nobel Turing Challenge” – apel o stworzenie systemu sztucznej inteligencji na tyle inteligentnego, by samodzielnie dokonać odkrycia naukowego na poziomie Nagrody Nobla. Celem projektu jest to, aby do 2050 roku „naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją” był w stanie formułować hipotezy, planować eksperymenty i analizować dane bez ingerencji człowieka.

Badacz Ross King z Uniwersytetu Cambridge (Wielka Brytania) uważa, że ten kamień milowy może nadejść wcześniej: „Jest niemal pewne, że systemy sztucznej inteligencji osiągną poziom, który pozwoli im zdobyć Nagrodę Nobla. Pytanie brzmi, czy stanie się to dopiero w ciągu najbliższych 50 lub 10 lat”.

Jednak wielu ekspertów zachowuje ostrożność. Według nich obecne modele sztucznej inteligencji opierają się głównie na dostępnych danych i wiedzy, a nie przyniosły realnych rezultatów. Badaczka Yolanda Gil (Uniwersytet Południowej Kalifornii, USA) skomentowała: „Jeśli rząd zainwestuje jutro miliard dolarów w badania podstawowe, postęp może przyspieszyć, ale wciąż jest bardzo daleko od tego celu”.

Do tej pory Nagrody Nobla otrzymywali jedynie ludzie i organizacje. Jednak sztuczna inteligencja przyczyniła się do tego pośrednio: w 2024 roku Nagrodę Nobla z fizyki otrzymali pionierzy uczenia maszynowego; w tym samym roku połowa Nagrody Nobla z chemii trafiła do zespołu AlphaFold, systemu sztucznej inteligencji Google DeepMind, który przewiduje trójwymiarową strukturę białek. Nagrody te honorują jednak twórców sztucznej inteligencji, a nie jej odkrycia.

Aby zasługiwać na Nagrodę Nobla, zgodnie z kryteriami Komitetu Noblowskiego, odkrycie musi być użyteczne, mieć dalekosiężny wpływ i otwierać nowe kierunki poznania. „Naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją”, który chce sprostać temu wymogowi, musi działać niemal całkowicie autonomicznie – od zadawania pytań, przez wybór eksperymentów, po analizę wyników.

W rzeczywistości sztuczna inteligencja jest już zaangażowana w niemal każdy etap badań. Nowe narzędzia pomagają rozszyfrować dźwięki zwierząt, przewidywać zderzenia między gwiazdami i identyfikować komórki układu odpornościowego podatne na COVID-19. Na Uniwersytecie Carnegie Mellon zespół chemika Gabe'a Gomesa opracował „Coscientist”, system wykorzystujący duże modele językowe (LLM) do autonomicznego planowania i przeprowadzania reakcji chemicznych za pomocą urządzeń robotycznych.

Firmy takie jak Sakana AI w Tokio dążą do automatyzacji badań nad uczeniem maszynowym za pomocą LLM, podczas gdy Google eksperymentuje z chatbotami, które współpracują ze sobą w grupach, aby generować pomysły naukowe. W Stanach Zjednoczonych FutureHouse Labs w San Francisco opracowuje model „myślenia” krok po kroku, który pomoże sztucznej inteligencji zadawać pytania, testować hipotezy i projektować eksperymenty – krok po kroku podejście do trzeciej generacji „naukowej sztucznej inteligencji”.

Według dyrektora FutureHouse, Sama Rodriquesa, ostatnią generacją będzie sztuczna inteligencja, która będzie w stanie zadawać pytania i przeprowadzać eksperymenty samodzielnie, bez nadzoru człowieka. Przewiduje on: „Sztuczna inteligencja może dokonać odkryć godnych Nagrody Nobla do 2030 roku”. Obszary o największym potencjale to materiałoznawstwo oraz badania nad chorobą Parkinsona i Alzheimera.

Czy sztuczna inteligencja pozbawia młodych naukowców możliwości uczenia się?

Inni naukowcy są sceptyczni. Doug Downey z Instytutu Allena ds. Sztucznej Inteligencji w Seattle twierdzi, że test 57 „agentów AI” wykazał, że tylko 1% z nich było w stanie ukończyć projekt badawczy w całości – od pomysłu do raportu. „Automatyzacja odkryć naukowych od początku do końca pozostaje ogromnym wyzwaniem” – mówi.

Ponadto modele sztucznej inteligencji wciąż nie do końca rozumieją prawa natury. Jedno z badań wykazało, że model potrafi przewidywać orbity planet, ale nie prawa fizyki, które nimi rządzą; lub potrafi nawigować po mieście, ale nie potrafi stworzyć dokładnej mapy. Według eksperta Subbarao Kambhampati (Uniwersytet Stanowy Arizony) dowodzi to, że sztucznej inteligencji brakuje doświadczenia w świecie rzeczywistym, jakie mają ludzie.

Yolanda Gil argumentuje, że aby otrzymać Nagrodę Nobla, sztuczna inteligencja musi być w stanie „myśleć o myśleniu” – czyli samodzielnie oceniać i dostosowywać własne procesy rozumowania. Bez inwestowania w te fundamentalne badania „odkrycia godne Nagrody Nobla będą bardzo odległe” – mówi Gil.

Tymczasem niektórzy naukowcy ostrzegają przed niebezpieczeństwami nadmiernego polegania na sztucznej inteligencji w nauce. W artykule z 2024 roku Lisy Messeri (Uniwersytet Yale) i Molly Crockett (Uniwersytet Princeton) argumentują, że nadmierne wykorzystywanie sztucznej inteligencji może zwiększać liczbę błędów i zmniejszać kreatywność, ponieważ naukowcy „produkują więcej, ale rozumieją mniej”.

„Sztuczna inteligencja może pozbawić młodych naukowców, którzy w przeciwnym razie mogliby w przyszłości otrzymać duże nagrody, możliwości zdobywania wiedzy” – dodał Messeri. „W obliczu malejących budżetów na badania, nadszedł niepokojący moment, by zastanowić się nad kosztami tej przyszłości”.

Powrót do tematu

VNA

Source: https://tuoitre.vn/ngay-ai-gianh-giai-nobel-se-khong-con-xa-20251007123831679.htm