Roboty mogą pokonać ludzi w meczach tenisa stołowego.

Roboty potrafią pokonać ludzi w meczach tenisa stołowego (zdjęcie 1)

Nowe badanie wskazuje, że oprogramowanie DeepMind firmy Google może sterować ramieniem robota tak, aby pokonało człowieka w tenisie stołowym, ale w niektórych przypadkach tylko w starciu z przeciętnymi tenisistami stołowymi; jego skuteczność w starciu z najlepszymi graczami świata nie jest gwarantowana.

Obecnie istnieją roboty, które potrafią gotować, sprzątać i wykonywać akrobacje, ale w realnym świecie wciąż mają trudności z szybkim reagowaniem. „Osiągnięcie poziomu ludzkiego pod względem dokładności, szybkości i uniwersalności pozostaje poważnym wyzwaniem w wielu dziedzinach” – napisali naukowcy w swoim badaniu.

Aby pokonać to ograniczenie, naukowcy połączyli przemysłowe ramię robota z dostosowaną wersją zaawansowanego algorytmu DeepMind. DeepMind wykorzystuje sieci neuronowe, wielowarstwową architekturę, która naśladuje sposób przetwarzania informacji w ludzkim mózgu. Jak dotąd robotowi udało się pokonać najlepszego na świecie gracza w Go i rozwiązać problemy, które nie dawały spokoju od dziesięcioleci, a nawet dłużej.

W miarę jak sztuczna inteligencja uczy się serwować forhendem lub celować lewą ręką w złożonych algorytmach, naukowcy gromadzą również dane na temat jej mocnych i słabych stron oraz ograniczeń. Następnie przekazują te informacje do programu sztucznej inteligencji, zapewniając DeepMind realistyczną ocenę możliwości robota. System wybiera następnie, jakie umiejętności lub strategie zastosować, podobnie jak zrobiłby to człowiek grający w tenisa stołowego.

Następnie robot sterowany przez sztuczną inteligencję zmierzył się z 29 innymi graczami. Robot DeepMind pokonał wszystkich początkujących i około 55% średniozaawansowanych, ale został pokonany przez graczy zaawansowanych. W międzynarodowym systemie rankingowym robot nadal jest uznawany za gracza amatora.

Jak napisali badacze w badaniu, gracze, niezależnie od swojego zestawu umiejętności i wskaźnika wygranych, zgodzili się, że granie przeciwko robotom było świetną zabawą i angażującą rozgrywką.

Naukowcy twierdzą, że ta nowa metoda może okazać się użyteczna w wielu zastosowaniach wymagających szybkiej reakcji w dynamicznych środowiskach fizycznych.

Ha Thu

Według Live Science