Młody innowator: usuwanie kurzu i dymu z inteligentnych kamer.

Grupa studentów stworzyła sprzęt usuwający mgłę z inteligentnych kamer, przyczyniając się w ten sposób do poprawy bezpieczeństwa w ruchu drogowym.

W niekorzystnych warunkach pogodowych, takich jak mgła i smog, rejestrowane obrazy mogą być rozmazane i niewyraźne, co ogranicza widoczność i utrudnia identyfikację obiektów, co prowadzi do licznych wypadków każdego roku. Stwarza to duże zapotrzebowanie na opracowanie skutecznych rozwiązań poprawiających jakość obrazu i poprawiających widoczność w trudnych warunkach pogodowych. Dlatego grupa studencka wpadła na pomysł stworzenia projektu sprzętowego, który usunie „mgłę” z obrazów w inteligentnych kamerach.

Grupa studentów i ich opiekun (po prawej) odbierają nagrodę w konkursie.

TAJSKI PHUC

Twórcami projektu jest grupa czterech studentów z Uniwersytetu Technologii i Edukacji w Ho Chi Minh: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet i Pham Nguyen Hoang Hai. Po opracowaniu pomysłu grupa spędziła około sześciu miesięcy na udoskonalaniu produktu. Projekt zdobył drugą nagrodę w pierwszym konkursie „Smart City Microchip Design” w 2023 roku. Huy Hoang dodał: „Produkt może być wykorzystany jako podstawa przetwarzania dla aplikacji AI w rozpoznawaniu obiektów. Aplikacja do usuwania mgły odegra rolę w czyszczeniu danych, poprawie jakości obrazu i usuwaniu szumów. Zwiększa to dokładność modeli AI”. Jeśli chodzi o zalety, w porównaniu z tradycyjnymi metodami poprawy jakości obrazu wejściowego, które są mniej skuteczne, ponieważ wymagają dostosowania podstawowych parametrów obrazu, takich jak jasność, kontrast i nasycenie kolorów, metoda ciemnego kanału pozwala na głębszą interwencję poprzez założenie i ponowne odwzorowanie głębi ostrości obiektów na obrazie. Dzięki temu oferuje znacznie lepszą jakość obrazu i wydajniejsze przetwarzanie przy rozsądnym zużyciu energii w porównaniu z metodami wykorzystującymi uczenie maszynowe i techniki głębokiego uczenia.

Wyniki projektowania i symulacji produktu

TAJSKI PHUC

Opisując proces wdrożenia, Huy Hoang powiedział: „Najpierw zespół znalazł odpowiedni algorytm usuwania mgły. Wybraliśmy Dark Channel Prior, który zapewnia krótki czas wykonania i stosunkowo wysoką wydajność. Następnie ukończyliśmy kod, korzystając z biblioteki Vitis HLS i narzędzia innej firmy, Xilinx – Vitis HLS, które może go przekonwertować do Veriloga. Funkcjonalność Xilinx pomaga nam również wygenerować środowisko testowe, aby upewnić się, że nasz kod wykonuje się poprawnie po konwersji na nowy język. Na koniec wykorzystamy narzędzie Synopsys do ukończenia rozwoju układu scalonego. Po szkoleniu i wsparciu ze strony pracowników Sunedu i firmy ADT, udało nam się go wdrożyć”. Oceniając wykonalność projektu, pan Truong Huu Ly, zastępca dyrektora Centrum Badań i Rozwoju w Parku Technologicznym w Ho Chi Minh City, powiedział, że obecny model cieszy się dużym zainteresowaniem firm, zwłaszcza Truong Hai Automobile Joint Stock Company. Pan Ly stwierdził również, że projekt ma ogromny potencjał, jeśli będzie dalej rozwijany. Na przykład, podczas jazdy we mgle, nawet bez zewnętrznej obserwacji, system kamer zespołu może rozpoznać i zarejestrować obraz. Opracowanie oprogramowania wyświetlającego obraz na przedniej szybie ułatwiłoby obserwację niż patrzenie bezpośrednio w ekran. Opracowanie go na małym ekranie, takim jak obecny, rozpraszałoby kierowcę. „Ogólnie rzecz biorąc, ten projekt ma duży potencjał rozwoju, szczególnie w branży motoryzacyjnej” – podkreślił pan Ly. Huy Hoang dodał, że zespół wkrótce będzie dążył do zintegrowania systemu z układem ASIC, aby można go było stosować w kamerach samochodowych. Umożliwiłoby to kierowcom monitorowanie obrazu i zapewnienie bezpieczeństwa podczas jazdy. Ponadto, w przyszłości zespół planuje opracować sprzęt zdolny do filtrowania obrazów z kamer bezpieczeństwa w ekstremalnych warunkach pogodowych, co pozwoli lepiej zapewnić porządek społeczny i bezpieczeństwo obywateli.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Źródło: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm