Wietnamski doktorant biorący udział w wyścigu Google’a dotyczącym sztucznej inteligencji.

Kiedy ChatGPT wystartował, Google ogłosiło „czerwony alert”, zmuszając dr Luong Minh Thang do ścigania się z czasem, aby uruchomić chatbota Bard w ciągu 100 dni.

Dr Luong Minh Thang, lat 38, z prowincji Dong Nai, jest obecnie starszym ekspertem w Google DeepMind, dziale badań nad sztuczną inteligencją (AI) firmy Google. Przez prawie 10 lat pracy w tym dziale dr Thang brał udział w tworzeniu serii chatbotów AI, w tym Meeny – najlepszego chatbota na świecie w 2020 roku, który później stał się Bardem, a obecnie Gemini.

Zostanie naukowcem zajmującym się sztuczną inteligencją było dla dr. Thanga momentem przełomowym, ponieważ pierwotnie planował zająć się matematyką.

Dr Luong Minh Thang.

Jako były uczeń specjalistycznego programu matematycznego w Liceum dla Uzdolnionych na Wietnamskim Uniwersytecie Narodowym w Ho Chi Minh, Thang zdobył liczne nagrody prowincjonalne i krajowe. Kiedy brał udział w eliminacjach do Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej (IMO), marzył o pójściu w ślady swoich nauczycieli, Le Ba Khanh Trinh i Tran Nam Dung.

„Nie przeszedłem przez proces selekcji i wtedy zacząłem skupiać się na technologiach informatycznych” – wspominał. „Uważam to za przełomowy moment w moim życiu”.

W 2006 roku Thang rozpoczął studia na Narodowym Uniwersytecie Singapuru (NUS). Dziewiętnastolatek zafascynował się sztuczną inteligencją, ponieważ potrafiła ona tłumaczyć tekst na wiele języków. Rozpoczynając na drugim roku specjalny program na NUS, studiował uczenie maszynowe i język naturalny i od tamtej pory zajmuje się sztuczną inteligencją.

Po ukończeniu studiów w 2010 roku Thang pozostał w Singapurze, aby prowadzić badania z profesorem. W ciągu zaledwie roku opublikował cztery artykuły naukowe, które pomogły mu dostać się na kierunek informatyki na Uniwersytecie Stanforda – jednym z czterech najlepszych uniwersytetów w Stanach Zjednoczonych.

Stamtąd stał się jednym z pionierów badań w dziedzinie głębokiego uczenia, stosując metody uczenia maszynowego oparte na sztucznych sieciach neuronowych, dzięki czemu udało mu się opracować oprogramowanie zdolne do samodzielnego uczenia się w zakresie tłumaczenia maszynowego.

Związki Thanga z Google rozpoczęły się w 2014 roku, gdy odbywał staż badawczy w Google Brain (poprzedniku Google DeepMind). Uczestniczył w projekcie poprawy jakości tłumaczeń, badając zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do tłumaczenia złożonych zdań, a nie tylko pojedynczych fraz, jak dotychczas. Wyniki badań zostały wykorzystane w Google Tłumaczu – narzędziu do tłumaczenia, z którego korzysta ponad 500 milionów użytkowników dziennie.

Dwa lata później oficjalnie dołączył do Google, współtworząc projekt Meena w 2018 roku. Meena to chatbot oparty na sztucznej inteligencji, który może rozmawiać z użytkownikami na dowolny temat. Thang i jego współpracownicy zbudowali Meenę od podstaw, od wstępnego planu mającego na celu przekonanie kierownictwa Google, po chatbota o 2,6 miliarda parametrów i wytrenowanego na 340 GB tekstu.

W momencie premiery w 2020 roku Meena była najlepszym chatbotem na świecie. Thang stwierdził jednak, że Google nie udostępniło Meeny z powodu obaw o ryzyko, po tym jak chatbot innej firmy napotkał problemy, takie jak podawanie nieprawidłowych informacji, rasizm i kłótnie z użytkownikami. To częściowo doprowadziło do tego, że firma otrzymała ostrzeżenie „Code Red” pod koniec 2022 roku, wraz z uruchomieniem ChatGPT.

„Zainteresowanie opinii publicznej ChatGPT i możliwościami tego chatbota było dla Google szokiem” – zauważył dr Thang. „Mój zespół i ja rozpoczynamy 100-dniowy wyścig w dziedzinie sztucznej inteligencji”.

Thang jest członkiem grupy 50 osób bezpośrednio badających Barda – chatbota opracowanego na platformie Meena. Bard może odpowiadać na pytania i dostarczać użytkownikom przydatnych informacji, bazując na architekturze transformatora (modelu głębokiego uczenia do przetwarzania języka naturalnego). Zadaniem Thanga jest zapewnienie jego dokładności.

„Ta część była praktycznie całkowitą przebudową w porównaniu z tym, co robiłem, gdy pracowałem nad Meeną. Odpowiedzi Meeny były bardziej humorystyczne, a Bard dostarczał użytkownikowi dokładnych i przydatnych informacji” – wyjaśnił.

Oprócz głównego zespołu badawczego, wszyscy pracownicy spędzają również czas na „rozmowach” z Bardem, aby uzupełnić dane z chatbota. To daje mu poczucie, że pomimo presji, pracownicy w firmie są bardziej zjednoczeni.

„To były jedne z najbardziej pamiętnych czasów, kiedy ilość pracy wykonanej w ciągu 100 dni odpowiadała pracy wykonanej w ciągu roku” – powiedział Thang.

Na początku lutego 2023 roku Bard wystartował. Cała firma zorganizowała przyjęcie z okazji premiery, w którym wzięła udział cała kadra kierownicza wyższego szczebla. Thang poczuł ulgę, ale zrozumiał również, że to dopiero początek drogi do udoskonalenia tego chatbota.

Oprócz pracy w Google, Thang prowadzi niezależne badania. W 2022 roku poznał AlphaGeometry – sztuczną inteligencję do rozwiązywania problemów geometrycznych – dzięki Trinh Hoang Trieu, doktorantowi Uniwersytetu Nowojorskiego.

„Zapytałem Trieu, czy AlphaGeometry rozwiązało zadanie geometryczne z egzaminu IMO z 1979 roku, na którym profesor Le Ba Khanh Trinh zdobył nagrodę specjalną, a Trieu powiedział, że nie. Powiedziałem mu, że je rozwinę” – wspomina Thang.

Na początku ubiegłego roku AlphaGeometry rozwiązało 25 z 30 zadań geometrycznych na zawodach IMO, dorównując osiągnięciu zdobywcy złotego medalu.

Jednak nadal nie udało się rozwiązać problemu geometrii na konferencji IMO w 1979 roku. Zespół kontynuował badania nad AlphaGeometry 2, wydanym na początku lutego, z wieloma udoskonaleniami w zakresie języka, danych i algorytmów. W szczególności integruje on nowoczesny model językowy Gemini (opracowany na podstawie Bard) w połączeniu z myśleniem logicznym, aby tworzyć szybsze, bardziej kreatywne rozwiązania i wyrażać więcej treści.

Tym razem rozwiązano trudne zadanie geometryczne. Dodatkowo, zespół badawczy opracował AlphaProof, który rozwiązuje zarówno zadania z algebry, jak i geometrii. Na egzaminie IMO 2024 AlphaProof uzyskał maksymalną liczbę punktów z czterech zadań. Z tego, zadanie geometryczne numer cztery zostało rozwiązane w 19 sekund.

„Mam nadzieję, że w 2026 roku sztuczna inteligencja zdobędzie Medal Fieldsa w dziedzinie matematyki, tak jak profesor Ngo Bao Chau” – powiedział Thang. „Co więcej, gdyby sztuczna inteligencja potrafiła rozwiązywać problemy matematyczne sprzed tysiącleci, byłoby to niesamowite”.

Obecnie dr Thang kieruje projektem superinteligencji w Google, koncentrując się na tym, jak sprawić, by sztuczna inteligencja myślała w spójny, powiązany ze sobą sposób, tak jak ludzie. Jego zdaniem sztuczna inteligencja rozwija się wykładniczo, dlatego naukowcy muszą zawsze znajdować sposoby na „wyprzedzenie innych”.

Thang wierzy, że sztuczna inteligencja stanie się mądrzejsza od człowieka to tylko kwestia czasu, ale nie ma powodu do obaw. Będzie jak nowy komputer, który sprawi, że życie stanie się lepsze.

„Sztuczna inteligencja to nowe źródło energii i narzędzie, które pomaga nam szybciej badać naukę i wszechświat” – powiedział. „Jeśli chcesz zajmować się sztuczną inteligencją, potrzebujesz pewnego poziomu ciekawości i braku lęku”.

Źródło: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google