Pan Luong Minh Thang, 38 lat, z Dong Nai, jest obecnie starszym ekspertem w Google DeepMind, dziale badań nad sztuczną inteligencją (AI) firmy Google. Przez prawie 10 lat pracy w tym miejscu dr Thang brał udział w tworzeniu serii chatbotów AI, w tym Meeny – najlepiej ocenianego chatbota na świecie w 2020 roku, który później stał się Bardem, a obecnie Gemini.
Zostanie naukowcem zajmującym się sztuczną inteligencją było dla dr. Thanga dużym przełomem, ponieważ pierwotnie planował zająć się matematyką.
Jako były uczeń liceum dla uzdolnionych na Uniwersytecie Narodowym w Ho Chi Minh, specjalizujący się w matematyce, pan Thang zdobył wiele nagród na szczeblu wojewódzkim i krajowym. Kiedy brał udział w eliminacjach do Międzynarodowej Olimpiady Matematycznej (IMO), marzył o pójściu w ślady nauczycieli Le Ba Khanh Trinh i Tran Nam Dung.
„Nie przeszedłem selekcji i zacząłem zmieniać kierunek na informatykę” – wspominał. „Uważam to za kamień milowy, który odmienił moje życie”.
W 2006 roku Thang rozpoczął studia na Narodowym Uniwersytecie Singapuru (NUS). Dziewiętnastolatek zainteresował się sztuczną inteligencją, ponieważ umożliwiała ona tłumaczenie tekstu na wiele języków. Rozpoczynając studia specjalne na NUS na drugim roku, studiował uczenie maszynowe i język naturalny i od tamtej pory zajmuje się sztuczną inteligencją.
Po ukończeniu studiów w 2010 roku pan Thang pozostał w Singapurze, aby prowadzić badania z profesorem. W ciągu zaledwie roku opublikował 4 artykuły naukowe, co było przełomowym osiągnięciem, które pomogło mu dostać się na kierunek informatyka na Uniwersytecie Stanforda – jednym z 4 najlepszych uniwersytetów w USA.
Dzięki temu stał się jednym z pionierów badań w dziedzinie głębokiego uczenia, stosując metody uczenia maszynowego oparte na sztucznych sieciach neuronowych, tworząc w ten sposób oprogramowanie zdolne do samodzielnego uczenia się w zakresie tłumaczenia maszynowego.
Pan Thang „zakochał się” w Google w 2014 roku, będąc stażystą badawczym w Google Brain (poprzedniku Google DeepMind). Brał udział w projekcie mającym na celu poprawę jakości tłumaczeń, badając zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do tłumaczenia złożonych zdań, zamiast jak dotychczas tłumaczenia pojedynczych fraz. Wyniki zostały wykorzystane w Tłumaczu Google – narzędziu do tłumaczenia, z którego korzysta ponad 500 milionów użytkowników każdego dnia.
Dwa lata później oficjalnie dołączył do Google, współtworząc projekt Meena w 2018 roku. Meena to chatbot oparty na sztucznej inteligencji, który może rozmawiać z użytkownikami na różne tematy. Pan Thang i jego współpracownicy „zbudowali” Meenę od podstaw, od wstępnego planu, mającego na celu przekonanie kierownictwa Google, po chatbota o 2,6 miliarda parametrów i wytrenowanego na 340 GB tekstu.
W momencie ogłoszenia w 2020 roku Meena była najlepszym chatbotem na świecie. Pan Thang powiedział jednak, że Google nie udostępniło Meeny, ponieważ obawiało się ryzyka, po tym jak chatbot innej firmy napotkał problemy, takie jak reagowanie na nieprawidłowe informacje, rasizm, a nawet kłótnie z użytkownikami... To jeden z powodów, dla których firma stanęła przed „kodem czerwonym” (czerwonym alertem) pod koniec 2022 roku, kiedy uruchomiono ChatGPT.
„Zainteresowanie opinii publicznej ChatGPT i możliwościami tego chatbota jest dla Google szokiem” – powiedział dr Thang. „Wszyscy pracownicy i ja wkraczamy w 100. dzień wyścigu sztucznej inteligencji”.
Thang należy do grupy 50 osób, które bezpośrednio badają Barda – chatbota opracowanego na platformie Meena. Bard może odpowiadać na pytania i dostarczać użytkownikom przydatnych informacji, bazując na architekturze transformatora (modelu głębokiego uczenia się przetwarzania języka naturalnego). Zadaniem Thanga jest dbanie o ich dokładność.
„Ta część została niemal całkowicie przebudowana w porównaniu z czasami, gdy byłem Meeną. Odpowiedzi Meeny były humorystyczne, a Bard przekazywał użytkownikom dokładne i przydatne informacje” – wyjaśnił.
Oprócz głównego zespołu badawczego, wszyscy pracownicy spędzają również czas „rozmawiając” z Bardem, dodając dane do chatbota. To daje mu poczucie, że pomimo presji, pracownicy w firmie są bardziej zjednoczeni.
„To były niezapomniane czasy, kiedy ilość pracy wykonanej w ciągu 100 dni równała się ilości pracy wykonanej w ciągu roku” – powiedział pan Thang.
Na początku lutego 2023 roku Bard został uruchomiony. Cała firma zorganizowała przyjęcie z okazji tego wydarzenia z udziałem wszystkich kadry kierowniczej wyższego szczebla. Thang poczuł ulgę, ale zrozumiał również, że to dopiero początek drogi do udoskonalenia tego chatbota.
Oprócz pracy w Google, Thang prowadzi niezależne badania. W 2022 roku poznał AlphaGeometry – sztuczną inteligencję rozwiązującą zadania geometryczne – dzięki Trinh Hoang Trieu, doktorantowi Uniwersytetu Nowojorskiego.
„Zapytałem Trieu, czy AlphaGeometry rozwiązało problem geometryczny z IMO z 1979 roku, za który pan Le Ba Khanh Trinh zdobył nagrodę specjalną. Trieu powiedział, że nie. Powiedziałem, że go rozwinę” – powiedział pan Thang.
Na początku ubiegłego roku AlphaGeometry rozwiązało 25 z 30 zadań geometrycznych na zawodach IMO, co odpowiada osiągnięciu złotego medalisty.
Jednak nadal nie udało się rozwiązać problemu geometrycznego z IMO 1979. Zespół kontynuował badania nad AlphaGeometry 2, wydanym na początku lutego, z wieloma ulepszeniami, zarówno w zakresie języka, danych, jak i algorytmów. W szczególności zintegrowano w nim nowoczesny model językowy Gemini (opracowany na podstawie Bard) z logicznym myśleniem, aby tworzyć szybsze, bardziej kreatywne rozwiązania i wyrażać więcej treści.
Tym razem trudne zadanie geometryczne zostało rozwiązane. Dodatkowo zespół stworzył AlphaProof, który rozwiązuje zarówno algebrę, jak i geometrię. Na egzaminie IMO w 2024 roku AlphaProof uzyskał maksymalną liczbę punktów w 4 zadaniach. Z czego czwarte zadanie geometryczne zostało rozwiązane w 19 sekund.
„Mam nadzieję, że w 2026 roku powstanie sztuczna inteligencja, która zdobędzie Nagrodę Matematyczną Fieldsa, tak jak profesor Ngo Bao Chau” – powiedział pan Thang. „Co więcej, gdyby sztuczna inteligencja rozwiązała problemy milenijne, byłoby wspaniale”.
Obecnie dr Thang prowadzi w Google projekt dotyczący superinteligencji, czyli jak sprawić, by sztuczna inteligencja myślała ściśle i w sposób powiązany, jak ludzie. Jego zdaniem, sztuczna inteligencja rozwija się wykładniczo, więc naukowcy zawsze muszą szukać sposobów na „pójście na skróty”.
Pan Thang wierzy, że prędzej czy później sztuczna inteligencja będzie mądrzejsza od ludzi, ale nie ma powodu do obaw. Będzie jak nowy komputer, który sprawi, że życie stanie się lepsze.
„Sztuczna inteligencja to źródło energii, nowe narzędzie, które pomaga nam szybciej badać naukę i wszechświat” – powiedział. „Jeśli chcesz zajmować się sztuczną inteligencją, musisz być ciekawy i nie bać się jej”.
Źródło: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google
Komentarz (0)