Wietnamski doktorant, który stał za zwycięstwem AI w Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej

Siedem lat później, w wieku 22 lat, Trinh Hoang Trieu i jego współpracownicy dołączyli do Google. Wstrząsnęło to światem technologii, ponieważ dzięki sztucznej inteligencji udało im się rozwiązać problemy geometryczne porównywalne ze złotym medalem olimpijskim (IMO).

W połowie stycznia w prestiżowym czasopiśmie naukowym „Nature” opublikowano wyniki badań nad AlphaGeometry – narzędziem sztucznej inteligencji (AI) rozwiązującym złożone problemy geometryczne. AlphaGeometry natychmiast wywołało poruszenie w świecie technologii, nie tylko ze względu na zdolność do rozwiązywania problemów geometrycznych na poziomie złotego medalisty olimpijskiego, ale także dzięki nowemu algorytmowi, który dawał wyniki znacznie przewyższające obecne modele sztucznej inteligencji.

Trinh Hoang Trieu, 29-letni absolwent studiów doktoranckich na Uniwersytecie Nowojorskim, jest głównym autorem projektu i cieszy się, że jego badania przyciągnęły uwagę wielu osób z różnych dziedzin. Jednocześnie jednak odczuwa presję.

„Moim zdaniem publikowanie badań to dopiero pierwszy krok w długiej podróży ku osiągnięciu większych celów” – powiedział.

Hoang Trieu przy biurku. Zdjęcie: Mahin R.

Hoang Trieu zainteresował się sztuczną inteligencją w tym samym czasie, gdy rozpoczął studia informatyczne na Uniwersytecie Nauk Przyrodniczych Wietnamskiego Uniwersytetu Narodowego w Ho Chi Minh. 18-latek dostrzegł wówczas, że sztuczna inteligencja całkowicie różni się od dotychczas stosowanych technologii i ma potencjał, by przewyższyć ludzi pod każdym względem.

Trieu zainspirował się również 42-letnim dr. Le Viet Quocem, znanym w Google jako „geniusz AI”, dzięki swoim prelekcjom i dzieleniu się wiedzą na temat sztucznej inteligencji. Postanowił zgłębić temat AI, zaczynając od podstawowego kursu na platformie Coursera.

Badając temat dokładniej, Trieu odkrył wiele darmowych kursów i materiałów z czołowych uniwersytetów, takich jak Stanford i MIT. Im więcej studiował, tym bardziej się tym interesował i chciał wnieść swój wkład w tę dziedzinę. Trieu myślał o artykułach naukowych i nowych odkryciach, a nie tylko o wykorzystaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania projektów i zadań domowych. Dlatego w pozostałych latach studiów Trieu szukał możliwości odbycia stażu w Kanadzie i Japonii oraz uczestniczył w wielu programach wymiany studenckiej, wszystkie w dziedzinie sztucznej inteligencji. Uważał to za krok pośredni przed wyruszeniem w świat .

Przełomowym momentem dla Trieu był rok 2017, kiedy ukończył studia i został przyjęty do Google Brain Residency – projektu badawczego Google w USA, zajmującego się sztuczną inteligencją. Przeszedł pomyślnie jedną rundę oceny aplikacji, trzy rundy rozmów kwalifikacyjnych i dwie rundy komisji rekrutacyjnej, stając się jednym z kilkudziesięciu inżynierów przyjętych spośród dziesiątek tysięcy aplikacji z całego świata.

Nie mając doświadczenia w badaniach naukowych, Trieu uznał, że decydującym czynnikiem w przyjęciu do Google był jego osobisty projekt dotyczący tworzenia oprogramowania open source, stosowania sztucznej inteligencji oraz listy polecające od profesorów i starszego Phama Hy Hieu, który w zeszłym roku został przyjęty na Google Brain Residency. Jednak te czynniki nie mogły złagodzić presji, z jaką młody mężczyzna z Binh Dinh zmagał się w konkurencyjnym środowisku.

„W moim roczniku było tak wielu utalentowanych ludzi, którzy mieli nawet kwalifikacje, by zostać profesorami uniwersyteckimi. Nie mogłem pozbyć się poczucia gorszości, ponieważ czułem się zupełnie inny od reszty. Mój punkt wyjścia był poniżej standardów” – powiedział Trieu.

Zdając sobie sprawę, że to jedyna w życiu okazja, Trieu rzucił się w wir pracy i badań. Po roku opublikował swoją pierwszą pracę naukową. To sprawiło, że Wietnamczyk poczuł się bezpieczniej, ponieważ przynajmniej osiągnął pewne rezultaty.

W 2019 roku Trieu tymczasowo przerwał pracę w Google, aby rozpocząć doktorat na Uniwersytecie Nowojorskim. Będąc „studentem pierwszego roku”, po raz drugi miał więcej czasu na przemyślenia i znalezienie nowych kierunków rozwoju. Trieu zaczął zadawać sobie pytanie: jak sztuczna inteligencja może logicznie rozumować w kategoriach matematycznych – coś zupełnie innego niż to, co robił w dziedzinie widzenia komputerowego i przetwarzania języka naturalnego.

Trieu zaczął od zadań geometrycznych, ponieważ uważał je za „wystarczająco łatwe i trudne”, by posłużyć za przykładowy przykład tej idei. To był pierwszy krok w kierunku realizacji największego marzenia Trieu: stworzenia sztucznej inteligencji, która mogłaby rozwiązywać problemy, nad którymi ludzie pracowali setki lat.

Przez cztery lata Trieu poświęcił niemal cały swój czas AlphaGeometry. Wielokrotnie jego badania nie przynosiły oczekiwanych rezultatów i chciał się poddać, myśląc: „może nigdy mi się to nie uda”.

„To nie jest jak zadanie domowe w szkole, na które z pewnością jest odpowiedź. Problemy badawcze stawiane są przez każdego, nikt nie ma racji ani nie ma racji, nie ma rozwiązania ani go nie ma” – wyjaśnił, dodając, że szukał nawet innych problemów badawczych, ale zdał sobie sprawę, że interesuje go tylko budowanie sztucznej inteligencji do rozwiązywania problemów geometrycznych.

Zespół AlphaGeometry, od lewej: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, przed budynkiem Google Gradient Canopy w Mountain View w Kalifornii, USA. Zdjęcie: Aaron Cohen

Po zapoznaniu się z pomysłem Trieu, dr Luong Minh Thang (36 lat) ze Stanford University (USA), dr Le Viet Quoc oraz dwóch zagranicznych naukowców udzielili mu wielu rad i konsultacji. Dr Quoc i dr Thang są starszymi ekspertami w Google DeepMind. Trieu również dołączył do zespołu w 2021 roku.

Do lipca 2022 roku, po 10 wersjach, AlphaGeometry rozwiązała swój pierwszy problem geometryczny. Trzy miesiące później, ta sztuczna inteligencja rozwiązała problem geometryczny IMO.

Evan Chen, doktorant MIT, złoty medalista IMO z 2014 roku i trener amerykańskiej drużyny na Międzynarodowej Olimpiadzie Matematycznej, również był zaskoczony, gdy zobaczył rozwiązanie AlphaGeometry. Chen powiedział, że program komputerowy zazwyczaj rozwiązuje zadania geometryczne za pomocą układów współrzędnych i algebry, ale AlphaGeometry posługuje się czystymi regułami geometrycznymi, z kątami podobnymi i trójkątami, tak jak robią to studenci.

„Byłem ciekaw, jak AlphaGeometry udało się to osiągnąć” – powiedział Chen.

Po ogłoszeniu projektu AlphaGeometry, Demis Hassabis, współzałożyciel i dyrektor generalny DeepMind, pogratulował zespołowi badawczemu.

„Gratulacje dla zespołu AlphaGeometry za imponujący przełom w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania zadań olimpijskich. Zrobiliśmy kolejny krok na drodze do sztucznej inteligencji ogólnej” – napisał na X. Obecnie sztuczna inteligencja ogólna nie istnieje i jest definiowana inaczej, ale ogólnie rozumiana jest jako forma „superinteligencji”, która potrafi wszystko.

Istnieją różne perspektywy dotyczące sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), wiele osób wyraża zaniepokojenie, uważając ją za zagrożenie dla ludzkości. Hoang Trieu powiedział, że nie obchodzi go, jak inni nazywają AlphaGeometry, jego celem jest wspieranie rozwoju nauki i technologii z wykorzystaniem mocy komputerów.

Zadanie 3 z egzaminu IMO 2015 rozwiązane przez AlphaGeometry. Zdjęcie: udostępnione przez postać

Po ponad sześciu latach życia i pracy w USA Wietnamczyk uważa, że ​​dziedzina sztucznej inteligencji wciąż potrzebuje wkładu wielu utalentowanych osób, ponieważ współczesny świat wciąż jest daleki od świata, w którym trudne i ważne dla ludzi problemy, takie jak środowisko, energia..., byłyby całkowicie rozwiązywane przez technologię.

„Jeśli masz pasję, bądź pewny siebie i dąż do spełnienia swoich marzeń na wiele sposobów, np. chodząc do szkoły, pracując lub odbywając staż” – powiedział Hoang Trieu.

Odnosząc się do swojej podróży, młody mężczyzna z Binh Dinh uważa, że ​​nie miałby dziś dnia bez jednego z dwóch czynników: ciężkiej pracy, poważnego zaangażowania i towarzyszy. Trieu powiedział, że czuje się szczęśliwy, że na każdym etapie podróży może liczyć na wsparcie nauczycieli i starszych kolegów. Lekcja, jaką wyciągnął, to konieczność interakcji z ludźmi, którzy posiadają wiedzę i doświadczenie, dzielenia się swoimi życzeniami i tym, w czym potrzebuje ich pomocy.

W przyszłości Hoang Trieu zamierza rozszerzyć badania, nie ograniczając się tylko do lekcji geometrii, ale pragnąc, aby narzędzie pozwalało myśleć ogólnie i logicznie.

„AlphaGeometry to dopiero początek. Mam jeszcze wiele do zrobienia” – powiedział Trieu.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Źródło